1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2026
4. Ⅸ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2026)

Tytuł:	Розробка програмного модуля оцінки густоти посівів соняшнику засобами комп’ютерного зору
Inne tytuły:	Development of a software module for assessing sunflower crop density using computer vision
Authors:	Бабій, В. Babii, V.
Affiliation:	Національний університет «Львівська політехніка» Lviv Polytechnic National University
Bibliographic description (Ukraine):	Бабій В. Розробка програмного модуля оцінки густоти посівів соняшнику засобами комп’ютерного зору / Бабій В. // Матеріали IX Міжнар. студ. наук.-техн. конф. „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 24-25 квітня 2026 р. — Т. : ТНТУ, 2026. — С. 378–379. — (Хімічна та біоінженерія).
Bibliographic reference (2015):	Бабій В. Розробка програмного модуля оцінки густоти посівів соняшнику засобами комп’ютерного зору // Матеріали IX Міжнар. студ. наук.-техн. конф. „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, Тернопіль, 24-25 квітня 2026 р. 2026. С. 378–379.
Bibliographic citation (APA):	Babii, V. (2026). Rozrobka prohramnoho modulia otsinky hustoty posiviv soniashnyku zasobamy kompiuternoho zoru [Development of a software module for assessing sunflower crop density using computer vision]. Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues”, 24-25 April 2026, Ternopil, 378-379. TNTU. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO):	Babii V. (2026) Rozrobka prohramnoho modulia otsinky hustoty posiviv soniashnyku zasobamy kompiuternoho zoru [Development of a software module for assessing sunflower crop density using computer vision]. Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues” (Tern., 24-25 April 2026), pp. 378-379 [in Ukrainian].
Część publikacji:	Матеріали Ⅸ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 2026 Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues”, 2026
Konferencja/wydarzenie:	Ⅸ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Journal/kolekcja:	Матеріали Ⅸ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Data wydania:	24-kwi-2026
Date of entry:	10-cze-2026
Wydawca:	ТНТУ TNTU
Place edycja:	Тернопіль Ternopil
Zakresu czasowego:	24-25 квітня 2026 р. 24-25 April 2026
Promotor:	Яковина, В. С. Yakovyna, V.
UDC:	004.93 631.5
Słowa kluczowe:	комп’ютерний зір детекція об’єктів YOLO густота посівів соняшник корекція перспективи глибоке навчання точне землеробство computer vision object detection YOLO crop density sunflower perspective correction deep learning precision agriculture
Strony:	2
Zakres stron:	378-379
Główna strona:	378
Strona końcowa:	379
URI:	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52307
Właściciel praw autorskich:	© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2026
Wykaz piśmiennictwa:	1. Bradski G. The OpenCV Library. Dr. Dobb’s Journal of Software Tools, 2000. 2. Fischler M. A., Bolles R. C. Random sample consensus: a paradigm for model fitting with applications to image analysis and automated cartography. Communications of the ACM, 1981. Vol. 24, No. 6. P. 381-395. 3. Liu T., Wu W., Chen W., Sun C., Zhu X., Guo W. Automated image-processing for counting seedlings in a wheat field. Precision Agriculture, 2016. Vol. 17. P. 392-406. 4. Papageorgiou E. I. et al. Automated Sunflower Head Detection and Yield Estimation from High-Resolution UAV Imagery Using YOLOv11 for Precision Agriculture. Sustainability, 2026. Vol. 18, No. 2. P. 1026. 5. Redmon J., Divvala S., Girshick R., Farhadi A. You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2016. P. 779-788. 6. Singh P. et al. A survey of deep learning-based object detection methods in crop counting. Computers and Electronics in Agriculture, 2024. Vol. 216. P. 108425.
References:	1. Bradski G. The OpenCV Library. Dr. Dobb’s Journal of Software Tools, 2000. 2. Fischler M. A., Bolles R. C. Random sample consensus: a paradigm for model fitting with applications to image analysis and automated cartography. Communications of the ACM, 1981. Vol. 24, No. 6. P. 381-395. 3. Liu T., Wu W., Chen W., Sun C., Zhu X., Guo W. Automated image-processing for counting seedlings in a wheat field. Precision Agriculture, 2016. Vol. 17. P. 392-406. 4. Papageorgiou E. I. et al. Automated Sunflower Head Detection and Yield Estimation from High-Resolution UAV Imagery Using YOLOv11 for Precision Agriculture. Sustainability, 2026. Vol. 18, No. 2. P. 1026. 5. Redmon J., Divvala S., Girshick R., Farhadi A. You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2016. P. 779-788. 6. Singh P. et al. A survey of deep learning-based object detection methods in crop counting. Computers and Electronics in Agriculture, 2024. Vol. 216. P. 108425.
Typ zawartości:	Conference Abstract
Występuje w kolekcjach:	Ⅸ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2026)

Pozycje DSpace są chronione prawami autorskimi