1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2026
4. Ⅸ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2026)

Tytuł:	Дослідження та розробка моделей глибинного навчання для класифікації хвороб рослин за зображеннями
Inne tytuły:	Research and development of deep learning models for plant disease classification using images
Authors:	Семенів, М. Semeniv, M.
Affiliation:	Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя Ternopil Ivan Puluj National Technical University
Bibliographic description (Ukraine):	Семенів М. Дослідження та розробка моделей глибинного навчання для класифікації хвороб рослин за зображеннями / Семенів М. // Матеріали IX Міжнар. студ. наук.-техн. конф. „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 24-25 квітня 2026 р. — Т. : ТНТУ, 2026. — С. 229–230. — (Інформаційні технології).
Bibliographic reference (2015):	Семенів М. Дослідження та розробка моделей глибинного навчання для класифікації хвороб рослин за зображеннями // Матеріали IX Міжнар. студ. наук.-техн. конф. „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, Тернопіль, 24-25 квітня 2026 р. 2026. С. 229–230.
Bibliographic citation (APA):	Semeniv, M. (2026). Doslidzhennia ta rozrobka modelei hlybynnoho navchannia dlia klasyfikatsii khvorob roslyn za zobrazhenniamy [Research and development of deep learning models for plant disease classification using images]. Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues”, 24-25 April 2026, Ternopil, 229-230. TNTU. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO):	Semeniv M. (2026) Doslidzhennia ta rozrobka modelei hlybynnoho navchannia dlia klasyfikatsii khvorob roslyn za zobrazhenniamy [Research and development of deep learning models for plant disease classification using images]. Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues” (Tern., 24-25 April 2026), pp. 229-230 [in Ukrainian].
Część publikacji:	Матеріали Ⅸ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 2026 Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues”, 2026
Konferencja/wydarzenie:	Ⅸ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Journal/kolekcja:	Матеріали Ⅸ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Data wydania:	24-kwi-2026
Date of entry:	10-cze-2026
Wydawca:	ТНТУ TNTU
Place edycja:	Тернопіль Ternopil
Zakresu czasowego:	24-25 квітня 2026 р. 24-25 April 2026
Promotor:	Боднарчук, Ігор Орестович Bodnarchuk, I.
UDC:	621.326
Słowa kluczowe:	глибинне навчання класифікація зображень хвороби рослин deep learning image classification plant diseases
Strony:	2
Zakres stron:	229-230
Główna strona:	229
Strona końcowa:	230
URI:	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52211
Właściciel praw autorskich:	© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2026
Wykaz piśmiennictwa:	1. Dosovitskiy, A. et al. (2021). An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale. — ICLR. 2. Khan, A., Sohail, A., Zahoora, U., Qureshi, A. S. (2022). A survey of the recent architectures of deep convolutional neural networks. — Artificial Intelligence Review. 3. Zhang, Y., Liu, B., Zhang, X. (2023). Deep learning-based plant disease detection: A review of recent developments. — Computers and Electronics in Agriculture.
References:	1. Dosovitskiy, A. et al. (2021). An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale, ICLR. 2. Khan, A., Sohail, A., Zahoora, U., Qureshi, A. S. (2022). A survey of the recent architectures of deep convolutional neural networks, Artificial Intelligence Review. 3. Zhang, Y., Liu, B., Zhang, X. (2023). Deep learning-based plant disease detection: A review of recent developments, Computers and Electronics in Agriculture.
Typ zawartości:	Conference Abstract
Występuje w kolekcjach:	Ⅸ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2026)

Pozycje DSpace są chronione prawami autorskimi