Mesedez, erabili identifikatzaile hau item hau aipatzeko edo estekatzeko:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51647
| Titulua: | Оптимізація сегментації корозійних зон на фланцевих з’єднаннях трубопроводів за допомогою модифікованої архітектури U-Net з адаптивним механізмом уваги |
| Beste titulu batzuk: | Enhanced segmentation of corrosion zones on pipeline flange joints via a modified U-Net with adaptive attention |
| Egilea: | Фундитус, С. Б. Fundytus, S. B. |
| Affiliation: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна |
| Bibliographic description (Ukraine): | Фундитус С. Б. Оптимізація сегментації корозійних зон на фланцевих з’єднаннях трубопроводів за допомогою модифікованої архітектури U-Net з адаптивним механізмом уваги / С. Б. Фундитус // Матеріали ⅩⅣ МНТКМУС „Актуальні задачі сучасних технологій“, 11-12 грудня 2025. — Т. : ФОП Паляниця В.А., 2025. — С. 361–362. — (Комп’ютерно-інформаційні технології та системи зв’язку). |
| Bibliographic reference (2015): | Фундитус С. Б. Оптимізація сегментації корозійних зон на фланцевих з’єднаннях трубопроводів за допомогою модифікованої архітектури U-Net з адаптивним механізмом уваги // Матеріали ⅩⅣ МНТКМУС „Актуальні задачі сучасних технологій“, Тернопіль, 11-12 грудня 2025. 2025. С. 361–362. |
| Bibliographic citation (APA): | Fundytus, S. B. (2025). Optymizatsiia sehmentatsii koroziinykh zon na flantsevykh ziednanniakh truboprovodiv za dopomohoiu modyfikovanoi arkhitektury U-Net z adaptyvnym mekhanizmom uvahy [Enhanced segmentation of corrosion zones on pipeline flange joints via a modified U-Net with adaptive attention]. Proceedings of the ⅩⅣ International Scientific and Technical Conference of Young Scientists and Students “Current Issues of Modern Technologies”, 11-12 December 2025, Ternopil, 361-362. PE Palianytsia V.A.. [in Ukrainian]. |
| Bibliographic citation (CHICAGO): | Fundytus S. B. (2025) Optymizatsiia sehmentatsii koroziinykh zon na flantsevykh ziednanniakh truboprovodiv za dopomohoiu modyfikovanoi arkhitektury U-Net z adaptyvnym mekhanizmom uvahy [Enhanced segmentation of corrosion zones on pipeline flange joints via a modified U-Net with adaptive attention]. Proceedings of the ⅩⅣ International Scientific and Technical Conference of Young Scientists and Students “Current Issues of Modern Technologies” (Tern., 11-12 December 2025), pp. 361-362 [in Ukrainian]. |
| Is part of: | Матеріали ⅩⅣ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 2025 Proceedings of the ⅩⅣ International Scientific and Technical Conference of Young Scientists and Students “Current Issues of Modern Technologies”, 2025 |
| Conference/Event: | ⅩⅣ Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ |
| Journal/Collection: | Матеріали ⅩⅣ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ |
| Gordailuaren-data: | 11-Dec-2025 |
| Date of entry: | 19-Feb-2026 |
| Argitalpen: | ФОП Паляниця В.А. PE Palianytsia V.A. |
| Place of the edition/event: | Тернопіль Ternopil |
| Temporal Coverage: | 11-12 грудня 2025 11-12 December 2025 |
| UDC: | 004.93 |
| Number of pages: | 2 |
| Page range: | 361-362 |
| Start page: | 361 |
| End page: | 362 |
| URI: | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51647 |
| ISBN: | 978-614-8751-08-1 |
| Copyright owner: | © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025 |
| References (Ukraine): | 1. Han O.C., Kutbay U. Detection of Defects on Metal Surfaces Based on Deep Learning. Applied Sciences. 2025. 15(3):1406. 2. Hasilo Yu.A., Romanyuk R.Ya. Innovative Methods of Non-Destructive Quality Control of Metal Structures and Technological Equipment. Materials Modeling Journal (DSTU). 2020 3. Lozovan V., Yuzevych V. Neural Networks as a Tool for Improving Metrological Characteristics of Metal Structures. Innovative Solutions in Modern Science. 2017. |
| References (International): | 1. Han O.C., Kutbay U. Detection of Defects on Metal Surfaces Based on Deep Learning. Applied Sciences. 2025. 15(3):1406. 2. Hasilo Yu.A., Romanyuk R.Ya. Innovative Methods of Non-Destructive Quality Control of Metal Structures and Technological Equipment. Materials Modeling Journal (DSTU). 2020 3. Lozovan V., Yuzevych V. Neural Networks as a Tool for Improving Metrological Characteristics of Metal Structures. Innovative Solutions in Modern Science. 2017. |
| Content type: | Conference Abstract |
| Bildumetan azaltzen da: | ⅩⅣ Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2025) |
Item honetako fitxategiak:
| Fitxategia | Deskribapena | Tamaina | Formatua | |
|---|---|---|---|---|
| ISTCYSS_2025_Fundytus_S_B-Enhanced_segmentation_361-362.pdf | 753,2 kB | Adobe PDF | Bistaratu/Ireki | |
| ISTCYSS_2025_Fundytus_S_B-Enhanced_segmentation_361-362__COVER.png | 1,14 MB | image/png | Bistaratu/Ireki |
DSpaceko itemak copyright bidez babestuta daude, eskubide guztiak gordeta, baldin eta kontrakoa adierazten ez bada.