Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51647
| Назва: | Оптимізація сегментації корозійних зон на фланцевих з’єднаннях трубопроводів за допомогою модифікованої архітектури U-Net з адаптивним механізмом уваги |
| Інші назви: | Enhanced segmentation of corrosion zones on pipeline flange joints via a modified U-Net with adaptive attention |
| Автори: | Фундитус, С. Б. Fundytus, S. B. |
| Приналежність: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна |
| Бібліографічний опис: | Фундитус С. Б. Оптимізація сегментації корозійних зон на фланцевих з’єднаннях трубопроводів за допомогою модифікованої архітектури U-Net з адаптивним механізмом уваги / С. Б. Фундитус // Матеріали ⅩⅣ МНТКМУС „Актуальні задачі сучасних технологій“, 11-12 грудня 2025. — Т. : ФОП Паляниця В.А., 2025. — С. 361–362. — (Комп’ютерно-інформаційні технології та системи зв’язку). |
| Бібліографічне посилання: | Фундитус С. Б. Оптимізація сегментації корозійних зон на фланцевих з’єднаннях трубопроводів за допомогою модифікованої архітектури U-Net з адаптивним механізмом уваги // Матеріали ⅩⅣ МНТКМУС „Актуальні задачі сучасних технологій“, Тернопіль, 11-12 грудня 2025. 2025. С. 361–362. |
| Bibliographic citation (APA): | Fundytus, S. B. (2025). Optymizatsiia sehmentatsii koroziinykh zon na flantsevykh ziednanniakh truboprovodiv za dopomohoiu modyfikovanoi arkhitektury U-Net z adaptyvnym mekhanizmom uvahy [Enhanced segmentation of corrosion zones on pipeline flange joints via a modified U-Net with adaptive attention]. Proceedings of the ⅩⅣ International Scientific and Technical Conference of Young Scientists and Students “Current Issues of Modern Technologies”, 11-12 December 2025, Ternopil, 361-362. PE Palianytsia V.A.. [in Ukrainian]. |
| Bibliographic citation (CHICAGO): | Fundytus S. B. (2025) Optymizatsiia sehmentatsii koroziinykh zon na flantsevykh ziednanniakh truboprovodiv za dopomohoiu modyfikovanoi arkhitektury U-Net z adaptyvnym mekhanizmom uvahy [Enhanced segmentation of corrosion zones on pipeline flange joints via a modified U-Net with adaptive attention]. Proceedings of the ⅩⅣ International Scientific and Technical Conference of Young Scientists and Students “Current Issues of Modern Technologies” (Tern., 11-12 December 2025), pp. 361-362 [in Ukrainian]. |
| Є частиною видання: | Матеріали ⅩⅣ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 2025 Proceedings of the ⅩⅣ International Scientific and Technical Conference of Young Scientists and Students “Current Issues of Modern Technologies”, 2025 |
| Конференція/захід: | ⅩⅣ Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ |
| Журнал/збірник: | Матеріали ⅩⅣ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ |
| Дата публікації: | 11-гру-2025 |
| Дата внесення: | 19-лют-2026 |
| Видавництво: | ФОП Паляниця В.А. PE Palianytsia V.A. |
| Місце видання, проведення: | Тернопіль Ternopil |
| Часове охоплення: | 11-12 грудня 2025 11-12 December 2025 |
| УДК: | 004.93 |
| Кількість сторінок: | 2 |
| Діапазон сторінок: | 361-362 |
| Початкова сторінка: | 361 |
| Кінцева сторінка: | 362 |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51647 |
| ISBN: | 978-614-8751-08-1 |
| Власник авторського права: | © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025 |
| Перелік літератури: | 1. Han O.C., Kutbay U. Detection of Defects on Metal Surfaces Based on Deep Learning. Applied Sciences. 2025. 15(3):1406. 2. Hasilo Yu.A., Romanyuk R.Ya. Innovative Methods of Non-Destructive Quality Control of Metal Structures and Technological Equipment. Materials Modeling Journal (DSTU). 2020 3. Lozovan V., Yuzevych V. Neural Networks as a Tool for Improving Metrological Characteristics of Metal Structures. Innovative Solutions in Modern Science. 2017. |
| References: | 1. Han O.C., Kutbay U. Detection of Defects on Metal Surfaces Based on Deep Learning. Applied Sciences. 2025. 15(3):1406. 2. Hasilo Yu.A., Romanyuk R.Ya. Innovative Methods of Non-Destructive Quality Control of Metal Structures and Technological Equipment. Materials Modeling Journal (DSTU). 2020 3. Lozovan V., Yuzevych V. Neural Networks as a Tool for Improving Metrological Characteristics of Metal Structures. Innovative Solutions in Modern Science. 2017. |
| Тип вмісту: | Conference Abstract |
| Розташовується у зібраннях: | ⅩⅣ Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2025) |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| ISTCYSS_2025_Fundytus_S_B-Enhanced_segmentation_361-362.pdf | 753,2 kB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити | |
| ISTCYSS_2025_Fundytus_S_B-Enhanced_segmentation_361-362__COVER.png | 1,14 MB | image/png | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.