1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
  3. 2026
  4. Ⅸ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2026)
Por favor use este identificador para citas ou ligazóns a este item: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52307

Rexistro de metadatos completo
Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisorЯковина, В. С.
dc.contributor.advisorYakovyna, V.
dc.contributor.authorБабій, В.
dc.contributor.authorBabii, V.
dc.coverage.temporal24-25 квітня 2026 р.
dc.coverage.temporal24-25 April 2026
dc.date.accessioned2026-06-10T14:28:13Z-
dc.date.available2026-06-10T14:28:13Z-
dc.date.created2026-04-24
dc.date.issued2026-04-24
dc.identifier.citationБабій В. Розробка програмного модуля оцінки густоти посівів соняшнику засобами комп’ютерного зору / Бабій В. // Матеріали IX Міжнар. студ. наук.-техн. конф. „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 24-25 квітня 2026 р. — Т. : ТНТУ, 2026. — С. 378–379. — (Хімічна та біоінженерія).
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52307-
dc.format.extent378-379
dc.language.isouk
dc.publisherТНТУ
dc.publisherTNTU
dc.relation.ispartofМатеріали Ⅸ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 2026
dc.relation.ispartofProceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues”, 2026
dc.subjectкомп’ютерний зір
dc.subjectдетекція об’єктів
dc.subjectYOLO
dc.subjectгустота посівів
dc.subjectсоняшник
dc.subjectкорекція перспективи
dc.subjectглибоке навчання
dc.subjectточне землеробство
dc.subjectcomputer vision
dc.subjectobject detection
dc.subjectYOLO
dc.subjectcrop density
dc.subjectsunflower
dc.subjectperspective correction
dc.subjectdeep learning
dc.subjectprecision agriculture
dc.titleРозробка програмного модуля оцінки густоти посівів соняшнику засобами комп’ютерного зору
dc.title.alternativeDevelopment of a software module for assessing sunflower crop density using computer vision
dc.typeConference Abstract
dc.rights.holder© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2026
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages2
dc.subject.udc004.93
dc.subject.udc631.5
dc.relation.references1. Bradski G. The OpenCV Library. Dr. Dobb’s Journal of Software Tools, 2000.
dc.relation.references2. Fischler M. A., Bolles R. C. Random sample consensus: a paradigm for model fitting with applications to image analysis and automated cartography. Communications of the ACM, 1981. Vol. 24, No. 6. P. 381-395.
dc.relation.references3. Liu T., Wu W., Chen W., Sun C., Zhu X., Guo W. Automated image-processing for counting seedlings in a wheat field. Precision Agriculture, 2016. Vol. 17. P. 392-406.
dc.relation.references4. Papageorgiou E. I. et al. Automated Sunflower Head Detection and Yield Estimation from High-Resolution UAV Imagery Using YOLOv11 for Precision Agriculture. Sustainability, 2026. Vol. 18, No. 2. P. 1026.
dc.relation.references5. Redmon J., Divvala S., Girshick R., Farhadi A. You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2016. P. 779-788.
dc.relation.references6. Singh P. et al. A survey of deep learning-based object detection methods in crop counting. Computers and Electronics in Agriculture, 2024. Vol. 216. P. 108425.
dc.relation.referencesen1. Bradski G. The OpenCV Library. Dr. Dobb’s Journal of Software Tools, 2000.
dc.relation.referencesen2. Fischler M. A., Bolles R. C. Random sample consensus: a paradigm for model fitting with applications to image analysis and automated cartography. Communications of the ACM, 1981. Vol. 24, No. 6. P. 381-395.
dc.relation.referencesen3. Liu T., Wu W., Chen W., Sun C., Zhu X., Guo W. Automated image-processing for counting seedlings in a wheat field. Precision Agriculture, 2016. Vol. 17. P. 392-406.
dc.relation.referencesen4. Papageorgiou E. I. et al. Automated Sunflower Head Detection and Yield Estimation from High-Resolution UAV Imagery Using YOLOv11 for Precision Agriculture. Sustainability, 2026. Vol. 18, No. 2. P. 1026.
dc.relation.referencesen5. Redmon J., Divvala S., Girshick R., Farhadi A. You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2016. P. 779-788.
dc.relation.referencesen6. Singh P. et al. A survey of deep learning-based object detection methods in crop counting. Computers and Electronics in Agriculture, 2024. Vol. 216. P. 108425.
dc.contributor.affiliationНаціональний університет «Львівська політехніка»
dc.contributor.affiliationLviv Polytechnic National University
dc.citation.journalTitleМатеріали Ⅸ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
dc.citation.spage378
dc.citation.epage379
dc.citation.conferenceⅨ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
dc.identifier.citation2015Бабій В. Розробка програмного модуля оцінки густоти посівів соняшнику засобами комп’ютерного зору // Матеріали IX Міжнар. студ. наук.-техн. конф. „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, Тернопіль, 24-25 квітня 2026 р. 2026. С. 378–379.
dc.identifier.citationenAPABabii, V. (2026). Rozrobka prohramnoho modulia otsinky hustoty posiviv soniashnyku zasobamy kompiuternoho zoru [Development of a software module for assessing sunflower crop density using computer vision]. Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues”, 24-25 April 2026, Ternopil, 378-379. TNTU. [in Ukrainian].
dc.identifier.citationenCHICAGOBabii V. (2026) Rozrobka prohramnoho modulia otsinky hustoty posiviv soniashnyku zasobamy kompiuternoho zoru [Development of a software module for assessing sunflower crop density using computer vision]. Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues” (Tern., 24-25 April 2026), pp. 378-379 [in Ukrainian].
Aparece nas ColecciónsⅨ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2026)

Arquivos neste item
Arquivo Descrición TamañoFormato 
NSHCI_2026_Babii_V-Development_of_a_software_378-379.pdf352,32 kBAdobe PDFVer/abrir
NSHCI_2026_Babii_V-Development_of_a_software_378-379__COVER.png440,46 kBimage/pngVer/abrir
Mostrar o rexistro en formato simple


Todos os documentos en Dspace estan protexidos por copyright, con todos os dereitos reservados