Link lub cytat. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51570

Tytuł: Дослідження та розробка рекомендаційної системи на основі штучного інтелекту для вибору стійких рослин для озеленення міста в умовах війни
Inne tytuły: Research and development of an artificial intelligence–based recommendation system for selecting resilient plants for urban greening under war conditions
Authors: Головко, А. В.
Матійчук, Л. П.
Holovko, A. V.
Matiichuk, L. P.
Affiliation: Тернопільський національний технічний університет ім. І. Пулюя, Україна
Bibliographic description (Ukraine): Головко А. В. Дослідження та розробка рекомендаційної системи на основі штучного інтелекту для вибору стійких рослин для озеленення міста в умовах війни / А. В. Головко, Л. П. Матійчук // Матеріали ⅩⅣ МНТКМУС „Актуальні задачі сучасних технологій“, 11-12 грудня 2025. — Т. : ФОП Паляниця В.А., 2025. — С. 243–244. — (Комп’ютерно-інформаційні технології та системи зв’язку).
Bibliographic reference (2015): Головко А. В., Матійчук Л. П. Дослідження та розробка рекомендаційної системи на основі штучного інтелекту для вибору стійких рослин для озеленення міста в умовах війни // Матеріали ⅩⅣ МНТКМУС „Актуальні задачі сучасних технологій“, Тернопіль, 11-12 грудня 2025. 2025. С. 243–244.
Bibliographic citation (APA): Holovko, A. V., & Matiichuk, L. P. (2025). Doslidzhennia ta rozrobka rekomendatsiinoi systemy na osnovi shtuchnoho intelektu dlia vyboru stiikykh roslyn dlia ozelenennia mista v umovakh viiny [Research and development of an artificial intelligence–based recommendation system for selecting resilient plants for urban greening under war conditions]. Proceedings of the ⅩⅣ International Scientific and Technical Conference of Young Scientists and Students “Current Issues of Modern Technologies”, 11-12 December 2025, Ternopil, 243-244. PE Palianytsia V.A.. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO): Holovko A. V., Matiichuk L. P. (2025) Doslidzhennia ta rozrobka rekomendatsiinoi systemy na osnovi shtuchnoho intelektu dlia vyboru stiikykh roslyn dlia ozelenennia mista v umovakh viiny [Research and development of an artificial intelligence–based recommendation system for selecting resilient plants for urban greening under war conditions]. Proceedings of the ⅩⅣ International Scientific and Technical Conference of Young Scientists and Students “Current Issues of Modern Technologies” (Tern., 11-12 December 2025), pp. 243-244 [in Ukrainian].
Część publikacji: Матеріали ⅩⅣ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 2025
Proceedings of the ⅩⅣ International Scientific and Technical Conference of Young Scientists and Students “Current Issues of Modern Technologies”, 2025
Konferencja/wydarzenie: ⅩⅣ Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Journal/kolekcja: Матеріали ⅩⅣ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Data wydania: 11-gru-2025
Date of entry: 19-lut-2026
Wydawca: ФОП Паляниця В.А.
PE Palianytsia V.A.
Place edycja: Тернопіль
Ternopil
Zakresu czasowego: 11-12 грудня 2025
11-12 December 2025
UDC: 519.816
911.375
Strony: 2
Zakres stron: 243-244
Główna strona: 243
Strona końcowa: 244
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51570
ISBN: 978-614-8751-08-1
Właściciel praw autorskich: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025
Związane URL literatura: https://doi.org/10.1038/s41598-024-2251
https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2023.106084
https://doi.org/10.1016/j.ufug.2023.127215
https://doi.org/10.1016/j.ufug.2015.10.012
https://doi.org/10.1038/s41558-023-01612-1
Wykaz piśmiennictwa: 1. AI for Urban Vegetation Management. 2024. Scientific Reports. Vol. 14, Article 2251. DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-2251
2. Environmental Modelling & Software. Multicriteria algorithms for ecological decision support. 2024. Environmental Modelling & Software. Vol. 170, Article 106084. DOI: https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2023.106084
3. Food and Agriculture Organization of the United Nations. Urban Forests: A Global Perspective. FAO, Rome, 2023. 210 p.
4. Forestry Commission. The Urban Tree Manual. 2nd ed. UK Forestry Commission, London, 2022. 120 p.
5. Effectiveness of AI-based recommendation systems in municipal greening. 2023. Urban Forestry & Urban Greening. Vol. 84, Article 127215. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ufug.2023.127215
6. Shimada G., Johnston M. 2015. Planting ‘Post-Conflict’ Landscapes: Urban Trees in Peacebuilding and Reconstruction. Urban Forestry & Urban Greening. Vol. 14(4), 1000–1010. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ufug.2015.10.012
7. United Nations Environment Programme. Environmental Consequences of the War in Ukraine. UNEP Report, 2022. 78 p.
8. Urban trees and cooling effects: Meta-analysis. 2023. Nature Climate Change. Vol. 13(4), 350–362. DOI: https://doi.org/10.1038/s41558-023-01612-1
References: 1. AI for Urban Vegetation Management. 2024. Scientific Reports. Vol. 14, Article 2251. DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-2251
2. Environmental Modelling & Software. Multicriteria algorithms for ecological decision support. 2024. Environmental Modelling & Software. Vol. 170, Article 106084. DOI: https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2023.106084
3. Food and Agriculture Organization of the United Nations. Urban Forests: A Global Perspective. FAO, Rome, 2023. 210 p.
4. Forestry Commission. The Urban Tree Manual. 2nd ed. UK Forestry Commission, London, 2022. 120 p.
5. Effectiveness of AI-based recommendation systems in municipal greening. 2023. Urban Forestry & Urban Greening. Vol. 84, Article 127215. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ufug.2023.127215
6. Shimada G., Johnston M. 2015. Planting ‘Post-Conflict’ Landscapes: Urban Trees in Peacebuilding and Reconstruction. Urban Forestry & Urban Greening. Vol. 14(4), 1000–1010. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ufug.2015.10.012
7. United Nations Environment Programme. Environmental Consequences of the War in Ukraine. UNEP Report, 2022. 78 p.
8. Urban trees and cooling effects: Meta-analysis. 2023. Nature Climate Change. Vol. 13(4), 350–362. DOI: https://doi.org/10.1038/s41558-023-01612-1
Typ zawartości: Conference Abstract
Występuje w kolekcjach:ⅩⅣ Міжнародна науково-технічна конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2025)



Pozycje DSpace są chronione prawami autorskimi