Bitte benutzen Sie diese Kennung, um auf die Ressource zu verweisen: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52766
Langanzeige der Metadaten
DC ElementWertSprache
dc.contributor.advisorТиш, Євгенія Володимирівна-
dc.contributor.advisorTysh, Ievgeniia-
dc.contributor.authorГусак, Вадим Олександрович-
dc.contributor.authorHusak, Vadym-
dc.date.accessioned2026-06-26T11:27:15Z-
dc.date.available2026-06-26T11:27:15Z-
dc.date.issued2026-06-19-
dc.date.submitted2026-06-26-
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52766-
dc.description.abstractУ кваліфікаційній роботі розроблено комп’ютерну систему контролю якості виготовлення пластикових кришок. Система призначена для автоматизованого виявлення дефектів пластикових кришок на конвеєрній лінії за допомогою камери, вбудованого контролера, додаткових датчиків та алгоритмів комп’ютерного зору. У роботі проаналізовано особливості процесу виготовлення пластикових кришок, типові дефекти продукції та методи контролю якості на конвеєрних лініях. Обґрунтовано доцільність використання автоматизованого контролю якості, який дозволяє зменшити вплив людського фактора та підвищити стабільність перевірки виробів. Для реалізації системи обрано вбудований контролер Raspberry Pi 4 Model B, камеру Raspberry Pi Camera Module 3, інфрачервоний датчик перешкоди FC-51, датчик освітленості BH1750 та активний зумер. Розроблено структурну схему системи, схему підключення апаратних компонентів та загальний алгоритм роботи програмного забезпечення. Результати контролю зберігаються у базі даних SQLite.uk_UA
dc.description.abstractThe thesis develops a computer system for quality control in the production of plastic caps. The system is intended for automated detection of defects in plastic caps on a conveyor line using a camera, an embedded controller, additional sensors, and computer vision algorithms. The thesis analyzes the features of the plastic cap manufacturing process, typical product defects, and quality control methods used on conveyor lines. The feasibility of using automated quality control is substantiated, as it reduces the influence of the human factor and improves the stability of product inspection. To implement the system, the Raspberry Pi 4 Model B embedded controller, Raspberry Pi Camera Module 3, FC-51 infrared obstacle sensor, BH1750 light sensor, and active buzzer were selected. The structural diagram of the system, the connection diagram of the hardware components, and the general algorithm of the software operation were developed. The control results are stored in an SQLite database.uk_UA
dc.description.tableofcontentsВСТУП 8 РОЗДІЛ 1 АНАЛІЗ ПРОЦЕСУ ТА ВИМОГ ДО ЯКОСТІ ВИГОТОВЛЕННЯ ПЛАСТИКОВИХ КРИШОК 9 1.1 Аналіз особливостей процесу виготовлення пластикових кришок 9 1.2 Аналіз методів контролю якості продукції на конвеєрних лініях 14 1.3 Аналіз вимог технічного завдання щодо побудови системи 16 РОЗДІЛ 2 ПРОЄКТУВАННЯ СИСТЕМИ КОНТРОЛЮ ЯКОСТІ ВИГОТОВЛЕННЯ ПЛАСТИКОВИХ КРИШОК 19 2.1 Підсистеми та структурна схема системи контролю якості виготовлення пластикових кришок 19 2.2 Вбудований контролер системи контролю якості пластикових кришок 24 2.3 Камера для отримання зображень пластикових кришок 27 2.4 Інфрачервоний датчик перешкоди 31 2.5 Датчик освітленості BH1750 34 2.6 Підсистема звукового сповіщення оператора 36 2.7 Схема підключення апаратних компонентів 38 РОЗДІЛ 3 АЛГОРИТМИ ТА ЇХ ПРОГРАМНА РЕАЛІЗАЦІЯ ПРИ КОНТРОЛІ ЯКОСТІ ВИГОТОВЛЕННЯ ПЛАСТИКОВИХ КРИШОК 41 3.1 Проєктування програмного забезпечення системи контролю якості виготовлення пластикових кришок 41 3.2 Реалізація взаємодії між апаратними компонентами системи на програмному рівні 46 3.3 Отримання, попередня обробка та аналіз форми пластикової кришки 53 РОЗДІЛ 4 БЕЗПЕКА ЖИТТЄДІЯЛЬНОСТІ, ОСНОВИ ОХОРОНИ ПРАЦІ 61 4.1 Менеджмент безпеки 61 4.2 Характеристика небезпечних зон обладнання та розробка заходів безпеки 64 ВИСНОВКИ 67 СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 69 Додаток A Технічне завданняuk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюяuk_UA
dc.subjectкомп’ютерна системаuk_UA
dc.subjectконтроль якостіuk_UA
dc.subjectпластикові кришкиuk_UA
dc.subjectкомп’ютерний зірuk_UA
dc.subjectRaspberry Pi 4uk_UA
dc.subjectcomputer systemuk_UA
dc.subjectquality controluk_UA
dc.subjectplastic capsuk_UA
dc.subjectcomputer visionuk_UA
dc.titleКомп’ютерна система контролю якості виготовлення пластикових кришокuk_UA
dc.title.alternativeComputer system for quality control in the manufacturing of plastic capsuk_UA
dc.rights.holder© Гусак Вадим Олександрович, 2026uk_UA
dc.rights.holder© Husak Vadym, 2026uk_UA
dc.contributor.committeeMemberСтоянов, Юрій Миколайович-
dc.contributor.committeeMemberStoianov, Yurii-
dc.coverage.placenameТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюяuk_UA
dc.format.pages71-
dc.subject.udc004.3uk_UA
dc.relation.referencesПаламар М.І., Стрембіцький М.О., Паламар А.М. ПроеРоманчук В. М. Вбудовані системи в реальному часі: навч. посіб. Львів: ЛНУ ім. І. Франка, 2021. 172 с.ктування комп’ютеризованих вимірювальних систем і комплексів. Навчальний посібник. Тернопіль: ТНТУ. 2019. 150 с.uk_UA
dc.relation.referencesInternet of Things: Principles and Paradigms / R. Buyya, A. V. Dastjerdi. Morgan Kaufmann. 2016. 378 p.uk_UA
dc.relation.referencesПархоменко А.В., Туленков А.В., Гладкова О.М., Залюбовський Я.І. Вбудовані біомедичні системи та бездротові сенсорні мережі : навч. посіб. Запоріжжя : Національний університет «Запорізька політехніка», 2021.uk_UA
dc.relation.referencesGonzalez R.C., Woods R.E. Digital Image Processing. 4th ed. New York : Pearson, 2018. 1192 p.uk_UA
dc.relation.referencesBradski G., Kaehler A. Learning OpenCV: Computer Vision with the OpenCV Library. Sebastopol : O’Reilly Media, 2008. 580 p.uk_UA
dc.relation.referencesHulagadri A.V. Quality Classification of Defective Parts from Injection Moulding. arXiv, 2020. URL: https://arxiv.org/abs/2008.02872 (дата звернення: 30.05.2026 р.).uk_UA
dc.relation.referencesOpenCV. Structural Analysis and Shape Descriptors. URL: https://docs.opencv.org/4.x/d3/dc0/group__imgproc__shape.html (дата звернення: 30.05.2026 р.).uk_UA
dc.relation.referencesOpenCV. Finding contours in your image. URL: https://docs.opencv.org/4.x/df/d0d/tutorial_find_contours.html (дата звернення: 01.06.2026 р.).uk_UA
dc.relation.referencesOpenCV. Image Filtering. URL: https://docs.opencv.org/4.x/d4/uk_UA
dc.relation.referencesd86/group__imgproc__filter.html (дата звернення: 01.06.2026 р.).uk_UA
dc.relation.referencesVolodymyr Hutsaylyuk, Vladyslav Demchyk, Oleh Yasniy, Nadiia Lutsyk, Andrii Fiialka. The modelling of NiTi shape memory alloy functional properties by machine learning methods. Applied Computer Science. (ACS), Volume 21, Issue 4, 2025. P.127-135 https://doi.org/10.35784/acs_7986uk_UA
dc.relation.referencesTysh Ie. Approach And Method Of Evaluation Of The General Reliability Indicator Of Computer Systems. International Scientific Journal Computer Systems And Information Technologies. Khmelnytskyi : Khmelnytskyi National University №3. 2021.P.74-80.uk_UA
dc.relation.referencesТиш Є.В. Узагальнений алгоритм синтезу компонентів комп’ютерних систем на основі мікропрограмних автоматів. Вчені записки Таврійського національного університету імені В.І. Вернадського. Том 36 (75), № 1, 2025. С. 247-253.uk_UA
dc.relation.referencesКондратюк Р., Тиш Є. Машинний зір: сутність технології, принципи роботи та сфери застосування. XІІI науково-технічна конференція «Інформаційні моделі, системи та технології» Тернопіль: ТНТУ. 2025. С.120.uk_UA
dc.relation.referencesRaspberry Pi Foundation. GPIO on Raspberry Pi. URL: https://github.com/raspberrypi/documentation/blob/master/documentation/asciidoc/computers/raspberry-pi/gpio-on-raspberry-pi.adoc (дата звернення: 07.06.2026 р.).uk_UA
dc.relation.referencesRohm Semiconductor. BH1750FVI: Digital 16-bit Serial Output Type Ambient Light Sensor IC. Product Datasheet. URL: https://fscdn.rohm.com/en/products/databook/datasheet/ic/sensor/light/bh1750fvi-e.pdf (дата звернення: 08.06.2026 р.).uk_UA
dc.relation.referencesPython Software Foundation. Python 3 Documentation. URL: https://docs.python.org/3/ (дата звернення: 08.06.2026 р.).uk_UA
dc.relation.referencesPython Software Foundation. sqlite3 — DB-API 2.0 interface for SQLite databases. URL: https://docs.python.org/3/library/sqlite3.html (дата звернення: 10.06.2026 р.).uk_UA
dc.relation.referencesSQLite Consortium. SQLite Documentation. URL: https://sqlite.org/docs.html (дата звернення: 10.06.2026 р.).uk_UA
dc.relation.referencesSQLite Consortium. About SQLite. URL: https://www.sqlite.org/about.html (дата звернення: 10.06.2026 р.).uk_UA
dc.relation.referencesIntroduction — smbus2 documentation. URL: https://smbus2.readthedocs.io/en/latest/introduction.html (дата звернення: 11.06.2026 р.).uk_UA
dc.relation.referencesLutz M. Learning Python. 5th ed. Sebastopol : O’Reilly Media, 2013. 1648 p.uk_UA
dc.relation.referencesЖаровський Р.О., Луцик Н.С., Осухівська Г.М., Паламар А.М., Тиш Є.В. Методичні вказівки до виконання кваліфікаційної роботи бакалавра для розроблені у відповідності з освітньою програмою «Комп’ютерна інженерія» першого (бакалаврського) рівня вищої освіти за спеціальністю 123 «Комп’ютерна інженерія» галузі знань 12 «Інформаційні технології». Тернопіль, ТНТУ. 2024. 39 с.uk_UA
dc.relation.referencesКатренко Л.А., Катренко А.В. Охорона праці в галузі комп’ютинґу. Львів: Магнолія-2006. 2012. 544 с.uk_UA
dc.relation.referencesМетодичні вказівки для написання розділу «Безпека життєдіяльності, основи охорони праці» в кваліфікаційних роботах здобувачів освітнього рівня ,,бакалавр”. Для студентів всіх форм навчання рівень вищої освіти перший (бакалаврський ) / укл. : О. Я. Гурик , І. Б. Окіпний. Тернопіль : ТНТУ імені Івана Пулюя, 2021. 20 с.uk_UA
dc.identifier.citationenHusak V. Computer system for quality control in the manufacturing of plastic caps : Bachelor Thesis „123 — Computer Engineering“ / Vadym Husak - Ternopil, TNTU, 2026 – 71 p.uk_UA
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюяuk_UA
dc.contributor.affiliationTernopil Ivan Puluj National Technical Universityuk_UA
dc.coverage.countryUAuk_UA
dc.identifier.citation2015Гусак В.О. Комп’ютерна система контролю якості виготовлення пластикових кришок : кваліфікаційна робота на здобуття ступеня бакалавр: спец. 123 — комп’ютерна інженерія / наук.кер. Є.В. Тиш. — Тернопіль: ТНТУ, 2026. — 71 с.uk_UA
Enthalten in den Sammlungen:123 — Комп’ютерна інженерія, F7 Комп’ютерна інженерія (бакалаври)

Dateien zu dieser Ressource:
Datei Beschreibung GrößeFormat 
Vadym_Husak.pdf2,91 MBAdobe PDFÖffnen/Anzeigen


Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt, soweit nicht anderweitig angezeigt.

Administrationswerkzeuge