Utilize este identificador para referenciar este registo: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51570

Título: Дослідження та розробка рекомендаційної системи на основі штучного інтелекту для вибору стійких рослин для озеленення міста в умовах війни
Outros títulos: Research and development of an artificial intelligence–based recommendation system for selecting resilient plants for urban greening under war conditions
Autor: Головко, А. В.
Матійчук, Л. П.
Holovko, A. V.
Matiichuk, L. P.
Affiliation: Тернопільський національний технічний університет ім. І. Пулюя, Україна
Bibliographic description (Ukraine): Головко А. В. Дослідження та розробка рекомендаційної системи на основі штучного інтелекту для вибору стійких рослин для озеленення міста в умовах війни / А. В. Головко, Л. П. Матійчук // Матеріали ⅩⅣ МНТКМУС „Актуальні задачі сучасних технологій“, 11-12 грудня 2025. — Т. : ФОП Паляниця В.А., 2025. — С. 243–244. — (Комп’ютерно-інформаційні технології та системи зв’язку).
Bibliographic reference (2015): Головко А. В., Матійчук Л. П. Дослідження та розробка рекомендаційної системи на основі штучного інтелекту для вибору стійких рослин для озеленення міста в умовах війни // Матеріали ⅩⅣ МНТКМУС „Актуальні задачі сучасних технологій“, Тернопіль, 11-12 грудня 2025. 2025. С. 243–244.
Bibliographic citation (APA): Holovko, A. V., & Matiichuk, L. P. (2025). Doslidzhennia ta rozrobka rekomendatsiinoi systemy na osnovi shtuchnoho intelektu dlia vyboru stiikykh roslyn dlia ozelenennia mista v umovakh viiny [Research and development of an artificial intelligence–based recommendation system for selecting resilient plants for urban greening under war conditions]. Proceedings of the ⅩⅣ International Scientific and Technical Conference of Young Scientists and Students “Current Issues of Modern Technologies”, 11-12 December 2025, Ternopil, 243-244. PE Palianytsia V.A.. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO): Holovko A. V., Matiichuk L. P. (2025) Doslidzhennia ta rozrobka rekomendatsiinoi systemy na osnovi shtuchnoho intelektu dlia vyboru stiikykh roslyn dlia ozelenennia mista v umovakh viiny [Research and development of an artificial intelligence–based recommendation system for selecting resilient plants for urban greening under war conditions]. Proceedings of the ⅩⅣ International Scientific and Technical Conference of Young Scientists and Students “Current Issues of Modern Technologies” (Tern., 11-12 December 2025), pp. 243-244 [in Ukrainian].
Is part of: Матеріали ⅩⅣ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 2025
Proceedings of the ⅩⅣ International Scientific and Technical Conference of Young Scientists and Students “Current Issues of Modern Technologies”, 2025
Conference/Event: ⅩⅣ Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Journal/Collection: Матеріали ⅩⅣ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Data: 11-Dez-2025
Date of entry: 19-Fev-2026
Editora: ФОП Паляниця В.А.
PE Palianytsia V.A.
Place of the edition/event: Тернопіль
Ternopil
Temporal Coverage: 11-12 грудня 2025
11-12 December 2025
UDC: 519.816
911.375
Number of pages: 2
Page range: 243-244
Start page: 243
End page: 244
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51570
ISBN: 978-614-8751-08-1
Copyright owner: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025
URL for reference material: https://doi.org/10.1038/s41598-024-2251
https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2023.106084
https://doi.org/10.1016/j.ufug.2023.127215
https://doi.org/10.1016/j.ufug.2015.10.012
https://doi.org/10.1038/s41558-023-01612-1
References (Ukraine): 1. AI for Urban Vegetation Management. 2024. Scientific Reports. Vol. 14, Article 2251. DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-2251
2. Environmental Modelling & Software. Multicriteria algorithms for ecological decision support. 2024. Environmental Modelling & Software. Vol. 170, Article 106084. DOI: https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2023.106084
3. Food and Agriculture Organization of the United Nations. Urban Forests: A Global Perspective. FAO, Rome, 2023. 210 p.
4. Forestry Commission. The Urban Tree Manual. 2nd ed. UK Forestry Commission, London, 2022. 120 p.
5. Effectiveness of AI-based recommendation systems in municipal greening. 2023. Urban Forestry & Urban Greening. Vol. 84, Article 127215. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ufug.2023.127215
6. Shimada G., Johnston M. 2015. Planting ‘Post-Conflict’ Landscapes: Urban Trees in Peacebuilding and Reconstruction. Urban Forestry & Urban Greening. Vol. 14(4), 1000–1010. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ufug.2015.10.012
7. United Nations Environment Programme. Environmental Consequences of the War in Ukraine. UNEP Report, 2022. 78 p.
8. Urban trees and cooling effects: Meta-analysis. 2023. Nature Climate Change. Vol. 13(4), 350–362. DOI: https://doi.org/10.1038/s41558-023-01612-1
References (International): 1. AI for Urban Vegetation Management. 2024. Scientific Reports. Vol. 14, Article 2251. DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-2251
2. Environmental Modelling & Software. Multicriteria algorithms for ecological decision support. 2024. Environmental Modelling & Software. Vol. 170, Article 106084. DOI: https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2023.106084
3. Food and Agriculture Organization of the United Nations. Urban Forests: A Global Perspective. FAO, Rome, 2023. 210 p.
4. Forestry Commission. The Urban Tree Manual. 2nd ed. UK Forestry Commission, London, 2022. 120 p.
5. Effectiveness of AI-based recommendation systems in municipal greening. 2023. Urban Forestry & Urban Greening. Vol. 84, Article 127215. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ufug.2023.127215
6. Shimada G., Johnston M. 2015. Planting ‘Post-Conflict’ Landscapes: Urban Trees in Peacebuilding and Reconstruction. Urban Forestry & Urban Greening. Vol. 14(4), 1000–1010. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ufug.2015.10.012
7. United Nations Environment Programme. Environmental Consequences of the War in Ukraine. UNEP Report, 2022. 78 p.
8. Urban trees and cooling effects: Meta-analysis. 2023. Nature Climate Change. Vol. 13(4), 350–362. DOI: https://doi.org/10.1038/s41558-023-01612-1
Content type: Conference Abstract
Aparece nas colecções:ⅩⅣ Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2025)

Ficheiros deste registo:
Ficheiro Descrição TamanhoFormato 
ISTCYSS_2025_Holovko_A_V-Research_and_development_243-244.pdf600,96 kBAdobe PDFVer/Abrir
ISTCYSS_2025_Holovko_A_V-Research_and_development_243-244__COVER.png370,79 kBimage/pngVer/Abrir


Todos os registos no repositório estão protegidos por leis de copyright, com todos os direitos reservados.