Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51581

Titre: Прогнозування траєкторії інерційних об’єктів за допомогою алгоритму калмана
Autre(s) titre(s): Forecasting the trajectory of inertial objects using the kalman algorithm
Auteur(s): Дунець, Василь Любомирович
Хиль, А. В.
Dunets, V. L.
Khyl, A. V.
Affiliation: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Bibliographic description (Ukraine): Дунець В. Л. Прогнозування траєкторії інерційних об’єктів за допомогою алгоритму калмана / Василь Любомирович Дунець, А. В. Хиль // Матеріали ⅩⅣ МНТКМУС „Актуальні задачі сучасних технологій“, 11-12 грудня 2025. — Т. : ФОП Паляниця В.А., 2025. — С. 261–263. — (Комп’ютерно-інформаційні технології та системи зв’язку).
Bibliographic reference (2015): Дунець В. Л., Хиль А. В. Прогнозування траєкторії інерційних об’єктів за допомогою алгоритму калмана // Матеріали ⅩⅣ МНТКМУС „Актуальні задачі сучасних технологій“, Тернопіль, 11-12 грудня 2025. 2025. С. 261–263.
Bibliographic citation (APA): Dunets, V. L., & Khyl, A. V. (2025). Prohnozuvannia traiektorii inertsiinykh obiektiv za dopomohoiu alhorytmu kalmana [Forecasting the trajectory of inertial objects using the kalman algorithm]. Proceedings of the ⅩⅣ International Scientific and Technical Conference of Young Scientists and Students “Current Issues of Modern Technologies”, 11-12 December 2025, Ternopil, 261-263. PE Palianytsia V.A.. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO): Dunets V. L., Khyl A. V. (2025) Prohnozuvannia traiektorii inertsiinykh obiektiv za dopomohoiu alhorytmu kalmana [Forecasting the trajectory of inertial objects using the kalman algorithm]. Proceedings of the ⅩⅣ International Scientific and Technical Conference of Young Scientists and Students “Current Issues of Modern Technologies” (Tern., 11-12 December 2025), pp. 261-263 [in Ukrainian].
Is part of: Матеріали ⅩⅣ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 2025
Proceedings of the ⅩⅣ International Scientific and Technical Conference of Young Scientists and Students “Current Issues of Modern Technologies”, 2025
Conference/Event: ⅩⅣ Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Journal/Collection: Матеріали ⅩⅣ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Date de publication: 11-déc-2025
Date of entry: 19-fév-2026
Editeur: ФОП Паляниця В.А.
PE Palianytsia V.A.
Place of the edition/event: Тернопіль
Ternopil
Temporal Coverage: 11-12 грудня 2025
11-12 December 2025
UDC: 629.783
629.735.05
528.34
Number of pages: 3
Page range: 261-263
Start page: 261
End page: 263
URI/URL: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51581
ISBN: 978-614-8751-08-1
Copyright owner: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025
References (Ukraine): 1. Тимків П.О. Верифікація удосконаленого методу визначення коефіцієнтів фільтру Калмана у низько інтенсивній електроретинографії. «ФУНДАМЕНТАЛЬНІ ТА ПРИКЛАДНІ ПРОБЛЕМИ СУЧАСНИХ ТЕХНОЛОГІЙ до 100 річчя з дня заснування НАН України та на вшанування пам’яті Івана Пулюя (100 річчя з дня смерті)»: Матеріали Міжнародної науково-технічної конференції (Тернопіль, ТНТУ імені Івана Пулюя 22-24 травня 2018 року). Тернопіль. С.22-23.
2. Pavlo Tymkiv, Yuriy Leshchyshyn. Algorithm Reliability of Kalman Filter Coefficients Determination for Low - Intensity Electroretino signal. «Experience of Designing and Application of CAD Systems (CADSM)»: Works of XVI internation alconference (Polyana-Svalyava, February 26 – March 2, 2019). Polyana. pp. 7.14-7.18.
3. Mur-Artal, R., & Montiel, J. M. M. (2015). ORB-SLAM: A Versatile and Accurate Monocular SLAM System. IEEE Transactions on Robotics, 31(5), 1147-1163.
4. Skog, I., &Handel, P. (2009). In-field calibration of a low-cost inertial measurement unit. In Proc. of the 2009 Int. Conf. on Embedded Software and Systems.
5. Julier, S. J., & Uhlmann, J. K. (1997). A new extension of the Kalman filter to nonlinear systems. In Proc. SPIE AeroSense.
References (International): 1. Tymkiv P.O. Veryfikatsiia udoskonalenoho metodu vyznachennia koefitsiientiv filtru Kalmana u nyzko intensyvnii elektroretynohrafii. "FUNDAMENTALNI TA PRYKLADNI PROBLEMY SUChASNYKh TEKhNOLOHII do 100 richchia z dnia zasnuvannia NAN Ukrainy ta na vshanuvannia pamiati Ivana Puliuia (100 richchia z dnia smerti)": Materialy Mizhnarodnoi naukovo-tekhnichnoi konferentsii (Ternopil, TNTU imeni Ivana Puliuia 22-24 travnia 2018 roku). Ternopil. P.22-23.
2. Pavlo Tymkiv, Yuriy Leshchyshyn. Algorithm Reliability of Kalman Filter Coefficients Determination for Low - Intensity Electroretino signal. "Experience of Designing and Application of CAD Systems (CADSM)": Works of XVI internation alconference (Polyana-Svalyava, February 26 – March 2, 2019). Polyana. pp. 7.14-7.18.
3. Mur-Artal, R., & Montiel, J. M. M. (2015). ORB-SLAM: A Versatile and Accurate Monocular SLAM System. IEEE Transactions on Robotics, 31(5), 1147-1163.
4. Skog, I., &Handel, P. (2009). In-field calibration of a low-cost inertial measurement unit. In Proc. of the 2009 Int. Conf. on Embedded Software and Systems.
5. Julier, S. J., & Uhlmann, J. K. (1997). A new extension of the Kalman filter to nonlinear systems. In Proc. SPIE AeroSense.
Content type: Conference Abstract
Collection(s) :ⅩⅣ Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2025)

Fichier(s) constituant ce document :
Fichier Description TailleFormat 
ISTCYSS_2025_Dunets_V_L-Forecasting_the_trajectory_261-263.pdf1,04 MBAdobe PDFVoir/Ouvrir
ISTCYSS_2025_Dunets_V_L-Forecasting_the_trajectory_261-263__COVER.png478,82 kBimage/pngVoir/Ouvrir


Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.