Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52211

Назва: Дослідження та розробка моделей глибинного навчання для класифікації хвороб рослин за зображеннями
Інші назви: Research and development of deep learning models for plant disease classification using images
Автори: Семенів, М.
Semeniv, M.
Приналежність: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Ternopil Ivan Puluj National Technical University
Бібліографічний опис: Семенів М. Дослідження та розробка моделей глибинного навчання для класифікації хвороб рослин за зображеннями / Семенів М. // Матеріали IX Міжнар. студ. наук.-техн. конф. „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 24-25 квітня 2026 р. — Т. : ТНТУ, 2026. — С. 229–230. — (Інформаційні технології).
Бібліографічне посилання: Семенів М. Дослідження та розробка моделей глибинного навчання для класифікації хвороб рослин за зображеннями // Матеріали IX Міжнар. студ. наук.-техн. конф. „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, Тернопіль, 24-25 квітня 2026 р. 2026. С. 229–230.
Bibliographic citation (APA): Semeniv, M. (2026). Doslidzhennia ta rozrobka modelei hlybynnoho navchannia dlia klasyfikatsii khvorob roslyn za zobrazhenniamy [Research and development of deep learning models for plant disease classification using images]. Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues”, 24-25 April 2026, Ternopil, 229-230. TNTU. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO): Semeniv M. (2026) Doslidzhennia ta rozrobka modelei hlybynnoho navchannia dlia klasyfikatsii khvorob roslyn za zobrazhenniamy [Research and development of deep learning models for plant disease classification using images]. Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues” (Tern., 24-25 April 2026), pp. 229-230 [in Ukrainian].
Є частиною видання: Матеріали Ⅸ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 2026
Proceedings of the IX International Student Scientific and Technical Conference “Natural Sciences and Humanities. Current Issues”, 2026
Конференція/захід: Ⅸ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Журнал/збірник: Матеріали Ⅸ Міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Дата публікації: 24-кві-2026
Дата внесення: 10-чер-2026
Видавництво: ТНТУ
TNTU
Місце видання, проведення: Тернопіль
Ternopil
Часове охоплення: 24-25 квітня 2026 р.
24-25 April 2026
Науковий керівник: Боднарчук, Ігор Орестович
Bodnarchuk, I.
УДК: 621.326
Теми: глибинне навчання
класифікація зображень
хвороби рослин
deep learning
image classification
plant diseases
Кількість сторінок: 2
Діапазон сторінок: 229-230
Початкова сторінка: 229
Кінцева сторінка: 230
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/52211
Власник авторського права: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2026
Перелік літератури: 1. Dosovitskiy, A. et al. (2021). An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale. — ICLR.
2. Khan, A., Sohail, A., Zahoora, U., Qureshi, A. S. (2022). A survey of the recent architectures of deep convolutional neural networks. — Artificial Intelligence Review.
3. Zhang, Y., Liu, B., Zhang, X. (2023). Deep learning-based plant disease detection: A review of recent developments. — Computers and Electronics in Agriculture.
References: 1. Dosovitskiy, A. et al. (2021). An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale, ICLR.
2. Khan, A., Sohail, A., Zahoora, U., Qureshi, A. S. (2022). A survey of the recent architectures of deep convolutional neural networks, Artificial Intelligence Review.
3. Zhang, Y., Liu, B., Zhang, X. (2023). Deep learning-based plant disease detection: A review of recent developments, Computers and Electronics in Agriculture.
Тип вмісту: Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:Ⅸ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2026)



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.