1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2026
4. Ⅸ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2026)

Назва:	Методи оцінювання ритму електрокардіосигналів
Інші назви:	Methods for assessing the rhythm of electrocardio signals
Автори:	Сумко, В. Sumko, V.
Приналежність:	Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя Ternopil Ivan Puluj National Technical University
Бібліографічний опис:	Сумко В. Методи оцінювання ритму електрокардіосигналів / Сумко В. // Матеріали IX Міжнар. студ. наук.-техн. конф. „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 24-25 квітня 2026 р. — Т. : ТНТУ, 2026. — С. 238–239. — (Інформаційні технології).
Бібліографічне посилання:	Сумко В. Методи оцінювання ритму електрокардіосигналів // Матеріали IX Міжнар. студ. наук.-техн. конф. „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, Тернопіль, 24-25 квітня 2026 р. 2026. С. 238–239.
Bibliographic citation (APA):	Sumko, V. (2026). Metody otsiniuvannia rytmu elektrokardiosyhnaliv [Methods for assessing the rhythm of electrocardio signals]. Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues”, 24-25 April 2026, Ternopil, 238-239. TNTU. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO):	Sumko V. (2026) Metody otsiniuvannia rytmu elektrokardiosyhnaliv [Methods for assessing the rhythm of electrocardio signals]. Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues” (Tern., 24-25 April 2026), pp. 238-239 [in Ukrainian].
Є частиною видання:	Матеріали Ⅸ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 2026 Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues”, 2026
Конференція/захід:	Ⅸ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Журнал/збірник:	Матеріали Ⅸ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Дата публікації:	24-кві-2026
Дата внесення:	10-чер-2026
Видавництво:	ТНТУ TNTU
Місце видання, проведення:	Тернопіль Ternopil
Часове охоплення:	24-25 квітня 2026 р. 24-25 April 2026
Науковий керівник:	Литвиненко, Ярослав Володимирович Lytvynenko, I. V.
УДК:	616.12-073.97 004
Теми:	електрокардіосигнал серцевий ритм методи опрацювання ритмічна структура electrocardiosignal heart rhythm processing methods rhythmic structure
Кількість сторінок:	2
Діапазон сторінок:	238-239
Початкова сторінка:	238
Кінцева сторінка:	239
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу):	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52217
Власник авторського права:	© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2026
Перелік літератури:	1. Pan J., Tompkins W. J. A Real-Time QRS Detection Algorithm. IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 1985. Vol. 32, No. 3. P. 230–236. 2. Clifford G. D., Azuaje F., McSharry P. Advanced Methods and Tools for ECG Data Analysis. Boston : Artech House, 2006. 320 p. 3. Malik M., Camm A. J. Heart Rate Variability. Armonk : Futura Publishing Company, 1995. 584 p. 4. Task Force of the European Society of Cardiology. Heart Rate Variability: Standards of Measurement, Physiological Interpretation and Clinical Use. Circulation. 1996. Vol. 93, No. 5. P. 1043–1065. 5. Acharya U. R. et al. Automated Diagnosis of Arrhythmias Using Different Classifiers. Information Sciences. 2017. Vol. 405. P. 81–90. 6. Литвиненко Я. В. Методи ідентифікації сегментної та ритмічної структур циклічних сигналів в системах цифрової обробки даних. – Тернопіль : ТНТУ, 2019. – 663 с. 7. Lytvynenko I. Method of the quadratic interpolation of the discrete rhythm function of the cyclical signal with a defined segment structure // Вісник Тернопільського національного технічного університету. – 2016. – № 4 (84). – С. 131–138. 8. Литвиненко Я. В. Методи ідентифікації сегментної та ритмічної структур циклічних сигналів в системах цифрової обробки даних : дисертація на здобуття наукового ступеня доктора технічних наук за спеціальністю 01.05.02 / Ярослав Володимирович Литвиненко. – Тернопіль : ТНТУ, 2019. – 663 с. 9. Addison P. S. Wavelet Transforms and the ECG: A Review. Physiological Measurement. 2005. Vol. 26, No. 5. P. R155–R199. 10. Faust O. et al. Deep Learning for Healthcare Applications Based on Physiological Signals. Computer Methods and Programs in Biomedicine. 2018. Vol. 161. P. 1–13. 11. Hannun A. Y. et al. Cardiologist-Level Arrhythmia Detection with Deep Neural Networks. Nature Medicine. 2019. Vol. 25. P. 65–69.
References:	1. Pan J., Tompkins W. J. A Real-Time QRS Detection Algorithm. IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 1985. Vol. 32, No. 3. P. 230–236. 2. Clifford G. D., Azuaje F., McSharry P. Advanced Methods and Tools for ECG Data Analysis. Boston : Artech House, 2006. 320 p. 3. Malik M., Camm A. J. Heart Rate Variability. Armonk : Futura Publishing Company, 1995. 584 p. 4. Task Force of the European Society of Cardiology. Heart Rate Variability: Standards of Measurement, Physiological Interpretation and Clinical Use. Circulation. 1996. Vol. 93, No. 5. P. 1043–1065. 5. Acharya U. R. et al. Automated Diagnosis of Arrhythmias Using Different Classifiers. Information Sciences. 2017. Vol. 405. P. 81–90. 6. Lytvynenko Ya. V. Metody identyfikatsii sehmentnoi ta rytmichnoi struktur tsyklichnykh syhnaliv v systemakh tsyfrovoi obrobky danykh, Ternopil : TNTU, 2019, 663 p. 7. Lytvynenko I. Method of the quadratic interpolation of the discrete rhythm function of the cyclical signal with a defined segment structure, Visnyk Ternopilskoho natsionalnoho tekhnichnoho universytetu, 2016, No  4 (84), P. 131–138. 8. Lytvynenko Ya. V. Metody identyfikatsii sehmentnoi ta rytmichnoi struktur tsyklichnykh syhnaliv v systemakh tsyfrovoi obrobky danykh : dysertatsiia na zdobuttia naukovoho stupenia doktora tekhnichnykh nauk za spetsialnistiu 01.05.02, Yaroslav Volodymyrovych Lytvynenko, Ternopil : TNTU, 2019, 663 p. 9. Addison P. S. Wavelet Transforms and the ECG: A Review. Physiological Measurement. 2005. Vol. 26, No. 5. P. R155–R199. 10. Faust O. et al. Deep Learning for Healthcare Applications Based on Physiological Signals. Computer Methods and Programs in Biomedicine. 2018. Vol. 161. P. 1–13. 11. Hannun A. Y. et al. Cardiologist-Level Arrhythmia Detection with Deep Neural Networks. Nature Medicine. 2019. Vol. 25. P. 65–69.
Тип вмісту:	Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:	Ⅸ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2026)

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.