Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52211

Affichage complet
Élément Dublin CoreValeurLangue
dc.contributor.advisorБоднарчук, Ігор Орестович
dc.contributor.advisorBodnarchuk, I.
dc.contributor.authorСеменів, М.
dc.contributor.authorSemeniv, M.
dc.coverage.temporal24-25 квітня 2026 р.
dc.coverage.temporal24-25 April 2026
dc.date.accessioned2026-06-10T14:28:05Z-
dc.date.available2026-06-10T14:28:05Z-
dc.date.created2026-04-24
dc.date.issued2026-04-24
dc.identifier.citationСеменів М. Дослідження та розробка моделей глибинного навчання для класифікації хвороб рослин за зображеннями / Семенів М. // Матеріали IX Міжнар. студ. наук.-техн. конф. „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 24-25 квітня 2026 р. — Т. : ТНТУ, 2026. — С. 229–230. — (Інформаційні технології).
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52211-
dc.format.extent229-230
dc.language.isouk
dc.publisherТНТУ
dc.publisherTNTU
dc.relation.ispartofМатеріали Ⅸ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 2026
dc.relation.ispartofProceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues”, 2026
dc.subjectглибинне навчання
dc.subjectкласифікація зображень
dc.subjectхвороби рослин
dc.subjectdeep learning
dc.subjectimage classification
dc.subjectplant diseases
dc.titleДослідження та розробка моделей глибинного навчання для класифікації хвороб рослин за зображеннями
dc.title.alternativeResearch and development of deep learning models for plant disease classification using images
dc.typeConference Abstract
dc.rights.holder© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2026
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages2
dc.subject.udc621.326
dc.relation.references1. Dosovitskiy, A. et al. (2021). An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale. — ICLR.
dc.relation.references2. Khan, A., Sohail, A., Zahoora, U., Qureshi, A. S. (2022). A survey of the recent architectures of deep convolutional neural networks. — Artificial Intelligence Review.
dc.relation.references3. Zhang, Y., Liu, B., Zhang, X. (2023). Deep learning-based plant disease detection: A review of recent developments. — Computers and Electronics in Agriculture.
dc.relation.referencesen1. Dosovitskiy, A. et al. (2021). An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale, ICLR.
dc.relation.referencesen2. Khan, A., Sohail, A., Zahoora, U., Qureshi, A. S. (2022). A survey of the recent architectures of deep convolutional neural networks, Artificial Intelligence Review.
dc.relation.referencesen3. Zhang, Y., Liu, B., Zhang, X. (2023). Deep learning-based plant disease detection: A review of recent developments, Computers and Electronics in Agriculture.
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
dc.contributor.affiliationTernopil Ivan Puluj National Technical University
dc.citation.journalTitleМатеріали Ⅸ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
dc.citation.spage229
dc.citation.epage230
dc.citation.conferenceⅨ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
dc.identifier.citation2015Семенів М. Дослідження та розробка моделей глибинного навчання для класифікації хвороб рослин за зображеннями // Матеріали IX Міжнар. студ. наук.-техн. конф. „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, Тернопіль, 24-25 квітня 2026 р. 2026. С. 229–230.
dc.identifier.citationenAPASemeniv, M. (2026). Doslidzhennia ta rozrobka modelei hlybynnoho navchannia dlia klasyfikatsii khvorob roslyn za zobrazhenniamy [Research and development of deep learning models for plant disease classification using images]. Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues”, 24-25 April 2026, Ternopil, 229-230. TNTU. [in Ukrainian].
dc.identifier.citationenCHICAGOSemeniv M. (2026) Doslidzhennia ta rozrobka modelei hlybynnoho navchannia dlia klasyfikatsii khvorob roslyn za zobrazhenniamy [Research and development of deep learning models for plant disease classification using images]. Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues” (Tern., 24-25 April 2026), pp. 229-230 [in Ukrainian].
Collection(s) :Ⅸ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2026)

Fichier(s) constituant ce document :
Fichier Description TailleFormat 
NSHCI_2026_Semeniv_M-Research_and_development_229-230.pdf304,24 kBAdobe PDFVoir/Ouvrir
NSHCI_2026_Semeniv_M-Research_and_development_229-230__COVER.png445,05 kBimage/pngVoir/Ouvrir


Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.