Mesedez, erabili identifikatzaile hau item hau aipatzeko edo estekatzeko:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/53573
| Titulua: | Аналіз росту втомної тріщини в титановому сплаві за різних коефіцієнтів асиметрії циклу навантаження із застосуванням пояснювального машинного навчання |
| Beste titulu batzuk: | Analysis of fatigue crack growth in titanium alloy under various stress ratios using explainable machine learning |
| Egilea: | Ясній, Олег Петрович Марущак, Павло Орестович Дідич, Ірина Тимощук, Дмитро Цимбалюк, Любов Іванівна Yasniy, Oleh Maruschak, Pavlo Didych, Iryna Tymoshchuk, Dmytro Tsymbaliuk, Liubov |
| Affiliation: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна. |
| Bibliographic description (Ukraine): | Аналіз росту втомної тріщини в титановому сплаві за різних коефіцієнтів асиметрії циклу навантаження із застосуванням пояснювального машинного навчання / Олег Ясній, Павло Марущак, Ірина Дідич, Дмитро Тимощук, Любов Цимбалюк // Праці Ⅱ Міжнародної науково-технічної конференці „Прикладна механіка“, 4-5 червня 2026 року. — Т. : ТНТУ, 2026. — С. 156–159. — (Механіка руйнування матеріалів і конструкцій). |
| Bibliographic reference (2015): | Аналіз росту втомної тріщини в титановому сплаві за різних коефіцієнтів асиметрії циклу навантаження із застосуванням пояснювального машинного навчання / Ясній О. П. та ін. // Праці Ⅱ Міжнародної науково-технічної конференці „Прикладна механіка“, Тернопіль, 4-5 червня 2026 року. 2026. С. 156–159. |
| Bibliographic citation (APA): | Yasniy, O., Maruschak, P., Didych, I., Tymoshchuk, D., & Tsymbaliuk, L. (2026). Analiz rostu vtomnoi trishchyny v tytanovomu splavi za riznykh koefitsiientiv asymetrii tsyklu navantazhennia iz zastosuvanniam poiasniuvalnoho mashynnoho navchannia [Analysis of fatigue crack growth in titanium alloy under various stress ratios using explainable machine learning]. Proceedings of the 2nd International Scientific and Technical Conference “Applied Mechanics”, 4-5 June 2026, Ternopil, 156-159. TNTU. [in Ukrainian]. |
| Bibliographic citation (CHICAGO): | Yasniy O., Maruschak P., Didych I., Tymoshchuk D., Tsymbaliuk L. (2026) Analiz rostu vtomnoi trishchyny v tytanovomu splavi za riznykh koefitsiientiv asymetrii tsyklu navantazhennia iz zastosuvanniam poiasniuvalnoho mashynnoho navchannia [Analysis of fatigue crack growth in titanium alloy under various stress ratios using explainable machine learning]. Proceedings of the 2nd International Scientific and Technical Conference “Applied Mechanics” (Tern., 4-5 June 2026), pp. 156-159 [in Ukrainian]. |
| Is part of: | Праці Ⅱ Міжнародної науково-технічної конференці „Прикладна механіка“, 2026 Proceedings of the 2nd International Scientific and Technical Conference “Applied Mechanics”, 2026 |
| Conference/Event: | Ⅱ Міжнародна науково-технічна конференція „Прикладна механіка“ |
| Journal/Collection: | Праці Ⅱ Міжнародної науково-технічної конференці „Прикладна механіка“ |
| Gordailuaren-data: | 4-Jun-2026 |
| Date of entry: | 17-Jul-2026 |
| Argitalpen: | ТНТУ TNTU |
| Place of the edition/event: | Тернопіль Ternopil |
| Temporal Coverage: | 4-5 червня 2026 року 4-5 June 2026 |
| UDC: | 539.42 004.89 |
| Gako-hitzak: | ріст втомної тріщини штучний інтелект методи машинного навчання Extra Trees Regressor fatigue crack growth artificial intelligence machine learning methods Extra Trees Regressor |
| Number of pages: | 4 |
| Page range: | 156-159 |
| Start page: | 156 |
| End page: | 159 |
| Laburpena: | У роботі досліджено застосування алгоритму Extra Trees Regressor для
прогнозування росту втомної тріщини в титановому сплаві за різних коефіцієнтів
асиметрії циклу навантаження. Отримані результати підтвердили високу точність та
ефективність моделі у задачах механіки руйнування. The paper investigates the application of the Extra Trees Regressor algorithm for predicting fatigue crack growth in a titanium alloy under different stress ratio conditions. The obtained results confirmed the high accuracy and efficiency of the model in fracture mechanics problems. |
| URI: | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/53573 |
| Copyright owner: | © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2026 |
| URL for reference material: | https://doi.org/10.1098/rsta.2022.0391 https://doi.org/10.1016/j.ijfatigue.2024.108206 https://doi.org/10.1038/s41598-024-79476-y https://doi.org/10.1016/j.rineng.2025.107516 https://doi.org/10.3390/met13081377 https://doi.org/10.1016/j.prostr.2025.08.090 |
| References (International): | 1. Shen Z., Lv G., Fu D. et al. A machine learning study on the fatigue crack path of short crack on an α titanium alloy // Philosophical Transactions of the Royal Society A. – 2023. – Vol. 381(2260). – 20220391. https://doi.org/10.1098/rsta.2022.0391. 2. Zhu S., Zhang Y., Zhu B. et al. High cycle fatigue life prediction of titanium alloys based on a novel deep learning approach // International Journal of Fatigue. – 2024. – Vol. 182. – 108206. https://doi.org/10.1016/j.ijfatigue.2024.108206. 3. Farhadi S., et al. Comparative analysis of ensemble learning techniques for fatigue life prediction // Scientific Reports. – 2025 – 15, 11136. https://doi.org/10.1038/s41598-024-79476-y. 4. Renzo D.A. et al. Methodologies developed for dataset preparation and the machine learning-based prediction of fatigue crack growth in alloys // Materials Today Communications. – 2025 – 28, 107516. https://doi.org/10.1016/j.rineng.2025.107516. 5. Liu J., Chen J., Sun Z., Zhang H., Yuan Q., A study on fatigue crack closure associated with the growth of long crack in a new titanium alloy // Metals. – 2023. – 13(8), 1377. https://doi.org/10.3390/met13081377. 6. Yasniy O., Didych I., Tymoshchuk D., Maruschak P., & Demchyk V. Prediction of structural elements lifetime of titanium alloy using neural network // Procedia Structural Integrity. – 2025. – 72. – Р. 181-187. https://doi.org/10.1016/j.prostr.2025.08.090. |
| Content type: | Conference Abstract |
| Bildumetan azaltzen da: | Ⅱ Міжнародна науково-технічна конференція „Прикладна механіка“ (2026) |
Item honetako fitxategiak:
| Fitxategia | Deskribapena | Tamaina | Formatua | |
|---|---|---|---|---|
| MNTCPM_2026_Yasniy_O-Analysis_of_fatigue_crack_156-159.pdf | 808,79 kB | Adobe PDF | Bistaratu/Ireki | |
| MNTCPM_2026_Yasniy_O-Analysis_of_fatigue_crack_156-159__COVER.png | 481,42 kB | image/png | Bistaratu/Ireki |
DSpaceko itemak copyright bidez babestuta daude, eskubide guztiak gordeta, baldin eta kontrakoa adierazten ez bada.