Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52307

Назва: Розробка програмного модуля оцінки густоти посівів соняшнику засобами комп’ютерного зору
Інші назви: Development of a software module for assessing sunflower crop density using computer vision
Автори: Бабій, В.
Babii, V.
Приналежність: Національний університет «Львівська політехніка»
Lviv Polytechnic National University
Бібліографічний опис: Бабій В. Розробка програмного модуля оцінки густоти посівів соняшнику засобами комп’ютерного зору / Бабій В. // Матеріали IX Міжнар. студ. наук.-техн. конф. „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 24-25 квітня 2026 р. — Т. : ТНТУ, 2026. — С. 378–379. — (Хімічна та біоінженерія).
Бібліографічне посилання: Бабій В. Розробка програмного модуля оцінки густоти посівів соняшнику засобами комп’ютерного зору // Матеріали IX Міжнар. студ. наук.-техн. конф. „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, Тернопіль, 24-25 квітня 2026 р. 2026. С. 378–379.
Bibliographic citation (APA): Babii, V. (2026). Rozrobka prohramnoho modulia otsinky hustoty posiviv soniashnyku zasobamy kompiuternoho zoru [Development of a software module for assessing sunflower crop density using computer vision]. Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues”, 24-25 April 2026, Ternopil, 378-379. TNTU. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO): Babii V. (2026) Rozrobka prohramnoho modulia otsinky hustoty posiviv soniashnyku zasobamy kompiuternoho zoru [Development of a software module for assessing sunflower crop density using computer vision]. Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues” (Tern., 24-25 April 2026), pp. 378-379 [in Ukrainian].
Є частиною видання: Матеріали Ⅸ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 2026
Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues”, 2026
Конференція/захід: Ⅸ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Журнал/збірник: Матеріали Ⅸ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Дата публікації: 24-кві-2026
Дата внесення: 10-чер-2026
Видавництво: ТНТУ
TNTU
Місце видання, проведення: Тернопіль
Ternopil
Часове охоплення: 24-25 квітня 2026 р.
24-25 April 2026
Науковий керівник: Яковина, В. С.
Yakovyna, V.
УДК: 004.93
631.5
Теми: комп’ютерний зір
детекція об’єктів
YOLO
густота посівів
соняшник
корекція перспективи
глибоке навчання
точне землеробство
computer vision
object detection
YOLO
crop density
sunflower
perspective correction
deep learning
precision agriculture
Кількість сторінок: 2
Діапазон сторінок: 378-379
Початкова сторінка: 378
Кінцева сторінка: 379
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52307
Власник авторського права: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2026
Перелік літератури: 1. Bradski G. The OpenCV Library. Dr. Dobb’s Journal of Software Tools, 2000.
2. Fischler M. A., Bolles R. C. Random sample consensus: a paradigm for model fitting with applications to image analysis and automated cartography. Communications of the ACM, 1981. Vol. 24, No. 6. P. 381-395.
3. Liu T., Wu W., Chen W., Sun C., Zhu X., Guo W. Automated image-processing for counting seedlings in a wheat field. Precision Agriculture, 2016. Vol. 17. P. 392-406.
4. Papageorgiou E. I. et al. Automated Sunflower Head Detection and Yield Estimation from High-Resolution UAV Imagery Using YOLOv11 for Precision Agriculture. Sustainability, 2026. Vol. 18, No. 2. P. 1026.
5. Redmon J., Divvala S., Girshick R., Farhadi A. You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2016. P. 779-788.
6. Singh P. et al. A survey of deep learning-based object detection methods in crop counting. Computers and Electronics in Agriculture, 2024. Vol. 216. P. 108425.
References: 1. Bradski G. The OpenCV Library. Dr. Dobb’s Journal of Software Tools, 2000.
2. Fischler M. A., Bolles R. C. Random sample consensus: a paradigm for model fitting with applications to image analysis and automated cartography. Communications of the ACM, 1981. Vol. 24, No. 6. P. 381-395.
3. Liu T., Wu W., Chen W., Sun C., Zhu X., Guo W. Automated image-processing for counting seedlings in a wheat field. Precision Agriculture, 2016. Vol. 17. P. 392-406.
4. Papageorgiou E. I. et al. Automated Sunflower Head Detection and Yield Estimation from High-Resolution UAV Imagery Using YOLOv11 for Precision Agriculture. Sustainability, 2026. Vol. 18, No. 2. P. 1026.
5. Redmon J., Divvala S., Girshick R., Farhadi A. You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2016. P. 779-788.
6. Singh P. et al. A survey of deep learning-based object detection methods in crop counting. Computers and Electronics in Agriculture, 2024. Vol. 216. P. 108425.
Тип вмісту: Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:Ⅸ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2026)



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.