1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2025
4. ⅩⅣ Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2025)

Title:	Оптимізація сегментації корозійних зон на фланцевих з’єднаннях трубопроводів за допомогою модифікованої архітектури U-Net з адаптивним механізмом уваги
Other Titles:	Enhanced segmentation of corrosion zones on pipeline flange joints via a modified U-Net with adaptive attention
Authors:	Фундитус, С. Б. Fundytus, S. B.
Affiliation:	Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Bibliographic description (Ukraine):	Фундитус С. Б. Оптимізація сегментації корозійних зон на фланцевих з’єднаннях трубопроводів за допомогою модифікованої архітектури U-Net з адаптивним механізмом уваги / С. Б. Фундитус // Матеріали ⅩⅣ МНТКМУС „Актуальні задачі сучасних технологій“, 11-12 грудня 2025. — Т. : ФОП Паляниця В.А., 2025. — С. 361–362. — (Комп’ютерно-інформаційні технології та системи зв’язку).
Bibliographic reference (2015):	Фундитус С. Б. Оптимізація сегментації корозійних зон на фланцевих з’єднаннях трубопроводів за допомогою модифікованої архітектури U-Net з адаптивним механізмом уваги // Матеріали ⅩⅣ МНТКМУС „Актуальні задачі сучасних технологій“, Тернопіль, 11-12 грудня 2025. 2025. С. 361–362.
Bibliographic citation (APA):	Fundytus, S. B. (2025). Optymizatsiia sehmentatsii koroziinykh zon na flantsevykh ziednanniakh truboprovodiv za dopomohoiu modyfikovanoi arkhitektury U-Net z adaptyvnym mekhanizmom uvahy [Enhanced segmentation of corrosion zones on pipeline flange joints via a modified U-Net with adaptive attention]. Proceedings of the ⅩⅣ International Scientific and Technical Conference of Young Scientists and Students “Current Issues of Modern Technologies”, 11-12 December 2025, Ternopil, 361-362. PE Palianytsia V.A.. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO):	Fundytus S. B. (2025) Optymizatsiia sehmentatsii koroziinykh zon na flantsevykh ziednanniakh truboprovodiv za dopomohoiu modyfikovanoi arkhitektury U-Net z adaptyvnym mekhanizmom uvahy [Enhanced segmentation of corrosion zones on pipeline flange joints via a modified U-Net with adaptive attention]. Proceedings of the ⅩⅣ International Scientific and Technical Conference of Young Scientists and Students “Current Issues of Modern Technologies” (Tern., 11-12 December 2025), pp. 361-362 [in Ukrainian].
Is part of:	Матеріали ⅩⅣ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 2025 Proceedings of the ⅩⅣ International Scientific and Technical Conference of Young Scientists and Students “Current Issues of Modern Technologies”, 2025
Conference/Event:	ⅩⅣ Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Journal/Collection:	Матеріали ⅩⅣ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Issue Date:	11-十二月-2025
Date of entry:	19-二月-2026
Publisher:	ФОП Паляниця В.А. PE Palianytsia V.A.
Place of the edition/event:	Тернопіль Ternopil
Temporal Coverage:	11-12 грудня 2025 11-12 December 2025
UDC:	004.93
Number of pages:	2
Page range:	361-362
Start page:	361
End page:	362
URI:	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51647
ISBN:	978-614-8751-08-1
Copyright owner:	© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025
References (Ukraine):	1. Han O.C., Kutbay U. Detection of Defects on Metal Surfaces Based on Deep Learning. Applied Sciences. 2025. 15(3):1406. 2. Hasilo Yu.A., Romanyuk R.Ya. Innovative Methods of Non-Destructive Quality Control of Metal Structures and Technological Equipment. Materials Modeling Journal (DSTU). 2020 3. Lozovan V., Yuzevych V. Neural Networks as a Tool for Improving Metrological Characteristics of Metal Structures. Innovative Solutions in Modern Science. 2017.
References (International):	1. Han O.C., Kutbay U. Detection of Defects on Metal Surfaces Based on Deep Learning. Applied Sciences. 2025. 15(3):1406. 2. Hasilo Yu.A., Romanyuk R.Ya. Innovative Methods of Non-Destructive Quality Control of Metal Structures and Technological Equipment. Materials Modeling Journal (DSTU). 2020 3. Lozovan V., Yuzevych V. Neural Networks as a Tool for Improving Metrological Characteristics of Metal Structures. Innovative Solutions in Modern Science. 2017.
Content type:	Conference Abstract
�蝷箔����:	ⅩⅣ Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2025)

�DSpace銝剜�������★��������雿��.