Link lub cytat.
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52766| Títol: | Комп’ютерна система контролю якості виготовлення пластикових кришок |
| Altres títols: | Computer system for quality control in the manufacturing of plastic caps |
| Autor: | Гусак, Вадим Олександрович Husak, Vadym |
| Affiliation: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя Ternopil Ivan Puluj National Technical University |
| Bibliographic reference (2015): | Гусак В.О. Комп’ютерна система контролю якості виготовлення пластикових кришок : кваліфікаційна робота на здобуття ступеня бакалавр: спец. 123 — комп’ютерна інженерія / наук.кер. Є.В. Тиш. — Тернопіль: ТНТУ, 2026. — 71 с. |
| Bibliographic description (International): | Husak V. Computer system for quality control in the manufacturing of plastic caps : Bachelor Thesis „123 — Computer Engineering“ / Vadym Husak - Ternopil, TNTU, 2026 – 71 p. |
| Data de publicació: | 19-de -2026 |
| Submitted date: | 26-de -2026 |
| Date of entry: | 26-de -2026 |
| Editorial: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя |
| Country (code): | UA |
| Place of the edition/event: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя |
| Supervisor: | Тиш, Євгенія Володимирівна Tysh, Ievgeniia |
| Committee members: | Стоянов, Юрій Миколайович Stoianov, Yurii |
| UDC: | 004.3 |
| Paraules clau: | комп’ютерна система контроль якості пластикові кришки комп’ютерний зір Raspberry Pi 4 computer system quality control plastic caps computer vision |
| Number of pages: | 71 |
| Resum: | У кваліфікаційній роботі розроблено комп’ютерну систему контролю якості виготовлення пластикових кришок. Система призначена для автоматизованого виявлення дефектів пластикових кришок на конвеєрній лінії за допомогою камери, вбудованого контролера, додаткових датчиків та алгоритмів комп’ютерного зору.
У роботі проаналізовано особливості процесу виготовлення пластикових кришок, типові дефекти продукції та методи контролю якості на конвеєрних лініях. Обґрунтовано доцільність використання автоматизованого контролю якості, який дозволяє зменшити вплив людського фактора та підвищити стабільність перевірки виробів.
Для реалізації системи обрано вбудований контролер Raspberry Pi 4 Model B, камеру Raspberry Pi Camera Module 3, інфрачервоний датчик перешкоди FC-51, датчик освітленості BH1750 та активний зумер. Розроблено структурну схему системи, схему підключення апаратних компонентів та загальний алгоритм роботи програмного забезпечення. Результати контролю зберігаються у базі даних SQLite. The thesis develops a computer system for quality control in the production of plastic caps. The system is intended for automated detection of defects in plastic caps on a conveyor line using a camera, an embedded controller, additional sensors, and computer vision algorithms. The thesis analyzes the features of the plastic cap manufacturing process, typical product defects, and quality control methods used on conveyor lines. The feasibility of using automated quality control is substantiated, as it reduces the influence of the human factor and improves the stability of product inspection. To implement the system, the Raspberry Pi 4 Model B embedded controller, Raspberry Pi Camera Module 3, FC-51 infrared obstacle sensor, BH1750 light sensor, and active buzzer were selected. The structural diagram of the system, the connection diagram of the hardware components, and the general algorithm of the software operation were developed. The control results are stored in an SQLite database. |
| Content: | ВСТУП 8 РОЗДІЛ 1 АНАЛІЗ ПРОЦЕСУ ТА ВИМОГ ДО ЯКОСТІ ВИГОТОВЛЕННЯ ПЛАСТИКОВИХ КРИШОК 9 1.1 Аналіз особливостей процесу виготовлення пластикових кришок 9 1.2 Аналіз методів контролю якості продукції на конвеєрних лініях 14 1.3 Аналіз вимог технічного завдання щодо побудови системи 16 РОЗДІЛ 2 ПРОЄКТУВАННЯ СИСТЕМИ КОНТРОЛЮ ЯКОСТІ ВИГОТОВЛЕННЯ ПЛАСТИКОВИХ КРИШОК 19 2.1 Підсистеми та структурна схема системи контролю якості виготовлення пластикових кришок 19 2.2 Вбудований контролер системи контролю якості пластикових кришок 24 2.3 Камера для отримання зображень пластикових кришок 27 2.4 Інфрачервоний датчик перешкоди 31 2.5 Датчик освітленості BH1750 34 2.6 Підсистема звукового сповіщення оператора 36 2.7 Схема підключення апаратних компонентів 38 РОЗДІЛ 3 АЛГОРИТМИ ТА ЇХ ПРОГРАМНА РЕАЛІЗАЦІЯ ПРИ КОНТРОЛІ ЯКОСТІ ВИГОТОВЛЕННЯ ПЛАСТИКОВИХ КРИШОК 41 3.1 Проєктування програмного забезпечення системи контролю якості виготовлення пластикових кришок 41 3.2 Реалізація взаємодії між апаратними компонентами системи на програмному рівні 46 3.3 Отримання, попередня обробка та аналіз форми пластикової кришки 53 РОЗДІЛ 4 БЕЗПЕКА ЖИТТЄДІЯЛЬНОСТІ, ОСНОВИ ОХОРОНИ ПРАЦІ 61 4.1 Менеджмент безпеки 61 4.2 Характеристика небезпечних зон обладнання та розробка заходів безпеки 64 ВИСНОВКИ 67 СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 69 Додаток A Технічне завдання |
| URI: | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52766 |
| Copyright owner: | © Гусак Вадим Олександрович, 2026 © Husak Vadym, 2026 |
| References (Ukraine): | Паламар М.І., Стрембіцький М.О., Паламар А.М. ПроеРоманчук В. М. Вбудовані системи в реальному часі: навч. посіб. Львів: ЛНУ ім. І. Франка, 2021. 172 с.ктування комп’ютеризованих вимірювальних систем і комплексів. Навчальний посібник. Тернопіль: ТНТУ. 2019. 150 с. Internet of Things: Principles and Paradigms / R. Buyya, A. V. Dastjerdi. Morgan Kaufmann. 2016. 378 p. Пархоменко А.В., Туленков А.В., Гладкова О.М., Залюбовський Я.І. Вбудовані біомедичні системи та бездротові сенсорні мережі : навч. посіб. Запоріжжя : Національний університет «Запорізька політехніка», 2021. Gonzalez R.C., Woods R.E. Digital Image Processing. 4th ed. New York : Pearson, 2018. 1192 p. Bradski G., Kaehler A. Learning OpenCV: Computer Vision with the OpenCV Library. Sebastopol : O’Reilly Media, 2008. 580 p. Hulagadri A.V. Quality Classification of Defective Parts from Injection Moulding. arXiv, 2020. URL: https://arxiv.org/abs/2008.02872 (дата звернення: 30.05.2026 р.). OpenCV. Structural Analysis and Shape Descriptors. URL: https://docs.opencv.org/4.x/d3/dc0/group__imgproc__shape.html (дата звернення: 30.05.2026 р.). OpenCV. Finding contours in your image. URL: https://docs.opencv.org/4.x/df/d0d/tutorial_find_contours.html (дата звернення: 01.06.2026 р.). OpenCV. Image Filtering. URL: https://docs.opencv.org/4.x/d4/ d86/group__imgproc__filter.html (дата звернення: 01.06.2026 р.). Volodymyr Hutsaylyuk, Vladyslav Demchyk, Oleh Yasniy, Nadiia Lutsyk, Andrii Fiialka. The modelling of NiTi shape memory alloy functional properties by machine learning methods. Applied Computer Science. (ACS), Volume 21, Issue 4, 2025. P.127-135 https://doi.org/10.35784/acs_7986 Tysh Ie. Approach And Method Of Evaluation Of The General Reliability Indicator Of Computer Systems. International Scientific Journal Computer Systems And Information Technologies. Khmelnytskyi : Khmelnytskyi National University №3. 2021.P.74-80. Тиш Є.В. Узагальнений алгоритм синтезу компонентів комп’ютерних систем на основі мікропрограмних автоматів. Вчені записки Таврійського національного університету імені В.І. Вернадського. Том 36 (75), № 1, 2025. С. 247-253. Кондратюк Р., Тиш Є. Машинний зір: сутність технології, принципи роботи та сфери застосування. XІІI науково-технічна конференція «Інформаційні моделі, системи та технології» Тернопіль: ТНТУ. 2025. С.120. Raspberry Pi Foundation. GPIO on Raspberry Pi. URL: https://github.com/raspberrypi/documentation/blob/master/documentation/asciidoc/computers/raspberry-pi/gpio-on-raspberry-pi.adoc (дата звернення: 07.06.2026 р.). Rohm Semiconductor. BH1750FVI: Digital 16-bit Serial Output Type Ambient Light Sensor IC. Product Datasheet. URL: https://fscdn.rohm.com/en/products/databook/datasheet/ic/sensor/light/bh1750fvi-e.pdf (дата звернення: 08.06.2026 р.). Python Software Foundation. Python 3 Documentation. URL: https://docs.python.org/3/ (дата звернення: 08.06.2026 р.). Python Software Foundation. sqlite3 — DB-API 2.0 interface for SQLite databases. URL: https://docs.python.org/3/library/sqlite3.html (дата звернення: 10.06.2026 р.). SQLite Consortium. SQLite Documentation. URL: https://sqlite.org/docs.html (дата звернення: 10.06.2026 р.). SQLite Consortium. About SQLite. URL: https://www.sqlite.org/about.html (дата звернення: 10.06.2026 р.). Introduction — smbus2 documentation. URL: https://smbus2.readthedocs.io/en/latest/introduction.html (дата звернення: 11.06.2026 р.). Lutz M. Learning Python. 5th ed. Sebastopol : O’Reilly Media, 2013. 1648 p. Жаровський Р.О., Луцик Н.С., Осухівська Г.М., Паламар А.М., Тиш Є.В. Методичні вказівки до виконання кваліфікаційної роботи бакалавра для розроблені у відповідності з освітньою програмою «Комп’ютерна інженерія» першого (бакалаврського) рівня вищої освіти за спеціальністю 123 «Комп’ютерна інженерія» галузі знань 12 «Інформаційні технології». Тернопіль, ТНТУ. 2024. 39 с. Катренко Л.А., Катренко А.В. Охорона праці в галузі комп’ютинґу. Львів: Магнолія-2006. 2012. 544 с. Методичні вказівки для написання розділу «Безпека життєдіяльності, основи охорони праці» в кваліфікаційних роботах здобувачів освітнього рівня ,,бакалавр”. Для студентів всіх форм навчання рівень вищої освіти перший (бакалаврський ) / укл. : О. Я. Гурик , І. Б. Окіпний. Тернопіль : ТНТУ імені Івана Пулюя, 2021. 20 с. |
| Apareix a les col·leccions: | 123 — Комп’ютерна інженерія, F7 Комп’ютерна інженерія (бакалаври) |
Arxius per aquest ítem:
| Arxiu | Descripció | Mida | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Vadym_Husak.pdf | 2,91 MB | Adobe PDF | Veure/Obrir |
Els ítems de DSpace es troben protegits per copyright, amb tots els drets reservats, sempre i quan no s’indiqui el contrari.
Narzędzia administratora