1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2026
4. Ⅸ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2026)

Pealkiri:	Дослідження та розробка моделей глибинного навчання для класифікації хвороб рослин за зображеннями
Teised pealkirjad:	Research and development of deep learning models for plant disease classification using images
Autor:	Семенів, М. Semeniv, M.
Affiliation:	Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя Ternopil Ivan Puluj National Technical University
Bibliographic description (Ukraine):	Семенів М. Дослідження та розробка моделей глибинного навчання для класифікації хвороб рослин за зображеннями / Семенів М. // Матеріали IX Міжнар. студ. наук.-техн. конф. „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 24-25 квітня 2026 р. — Т. : ТНТУ, 2026. — С. 229–230. — (Інформаційні технології).
Bibliographic reference (2015):	Семенів М. Дослідження та розробка моделей глибинного навчання для класифікації хвороб рослин за зображеннями // Матеріали IX Міжнар. студ. наук.-техн. конф. „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, Тернопіль, 24-25 квітня 2026 р. 2026. С. 229–230.
Bibliographic citation (APA):	Semeniv, M. (2026). Doslidzhennia ta rozrobka modelei hlybynnoho navchannia dlia klasyfikatsii khvorob roslyn za zobrazhenniamy [Research and development of deep learning models for plant disease classification using images]. Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues”, 24-25 April 2026, Ternopil, 229-230. TNTU. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO):	Semeniv M. (2026) Doslidzhennia ta rozrobka modelei hlybynnoho navchannia dlia klasyfikatsii khvorob roslyn za zobrazhenniamy [Research and development of deep learning models for plant disease classification using images]. Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues” (Tern., 24-25 April 2026), pp. 229-230 [in Ukrainian].
Is part of:	Матеріали Ⅸ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 2026 Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues”, 2026
Conference/Event:	Ⅸ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Journal/Collection:	Матеріали Ⅸ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Ilmumisaasta:	24-apr-2026
Date of entry:	10-juu-2026
Kirjastaja:	ТНТУ TNTU
Place of the edition/event:	Тернопіль Ternopil
Temporal Coverage:	24-25 квітня 2026 р. 24-25 April 2026
Supervisor:	Боднарчук, Ігор Орестович Bodnarchuk, I.
UDC:	621.326
Märksõnad:	глибинне навчання класифікація зображень хвороби рослин deep learning image classification plant diseases
Number of pages:	2
Page range:	229-230
Start page:	229
End page:	230
URI:	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52211
Copyright owner:	© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2026
References (Ukraine):	1. Dosovitskiy, A. et al. (2021). An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale. — ICLR. 2. Khan, A., Sohail, A., Zahoora, U., Qureshi, A. S. (2022). A survey of the recent architectures of deep convolutional neural networks. — Artificial Intelligence Review. 3. Zhang, Y., Liu, B., Zhang, X. (2023). Deep learning-based plant disease detection: A review of recent developments. — Computers and Electronics in Agriculture.
References (International):	1. Dosovitskiy, A. et al. (2021). An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale, ICLR. 2. Khan, A., Sohail, A., Zahoora, U., Qureshi, A. S. (2022). A survey of the recent architectures of deep convolutional neural networks, Artificial Intelligence Review. 3. Zhang, Y., Liu, B., Zhang, X. (2023). Deep learning-based plant disease detection: A review of recent developments, Computers and Electronics in Agriculture.
Content type:	Conference Abstract
Asub kollektsiooni(de)s:	Ⅸ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2026)

Kõik teosed on Dspaces autoriõiguste kaitse all.