1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
  3. 2026
  4. Ⅱ Міжнародна науково-технічна конференція „Прикладна механіка“ (2026)
Ezzel az azonosítóval hivatkozhat erre a dokumentumra forrásmegjelölésben vagy hiperhivatkozás esetén: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/53573

Összes dokumentumadat
DC mezőÉrtékNyelv
dc.contributor.authorЯсній, Олег Петрович
dc.contributor.authorМарущак, Павло Орестович
dc.contributor.authorДідич, Ірина
dc.contributor.authorТимощук, Дмитро
dc.contributor.authorЦимбалюк, Любов Іванівна
dc.contributor.authorYasniy, Oleh
dc.contributor.authorMaruschak, Pavlo
dc.contributor.authorDidych, Iryna
dc.contributor.authorTymoshchuk, Dmytro
dc.contributor.authorTsymbaliuk, Liubov
dc.coverage.temporal4-5 червня 2026 року
dc.coverage.temporal4-5 June 2026
dc.date.accessioned2026-07-17T14:14:10Z-
dc.date.available2026-07-17T14:14:10Z-
dc.date.created2026-06-04
dc.date.issued2026-06-04
dc.identifier.citationАналіз росту втомної тріщини в титановому сплаві за різних коефіцієнтів асиметрії циклу навантаження із застосуванням пояснювального машинного навчання / Олег Ясній, Павло Марущак, Ірина Дідич, Дмитро Тимощук, Любов Цимбалюк // Праці Ⅱ Міжнародної науково-технічної конференці „Прикладна механіка“, 4-5 червня 2026 року. — Т. : ТНТУ, 2026. — С. 156–159. — (Механіка руйнування матеріалів і конструкцій).
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/53573-
dc.description.abstractУ роботі досліджено застосування алгоритму Extra Trees Regressor для прогнозування росту втомної тріщини в титановому сплаві за різних коефіцієнтів асиметрії циклу навантаження. Отримані результати підтвердили високу точність та ефективність моделі у задачах механіки руйнування.
dc.description.abstractThe paper investigates the application of the Extra Trees Regressor algorithm for predicting fatigue crack growth in a titanium alloy under different stress ratio conditions. The obtained results confirmed the high accuracy and efficiency of the model in fracture mechanics problems.
dc.format.extent156-159
dc.language.isouk
dc.publisherТНТУ
dc.publisherTNTU
dc.relation.ispartofПраці Ⅱ Міжнародної науково-технічної конференці „Прикладна механіка“, 2026
dc.relation.ispartofProceedings of the 2nd International Scientific and Technical Conference “Applied Mechanics”, 2026
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1098/rsta.2022.0391
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1016/j.ijfatigue.2024.108206
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1038/s41598-024-79476-y
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1016/j.rineng.2025.107516
dc.relation.urihttps://doi.org/10.3390/met13081377
dc.relation.urihttps://doi.org/10.1016/j.prostr.2025.08.090
dc.subjectріст втомної тріщини
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectметоди машинного навчання
dc.subjectExtra Trees Regressor
dc.subjectfatigue crack growth
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectmachine learning methods
dc.subjectExtra Trees Regressor
dc.titleАналіз росту втомної тріщини в титановому сплаві за різних коефіцієнтів асиметрії циклу навантаження із застосуванням пояснювального машинного навчання
dc.title.alternativeAnalysis of fatigue crack growth in titanium alloy under various stress ratios using explainable machine learning
dc.typeConference Abstract
dc.rights.holder© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2026
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages4
dc.subject.udc539.42
dc.subject.udc004.89
dc.relation.referencesen1. Shen Z., Lv G., Fu D. et al. A machine learning study on the fatigue crack path of short crack on an α titanium alloy // Philosophical Transactions of the Royal Society A. – 2023. – Vol. 381(2260). – 20220391. https://doi.org/10.1098/rsta.2022.0391.
dc.relation.referencesen2. Zhu S., Zhang Y., Zhu B. et al. High cycle fatigue life prediction of titanium alloys based on a novel deep learning approach // International Journal of Fatigue. – 2024. – Vol. 182. – 108206. https://doi.org/10.1016/j.ijfatigue.2024.108206.
dc.relation.referencesen3. Farhadi S., et al. Comparative analysis of ensemble learning techniques for fatigue life prediction // Scientific Reports. – 2025 – 15, 11136. https://doi.org/10.1038/s41598-024-79476-y.
dc.relation.referencesen4. Renzo D.A. et al. Methodologies developed for dataset preparation and the machine learning-based prediction of fatigue crack growth in alloys // Materials Today Communications. – 2025 – 28, 107516. https://doi.org/10.1016/j.rineng.2025.107516.
dc.relation.referencesen5. Liu J., Chen J., Sun Z., Zhang H., Yuan Q., A study on fatigue crack closure associated with the growth of long crack in a new titanium alloy // Metals. – 2023. – 13(8), 1377. https://doi.org/10.3390/met13081377.
dc.relation.referencesen6. Yasniy O., Didych I., Tymoshchuk D., Maruschak P., & Demchyk V. Prediction of structural elements lifetime of titanium alloy using neural network // Procedia Structural Integrity. – 2025. – 72. – Р. 181-187. https://doi.org/10.1016/j.prostr.2025.08.090.
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна.
dc.citation.journalTitleПраці Ⅱ Міжнародної науково-технічної конференці „Прикладна механіка“
dc.citation.spage156
dc.citation.epage159
dc.citation.conferenceⅡ Міжнародна науково-технічна конференція „Прикладна механіка“
dc.identifier.citation2015Аналіз росту втомної тріщини в титановому сплаві за різних коефіцієнтів асиметрії циклу навантаження із застосуванням пояснювального машинного навчання / Ясній О. П. та ін. // Праці Ⅱ Міжнародної науково-технічної конференці „Прикладна механіка“, Тернопіль, 4-5 червня 2026 року. 2026. С. 156–159.
dc.identifier.citationenAPAYasniy, O., Maruschak, P., Didych, I., Tymoshchuk, D., & Tsymbaliuk, L. (2026). Analiz rostu vtomnoi trishchyny v tytanovomu splavi za riznykh koefitsiientiv asymetrii tsyklu navantazhennia iz zastosuvanniam poiasniuvalnoho mashynnoho navchannia [Analysis of fatigue crack growth in titanium alloy under various stress ratios using explainable machine learning]. Proceedings of the 2nd International Scientific and Technical Conference “Applied Mechanics”, 4-5 June 2026, Ternopil, 156-159. TNTU. [in Ukrainian].
dc.identifier.citationenCHICAGOYasniy O., Maruschak P., Didych I., Tymoshchuk D., Tsymbaliuk L. (2026) Analiz rostu vtomnoi trishchyny v tytanovomu splavi za riznykh koefitsiientiv asymetrii tsyklu navantazhennia iz zastosuvanniam poiasniuvalnoho mashynnoho navchannia [Analysis of fatigue crack growth in titanium alloy under various stress ratios using explainable machine learning]. Proceedings of the 2nd International Scientific and Technical Conference “Applied Mechanics” (Tern., 4-5 June 2026), pp. 156-159 [in Ukrainian].
Ebben a gyűjteményben:Ⅱ Міжнародна науково-технічна конференція „Прикладна механіка“ (2026)

Fájlok a dokumentumban:
Fájl Leírás MéretFormátum 
MNTCPM_2026_Yasniy_O-Analysis_of_fatigue_crack_156-159.pdf808,79 kBAdobe PDFMegtekintés/Megnyitás
MNTCPM_2026_Yasniy_O-Analysis_of_fatigue_crack_156-159__COVER.png481,42 kBimage/pngMegtekintés/Megnyitás
Áttekintő adatok a dokumentumról


Minden dokumentum, ami a DSpace rendszerben szerepel, szerzői jogokkal védett. Minden jog fenntartva!