1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2026
4. Ⅸ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2026)

Заглавие:	Методи оцінювання ритму електрокардіосигналів
Други Заглавия:	Methods for assessing the rhythm of electrocardio signals
Автори:	Сумко, В. Sumko, V.
Affiliation:	Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя Ternopil Ivan Puluj National Technical University
Bibliographic description (Ukraine):	Сумко В. Методи оцінювання ритму електрокардіосигналів / Сумко В. // Матеріали IX Міжнар. студ. наук.-техн. конф. „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 24-25 квітня 2026 р. — Т. : ТНТУ, 2026. — С. 238–239. — (Інформаційні технології).
Bibliographic reference (2015):	Сумко В. Методи оцінювання ритму електрокардіосигналів // Матеріали IX Міжнар. студ. наук.-техн. конф. „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, Тернопіль, 24-25 квітня 2026 р. 2026. С. 238–239.
Bibliographic citation (APA):	Sumko, V. (2026). Metody otsiniuvannia rytmu elektrokardiosyhnaliv [Methods for assessing the rhythm of electrocardio signals]. Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues”, 24-25 April 2026, Ternopil, 238-239. TNTU. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO):	Sumko V. (2026) Metody otsiniuvannia rytmu elektrokardiosyhnaliv [Methods for assessing the rhythm of electrocardio signals]. Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues” (Tern., 24-25 April 2026), pp. 238-239 [in Ukrainian].
Is part of:	Матеріали Ⅸ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 2026 Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues”, 2026
Conference/Event:	Ⅸ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Journal/Collection:	Матеріали Ⅸ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Дата на Публикуване:	24-Апр-2026
Date of entry:	10-Юни-2026
Издател:	ТНТУ TNTU
Place of the edition/event:	Тернопіль Ternopil
Temporal Coverage:	24-25 квітня 2026 р. 24-25 April 2026
Supervisor:	Литвиненко, Ярослав Володимирович Lytvynenko, I. V.
UDC:	616.12-073.97 004
Ключови Думи:	електрокардіосигнал серцевий ритм методи опрацювання ритмічна структура electrocardiosignal heart rhythm processing methods rhythmic structure
Number of pages:	2
Page range:	238-239
Start page:	238
End page:	239
URI:	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52217
Copyright owner:	© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2026
References (Ukraine):	1. Pan J., Tompkins W. J. A Real-Time QRS Detection Algorithm. IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 1985. Vol. 32, No. 3. P. 230–236. 2. Clifford G. D., Azuaje F., McSharry P. Advanced Methods and Tools for ECG Data Analysis. Boston : Artech House, 2006. 320 p. 3. Malik M., Camm A. J. Heart Rate Variability. Armonk : Futura Publishing Company, 1995. 584 p. 4. Task Force of the European Society of Cardiology. Heart Rate Variability: Standards of Measurement, Physiological Interpretation and Clinical Use. Circulation. 1996. Vol. 93, No. 5. P. 1043–1065. 5. Acharya U. R. et al. Automated Diagnosis of Arrhythmias Using Different Classifiers. Information Sciences. 2017. Vol. 405. P. 81–90. 6. Литвиненко Я. В. Методи ідентифікації сегментної та ритмічної структур циклічних сигналів в системах цифрової обробки даних. – Тернопіль : ТНТУ, 2019. – 663 с. 7. Lytvynenko I. Method of the quadratic interpolation of the discrete rhythm function of the cyclical signal with a defined segment structure // Вісник Тернопільського національного технічного університету. – 2016. – № 4 (84). – С. 131–138. 8. Литвиненко Я. В. Методи ідентифікації сегментної та ритмічної структур циклічних сигналів в системах цифрової обробки даних : дисертація на здобуття наукового ступеня доктора технічних наук за спеціальністю 01.05.02 / Ярослав Володимирович Литвиненко. – Тернопіль : ТНТУ, 2019. – 663 с. 9. Addison P. S. Wavelet Transforms and the ECG: A Review. Physiological Measurement. 2005. Vol. 26, No. 5. P. R155–R199. 10. Faust O. et al. Deep Learning for Healthcare Applications Based on Physiological Signals. Computer Methods and Programs in Biomedicine. 2018. Vol. 161. P. 1–13. 11. Hannun A. Y. et al. Cardiologist-Level Arrhythmia Detection with Deep Neural Networks. Nature Medicine. 2019. Vol. 25. P. 65–69.
References (International):	1. Pan J., Tompkins W. J. A Real-Time QRS Detection Algorithm. IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 1985. Vol. 32, No. 3. P. 230–236. 2. Clifford G. D., Azuaje F., McSharry P. Advanced Methods and Tools for ECG Data Analysis. Boston : Artech House, 2006. 320 p. 3. Malik M., Camm A. J. Heart Rate Variability. Armonk : Futura Publishing Company, 1995. 584 p. 4. Task Force of the European Society of Cardiology. Heart Rate Variability: Standards of Measurement, Physiological Interpretation and Clinical Use. Circulation. 1996. Vol. 93, No. 5. P. 1043–1065. 5. Acharya U. R. et al. Automated Diagnosis of Arrhythmias Using Different Classifiers. Information Sciences. 2017. Vol. 405. P. 81–90. 6. Lytvynenko Ya. V. Metody identyfikatsii sehmentnoi ta rytmichnoi struktur tsyklichnykh syhnaliv v systemakh tsyfrovoi obrobky danykh, Ternopil : TNTU, 2019, 663 p. 7. Lytvynenko I. Method of the quadratic interpolation of the discrete rhythm function of the cyclical signal with a defined segment structure, Visnyk Ternopilskoho natsionalnoho tekhnichnoho universytetu, 2016, No  4 (84), P. 131–138. 8. Lytvynenko Ya. V. Metody identyfikatsii sehmentnoi ta rytmichnoi struktur tsyklichnykh syhnaliv v systemakh tsyfrovoi obrobky danykh : dysertatsiia na zdobuttia naukovoho stupenia doktora tekhnichnykh nauk za spetsialnistiu 01.05.02, Yaroslav Volodymyrovych Lytvynenko, Ternopil : TNTU, 2019, 663 p. 9. Addison P. S. Wavelet Transforms and the ECG: A Review. Physiological Measurement. 2005. Vol. 26, No. 5. P. R155–R199. 10. Faust O. et al. Deep Learning for Healthcare Applications Based on Physiological Signals. Computer Methods and Programs in Biomedicine. 2018. Vol. 161. P. 1–13. 11. Hannun A. Y. et al. Cardiologist-Level Arrhythmia Detection with Deep Neural Networks. Nature Medicine. 2019. Vol. 25. P. 65–69.
Content type:	Conference Abstract
Показва се в Колекции:	Ⅸ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2026)

Публикацияте в DSpace са защитени с авторско право, с всички права запазени, освен ако не е указно друго.