Ші-трансформація освітніх послуг у контексті сталого розвитку

Abstract

Присвячено дослідженню впливу штучного інтелекту (ШІ) на трансформацію освітньо- наукової сфери. Визначено, що сьогодні ШІ перетворюється із простої технології в потужний інструмент трансформації освіти та науки. Використання ШІ дає ряд переваг, таких, як персоналізація процесу навчання через адаптивні системи, автоматизація рутинних завдань, використання інструментів аналітики даних для пришвидшення досліджень та аналізу даних у науковому та освітньому циклах, у т.ч. через інтелектуальні лабораторії та цифрові двійники. Водночас, ШІ може спричиняти ризики в сферах академічної доброчесності, етики досліджень, публікацій та рецензування, традиційні методики оцінювання та викладання стають неактуальними та мало результативними. Використання ШІ в освітньо-науковій діяльності не лише вдосконалює процес викладання, але й наближає університети до досягнення цілей сталого розвитку, забезпечуючи вищий рівень надання освітніх послуг через використання цифрових інструментів, адаптивних технологій, навчальні стимулятори, підвищення інклюзивності освітнього середовища, підвищення енергоефективності закладів вищої освіти, підготовку фахівців у галузі розроблення та використання ШІ для Індустрії х.0. Водночас, негативно цей процес відображається на SDG 7 та 13 через підвищення рівня споживання електроенергії дата-центрами та карбоновий слід суперкомп’ютерів. Аналіз міжнародних практик показує, що провідні університети акцентують увагу на забезпечення інновацій в академічному середовищі через використання інструментів ШІ. Формується університетська інноваційна ШІ-орієнтована екосистема, яка поєднує освітні та дослідницькі ініціативи через етичні принципи, прозорість, спрямованість на міждисциплінарний підхід, розвиток співпраці. Орієнтуючись на ринок, університети повинні змінювати й освітній продукт, враховуючи такі вимоги як трансформація навичок, автоматизація рутинних ролей, попит на ШІ-спеціалістів. Показано, що на вимогу часу трансформується і сам ринок освітніх послуг, включаючи формування компетенцій дата-аналітики, машинного навчання та програмування, розвиток навиків використання ШІ-інструментів у роботі; поглиблення знань про передові розробки в сфері ШІ. Виділено напрями надання освітніх послуг: університетські освітні програми, курси (для початківців або спеціалізовані, наприклад, з вивчення Power BI), комплексні буткемпи, інтенсивні тренінги, самонавчання. Проаналізовано ціновий діапазон залежно від профілю та обсягу такої освітньої послуги в Україні, який коливається і від 11 тис. грн за короткотермінові курси до 332,8 тис. грн за рік за бакалаврські програми за спеціальністю «Системний аналіз та наука про дані». Показано, що вдосконалення рівня ШІ компетенцій є перспективним напрямом для підвищення конкурентоспроможності фахівця на ринку праці, а для системи освіти й науки важливим є вибір форм та методів навчання такими, які б максимально відповідали вимогам часу.

The article examines the impact of artificial intelligence (AI) on the transformation of the educational and scientific spheres. It is determined that today, AI is evolving from a simple technology into a powerful tool for transforming education and science. The use of AI offers several advantages, including personalization of the learning process through adaptive systems, automation of routine tasks, and the utilisation of data analytics tools to integrate research and data analysis into scientific and educational cycles, such as those facilitated by intelligent laboratories and digital twins. At the same time, AI can pose risks in areas such as academic integrity, research ethics, publications, and peer review; traditional assessment and teaching methods become irrelevant and ineffective. The use of AI in educational and scientific activities not only improves the teaching process, but also brings universities closer to achieving sustainable development goals, ensuring a higher level of educational services through the use of digital tools, adaptive technologies, learning stimulators, increasing the inclusiveness of the educational environment, increasing the energy efficiency of higher education institutions, training specialists in the development and use of AI for Industry x.0. At the same time, this process negatively affects SDG 7 and 13 due to the increase in electricity consumption by data centres and the carbon footprint of supercomputers. Analysis of international practices reveals that leading universities prioritise innovation in the academic environment by leveraging AI tools. A universityʼs innovative AI-oriented ecosystem is being formed, which combines educational and research initiatives through ethical principles, transparency, a focus on interdisciplinary approaches, and the development of cooperation. Focusing on the market, universities must also adapt their educational products, taking into account requirements such as skill transformation, automation of routine roles, and the demand for AI specialists. It is shown that the educational services market itself is transforming in response to the demands of the time, including the formation of data analytics, machine learning, and programming competencies, the development of skills in using AI tools in the workplace, and a deepening of knowledge about advanced developments in the field of AI. The following areas of educational services are highlighted: university educational programs, courses (for beginners or specialised, such as those on studying Power BI), comprehensive boot camps, intensive training, and self-study. The price range, depending on the profile and volume of such educational services in Ukraine, was analysed, which ranges from 11,000 UAH for short-term courses to 332,800 UAH per year for bachelorʼs programs in the speciality «Systems Analysis and Data Science». It is demonstrated that enhancing the level of AI competencies is a promising approach to increasing a specialistʼs competitiveness in the labour market. For the education and science system, it is crucial to select training forms and methods that most effectively meet the current requirements.