Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51570

Назва: Дослідження та розробка рекомендаційної системи на основі штучного інтелекту для вибору стійких рослин для озеленення міста в умовах війни
Інші назви: Research and development of an artificial intelligence–based recommendation system for selecting resilient plants for urban greening under war conditions
Автори: Головко, А. В.
Матійчук, Л. П.
Holovko, A. V.
Matiichuk, L. P.
Приналежність: Тернопільський національний технічний університет ім. І. Пулюя, Україна
Бібліографічний опис: Головко А. В. Дослідження та розробка рекомендаційної системи на основі штучного інтелекту для вибору стійких рослин для озеленення міста в умовах війни / А. В. Головко, Л. П. Матійчук // Матеріали ⅩⅣ МНТКМУС „Актуальні задачі сучасних технологій“, 11-12 грудня 2025. — Т. : ФОП Паляниця В.А., 2025. — С. 243–244. — (Комп’ютерно-інформаційні технології та системи зв’язку).
Бібліографічне посилання: Головко А. В., Матійчук Л. П. Дослідження та розробка рекомендаційної системи на основі штучного інтелекту для вибору стійких рослин для озеленення міста в умовах війни // Матеріали ⅩⅣ МНТКМУС „Актуальні задачі сучасних технологій“, Тернопіль, 11-12 грудня 2025. 2025. С. 243–244.
Bibliographic citation (APA): Holovko, A. V., & Matiichuk, L. P. (2025). Doslidzhennia ta rozrobka rekomendatsiinoi systemy na osnovi shtuchnoho intelektu dlia vyboru stiikykh roslyn dlia ozelenennia mista v umovakh viiny [Research and development of an artificial intelligence–based recommendation system for selecting resilient plants for urban greening under war conditions]. Proceedings of the ⅩⅣ International Scientific and Technical Conference of Young Scientists and Students “Current Issues of Modern Technologies”, 11-12 December 2025, Ternopil, 243-244. PE Palianytsia V.A.. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO): Holovko A. V., Matiichuk L. P. (2025) Doslidzhennia ta rozrobka rekomendatsiinoi systemy na osnovi shtuchnoho intelektu dlia vyboru stiikykh roslyn dlia ozelenennia mista v umovakh viiny [Research and development of an artificial intelligence–based recommendation system for selecting resilient plants for urban greening under war conditions]. Proceedings of the ⅩⅣ International Scientific and Technical Conference of Young Scientists and Students “Current Issues of Modern Technologies” (Tern., 11-12 December 2025), pp. 243-244 [in Ukrainian].
Є частиною видання: Матеріали ⅩⅣ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 2025
Proceedings of the ⅩⅣ International Scientific and Technical Conference of Young Scientists and Students “Current Issues of Modern Technologies”, 2025
Конференція/захід: ⅩⅣ Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Журнал/збірник: Матеріали ⅩⅣ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Дата публікації: 11-гру-2025
Дата внесення: 19-лют-2026
Видавництво: ФОП Паляниця В.А.
PE Palianytsia V.A.
Місце видання, проведення: Тернопіль
Ternopil
Часове охоплення: 11-12 грудня 2025
11-12 December 2025
УДК: 519.816
911.375
Кількість сторінок: 2
Діапазон сторінок: 243-244
Початкова сторінка: 243
Кінцева сторінка: 244
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51570
ISBN: 978-614-8751-08-1
Власник авторського права: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025
URL-посилання пов’язаного матеріалу: https://doi.org/10.1038/s41598-024-2251
https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2023.106084
https://doi.org/10.1016/j.ufug.2023.127215
https://doi.org/10.1016/j.ufug.2015.10.012
https://doi.org/10.1038/s41558-023-01612-1
Перелік літератури: 1. AI for Urban Vegetation Management. 2024. Scientific Reports. Vol. 14, Article 2251. DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-2251
2. Environmental Modelling & Software. Multicriteria algorithms for ecological decision support. 2024. Environmental Modelling & Software. Vol. 170, Article 106084. DOI: https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2023.106084
3. Food and Agriculture Organization of the United Nations. Urban Forests: A Global Perspective. FAO, Rome, 2023. 210 p.
4. Forestry Commission. The Urban Tree Manual. 2nd ed. UK Forestry Commission, London, 2022. 120 p.
5. Effectiveness of AI-based recommendation systems in municipal greening. 2023. Urban Forestry & Urban Greening. Vol. 84, Article 127215. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ufug.2023.127215
6. Shimada G., Johnston M. 2015. Planting ‘Post-Conflict’ Landscapes: Urban Trees in Peacebuilding and Reconstruction. Urban Forestry & Urban Greening. Vol. 14(4), 1000–1010. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ufug.2015.10.012
7. United Nations Environment Programme. Environmental Consequences of the War in Ukraine. UNEP Report, 2022. 78 p.
8. Urban trees and cooling effects: Meta-analysis. 2023. Nature Climate Change. Vol. 13(4), 350–362. DOI: https://doi.org/10.1038/s41558-023-01612-1
References: 1. AI for Urban Vegetation Management. 2024. Scientific Reports. Vol. 14, Article 2251. DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-2251
2. Environmental Modelling & Software. Multicriteria algorithms for ecological decision support. 2024. Environmental Modelling & Software. Vol. 170, Article 106084. DOI: https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2023.106084
3. Food and Agriculture Organization of the United Nations. Urban Forests: A Global Perspective. FAO, Rome, 2023. 210 p.
4. Forestry Commission. The Urban Tree Manual. 2nd ed. UK Forestry Commission, London, 2022. 120 p.
5. Effectiveness of AI-based recommendation systems in municipal greening. 2023. Urban Forestry & Urban Greening. Vol. 84, Article 127215. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ufug.2023.127215
6. Shimada G., Johnston M. 2015. Planting ‘Post-Conflict’ Landscapes: Urban Trees in Peacebuilding and Reconstruction. Urban Forestry & Urban Greening. Vol. 14(4), 1000–1010. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ufug.2015.10.012
7. United Nations Environment Programme. Environmental Consequences of the War in Ukraine. UNEP Report, 2022. 78 p.
8. Urban trees and cooling effects: Meta-analysis. 2023. Nature Climate Change. Vol. 13(4), 350–362. DOI: https://doi.org/10.1038/s41558-023-01612-1
Тип вмісту: Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:ⅩⅣ Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2025)



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.