1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2026
4. Ⅸ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2026)

Tytuł:	Методи оцінювання ритму електрокардіосигналів
Inne tytuły:	Methods for assessing the rhythm of electrocardio signals
Authors:	Сумко, В. Sumko, V.
Affiliation:	Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя Ternopil Ivan Puluj National Technical University
Bibliographic description (Ukraine):	Сумко В. Методи оцінювання ритму електрокардіосигналів / Сумко В. // Матеріали IX Міжнар. студ. наук.-техн. конф. „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 24-25 квітня 2026 р. — Т. : ТНТУ, 2026. — С. 238–239. — (Інформаційні технології).
Bibliographic reference (2015):	Сумко В. Методи оцінювання ритму електрокардіосигналів // Матеріали IX Міжнар. студ. наук.-техн. конф. „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, Тернопіль, 24-25 квітня 2026 р. 2026. С. 238–239.
Bibliographic citation (APA):	Sumko, V. (2026). Metody otsiniuvannia rytmu elektrokardiosyhnaliv [Methods for assessing the rhythm of electrocardio signals]. Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues”, 24-25 April 2026, Ternopil, 238-239. TNTU. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO):	Sumko V. (2026) Metody otsiniuvannia rytmu elektrokardiosyhnaliv [Methods for assessing the rhythm of electrocardio signals]. Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues” (Tern., 24-25 April 2026), pp. 238-239 [in Ukrainian].
Część publikacji:	Матеріали Ⅸ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 2026 Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues”, 2026
Konferencja/wydarzenie:	Ⅸ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Journal/kolekcja:	Матеріали Ⅸ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Data wydania:	24-kwi-2026
Date of entry:	10-cze-2026
Wydawca:	ТНТУ TNTU
Place edycja:	Тернопіль Ternopil
Zakresu czasowego:	24-25 квітня 2026 р. 24-25 April 2026
Promotor:	Литвиненко, Ярослав Володимирович Lytvynenko, I. V.
UDC:	616.12-073.97 004
Słowa kluczowe:	електрокардіосигнал серцевий ритм методи опрацювання ритмічна структура electrocardiosignal heart rhythm processing methods rhythmic structure
Strony:	2
Zakres stron:	238-239
Główna strona:	238
Strona końcowa:	239
URI:	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52217
Właściciel praw autorskich:	© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2026
Wykaz piśmiennictwa:	1. Pan J., Tompkins W. J. A Real-Time QRS Detection Algorithm. IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 1985. Vol. 32, No. 3. P. 230–236. 2. Clifford G. D., Azuaje F., McSharry P. Advanced Methods and Tools for ECG Data Analysis. Boston : Artech House, 2006. 320 p. 3. Malik M., Camm A. J. Heart Rate Variability. Armonk : Futura Publishing Company, 1995. 584 p. 4. Task Force of the European Society of Cardiology. Heart Rate Variability: Standards of Measurement, Physiological Interpretation and Clinical Use. Circulation. 1996. Vol. 93, No. 5. P. 1043–1065. 5. Acharya U. R. et al. Automated Diagnosis of Arrhythmias Using Different Classifiers. Information Sciences. 2017. Vol. 405. P. 81–90. 6. Литвиненко Я. В. Методи ідентифікації сегментної та ритмічної структур циклічних сигналів в системах цифрової обробки даних. – Тернопіль : ТНТУ, 2019. – 663 с. 7. Lytvynenko I. Method of the quadratic interpolation of the discrete rhythm function of the cyclical signal with a defined segment structure // Вісник Тернопільського національного технічного університету. – 2016. – № 4 (84). – С. 131–138. 8. Литвиненко Я. В. Методи ідентифікації сегментної та ритмічної структур циклічних сигналів в системах цифрової обробки даних : дисертація на здобуття наукового ступеня доктора технічних наук за спеціальністю 01.05.02 / Ярослав Володимирович Литвиненко. – Тернопіль : ТНТУ, 2019. – 663 с. 9. Addison P. S. Wavelet Transforms and the ECG: A Review. Physiological Measurement. 2005. Vol. 26, No. 5. P. R155–R199. 10. Faust O. et al. Deep Learning for Healthcare Applications Based on Physiological Signals. Computer Methods and Programs in Biomedicine. 2018. Vol. 161. P. 1–13. 11. Hannun A. Y. et al. Cardiologist-Level Arrhythmia Detection with Deep Neural Networks. Nature Medicine. 2019. Vol. 25. P. 65–69.
References:	1. Pan J., Tompkins W. J. A Real-Time QRS Detection Algorithm. IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 1985. Vol. 32, No. 3. P. 230–236. 2. Clifford G. D., Azuaje F., McSharry P. Advanced Methods and Tools for ECG Data Analysis. Boston : Artech House, 2006. 320 p. 3. Malik M., Camm A. J. Heart Rate Variability. Armonk : Futura Publishing Company, 1995. 584 p. 4. Task Force of the European Society of Cardiology. Heart Rate Variability: Standards of Measurement, Physiological Interpretation and Clinical Use. Circulation. 1996. Vol. 93, No. 5. P. 1043–1065. 5. Acharya U. R. et al. Automated Diagnosis of Arrhythmias Using Different Classifiers. Information Sciences. 2017. Vol. 405. P. 81–90. 6. Lytvynenko Ya. V. Metody identyfikatsii sehmentnoi ta rytmichnoi struktur tsyklichnykh syhnaliv v systemakh tsyfrovoi obrobky danykh, Ternopil : TNTU, 2019, 663 p. 7. Lytvynenko I. Method of the quadratic interpolation of the discrete rhythm function of the cyclical signal with a defined segment structure, Visnyk Ternopilskoho natsionalnoho tekhnichnoho universytetu, 2016, No  4 (84), P. 131–138. 8. Lytvynenko Ya. V. Metody identyfikatsii sehmentnoi ta rytmichnoi struktur tsyklichnykh syhnaliv v systemakh tsyfrovoi obrobky danykh : dysertatsiia na zdobuttia naukovoho stupenia doktora tekhnichnykh nauk za spetsialnistiu 01.05.02, Yaroslav Volodymyrovych Lytvynenko, Ternopil : TNTU, 2019, 663 p. 9. Addison P. S. Wavelet Transforms and the ECG: A Review. Physiological Measurement. 2005. Vol. 26, No. 5. P. R155–R199. 10. Faust O. et al. Deep Learning for Healthcare Applications Based on Physiological Signals. Computer Methods and Programs in Biomedicine. 2018. Vol. 161. P. 1–13. 11. Hannun A. Y. et al. Cardiologist-Level Arrhythmia Detection with Deep Neural Networks. Nature Medicine. 2019. Vol. 25. P. 65–69.
Typ zawartości:	Conference Abstract
Występuje w kolekcjach:	Ⅸ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2026)

Pozycje DSpace są chronione prawami autorskimi