Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51422| Title: | Алгоритм ефективного вейвлет-кодування звуку із короткочасними перехідними процесами для систем аудіокомунікації |
| Other Titles: | Algorithm for efficient wavelet audio coding with short-term transients processes for audio communication systems |
| Authors: | Анненков, Віталій Віталійович Annenkov, Vitaliy |
| Affiliation: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, факультет прикладних інформаційних технологій та електроінженерії, м. Тернопіль, Україна |
| Bibliographic description (Ukraine): | Анненков В.В. Алгоритм ефективного вейвлет-кодування звуку із короткочасними перехідними процесами для систем аудіокомунікації : кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня магістр за спеціальністю „172 — телекомунікації та радіотехніка“ / В.В. Анненков . — Тернопіль: ТНТУ, 2025. — 104 с. |
| Issue Date: | Δεκ-2025 |
| Submitted date: | Δεκ-2025 |
| Date of entry: | 27-Ιαν-2026 |
| Country (code): | UA |
| Place of the edition/event: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, факультет прикладних інформаційних технологій та електроінженерії, м. Тернопіль, Україна |
| Supervisor: | Яворський, Богдан Іванович Yavorsky, Bohdan |
| Committee members: | Дедів, Леонід Євгенович Dediv, Leonid |
| UDC: | 621.397 |
| Keywords: | 172 телекомунікації та радіотехніка кодер декодер звуковий сигнал вейвлет-кодування encoder decoder audio signal wavelet coding |
| Abstract: | В роботі запропоновано алгоритм ефективного вейвлет-кодування звуку із короткочасними перехідними процесами для систем аудіокомунікації. Проаналізовано методи кодування аудіосигналів, зокрема звуку, такі, як кодування без втрат та із втратами. Проаналізовано альтернативні та перспективні підходи до кодування звукових сигналів. Показано, що одним із таких підходів є застосування вейвлет-кодування, яке має значні переваги при роботі зі звуковими сигналами, що містять короткочасні перехідні процеси (транзієнти), такі як ударні звуки, різкі зміни амплітуди тощо. Проведено розробку алгоритму методу вейвлет-кодування із реалізацією у вигляді користувацького інтерфейсу в середовищі Матлаб. показано, що метод вейвлет-кодування аудіо є ефективним, а розроблена програма із графічним інтерфейсом дає можливість керування самим процесом кодування із підлаштуванням під оптимальні значення SNR та степінь стискання в залежності від слухового сприйняття відновленого аудіофайлу. The paper proposes an algorithm for efficient wavelet coding of sound with short-term transients for audio communication systems. Methods of coding audio signals, in particular sound, such as lossless and lossy coding, are analyzed. Alternative and promising approaches to coding sound signals are analyzed. It is shown that one of such approaches is the use of wavelet coding, which has significant advantages when working with sound signals containing short-term transients (transients), such as shock sounds, sharp changes in amplitude, etc. An algorithm for the wavelet coding method is developed with implementation in the form of a user interface in the Matlab environment. It is shown that the wavelet coding method of audio is effective, and the developed program with a graphical interface allows you to control the coding process itself with adjustment to the optimal SNR values and the degree of compression depending on the auditory perception of the restored audio file. |
| Content: | ВСТУП 8 РОЗДІЛ 1. АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 10 1.1 Основи кодування аудіо 10 1.2 Кодування аудіо без втрат 10 1.3 Кодування аудіо з втратами 14 1.4 Поняття психоакустики 15 1.5 Кодування аудіо ISO-MPEG-1 25 1.6 Кодування аудіо MPEG-2. 35 1.7 Розширене аудіокодування MPEG-2 35 1.8 Кодування аудіо MPEG-4 48 1.9 Реплікація спектральної смуги 51 1.10 Висновки до розділу 1 55 РОЗДІЛ 2. ОСНОВНА ЧАСТИНА 56 2.1 Загальні відомості 56 2.2 Кодування аудіо без втрат. Стандарти MPEG-4 58 2.3 Метод FLAC 63 2.4 Стандарт IEEE 1857.2 64 2.5 Удосконалені алгоритми кодування 67 2.6 Вейвлет-перетворення та кодування аудіо 69 2.7 Вейвлет-кодування звуку 71 2.8 Висновки до розділу 2 74 РОЗДІЛ 3. НАУКОВО-ДОСЛІДНА ЧАСТИНА 75 3.1 Формулювання задачі 75 3.2 Вибір типу вейвлетів та етапів роботи методу 75 3.3 Алгоритм роботи пропонованого методу 76 3.4 Результати роботи програми 81 3.5 Висновки до розділу 3 83 7 85 85 4.2 Безпека в надзвичайних ситуаціях РОЗДІЛ 4. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 4.1 Охорона праці 4.3 Висновки до розділу 4 ВИСНОВКИ ПЕРЕЛІК ПОСИЛАНЬ ДОДАТКИ |
| URI: | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51422 |
| Copyright owner: | ©Анненков Віталій Віталійович, 2025 |
| References (Ukraine): | 1. C. Cellier, P. Chenes, M. Rossi: Lossless Audio Data Compression for Real-Time Applications, Proc. 95th AES Convention, Preprint No. 3780, New York, 1993. 2. K. Brandenburg, G. Stoll: The ISO-MPEG-1 Audio: A Generic Standard for Coding of High Quality Digital Audio, J. Audio Eng. Soc., Vol. 42, pp. 780–792, October 1994. 3. P. Craven, M. Gerzon: Lossless Coding for Audio Discs, J. Audio Eng. Soc., Vol. 44, pp. 706–720, 1996. 4. Zeghidour N., Luebs A., Omran A., Skoglund J., Tagliasacchi M. SoundStream: An End-to-End Neural Audio Codec // arXiv (cs.SD). 2021. arXiv:2107.03312. DOI: 10.48550/arXiv.2107.03312. 5. Zeghidour N., Luebs A., Omran A., Skoglund J., Tagliasacchi M. SoundStream: An End-to-End Neural Audio Codec // IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing. 2022. Vol. 30. P. 495–507. DOI: 10.1109/TASLP.2021.3129994. 6. Défossez A., Copet J., Synnaeve G., Adi Y. High Fidelity Neural Audio Compression // arXiv 10.48550/arXiv.2210.13438. (eess.AS). 2022. arXiv:2210.13438. DOI: 7. Kumar R., Seetharaman P., Luebs A., Kumar I., Kumar K. High-Fidelity Audio Compression with Improved RVQGAN // Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS). 10.48550/arXiv.2306.06546. 8. Siuzdak H., Grötschla F., Lanzendörfer L. A. SNAC: Multi-Scale Neural Audio Codec // arXiv (cs.SD). 2024. arXiv:2410.14411. 9. Brendel A., Pia N., Gupta K., Behringer L., Fuchs G., Multrus M. Neural 93 Speech Coding for Real-Time Communications Using Constant Bitrate Scalar Quantization // IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing. 2024. Vol. 18(8). P. 1462–1476. DOI: 10.1109/JSTSP.2024.3491575. 10. Kim M., Kim S., Lee H.-G., et al. Neural Speech and Audio Coding: Modern AI-Based Techniques for End-to-End Signal Compression // IEEE Signal Processing Magazine. 10.1109/MSP.2024.3444318. 11. Muller T., Ragot S., Gros L., Philippe P., Scalart P. Speech quality evaluation of neural audio codecs // Proc. Interspeech 2024. 2024. P. 1760–1764. DOI: 10.21437/Interspeech.2024-1072. 12. Xu J., Cheng Z., Chi G., Liu Y., Hu Y., Song L. Rate-Aware Learned Speech Compression // arXiv (eess.AS). 2025. arXiv:2501.11999. 13. Lahrichi Z., Hadjeres G., Richard G., Peeters G. QINCODEC: Neural Audio Compression with Implicit Neural Codebooks // arXiv (cs.SD). 2025. arXiv:2503.19597. DOI: 10.48550/arXiv.2503.19597. 14. Mondal U., Debnath A. Optimized lossless audio compression using DCT energy thresholding and machine learning technique // Computer Science. 2025. Vol. 26, No. 3. DOI: 10.7494/csci.2025.26.3.6427. 15. Vetterli M., Kovacevic J. Wavelets and Subband Coding. Prentice Hall PTR, 1995. 488 p. ISBN 978-0-13-097080-0. 16. Black M., Zeytinoglu M. Computationally efficient wavelet packet coding of wide-band stereo audio signals // Proceedings of IEEE ICASSP 1995. Vol. 5. P. 3075–3078. 17. Rosa Zurera M., López Ferreras F., Jarabo Amores M. P., Maldonado Bascón S., Ruiz Reyes N. A new algorithm for translating psycho-acoustic information to the wavelet domain // Signal Processing. 2001. Vol. 81, Issue 3. P. 519–531. DOI: 10.1016/S0165-1684(00)00230-9. 18. Ruiz Reyes N., Rosa Zurera M., LópezLópez Ferreras F., Jarabo Amores P. Adaptive wavelet-packet analysis for audio coding purposes // Signal Processing. 2003. Vol. 83, Issue 5. P. 919–929. DOI: 10.1016/S0165-1684(02)00489-9. 19. Aggarwal A., Cuperman V., Rose K., Gersho A. Perceptual zero-trees for scalable wavelet coding of wideband audio // IEEE Workshop on Speech Coding Proceedings. Porvoo, Finland, June 1999. P. 16–18. 20. Chang P.-C., Lin J.-H. Scalable embedded zero tree wavelet packet audio coding // 2001 IEEE 3rd Workshop on Signal Processing Advances in Wireless Communications (SPAWC 2001). P. 384–387. 21. Sathidevi P. S., Venkataramani Y. Low Complexity Scalable Perceptual Audio Coder using an Optimum Wavelet Packet basis Representation and Vector Quantization // IETE Journal of Research. 2004. Vol. 50, Issue 6. P. 381–388. DOI: 10.1080/03772063.2004.11665531. 22. Abo-Zahhad M., Al-Smadi A., Ahmed S. M. High-Quality Low Complexity Wavelet-Based Compression Algorithm For Audio Signals // Electrical Engineering. 2004. Vol. 86, No. 4. P. 219–227. 23. Gunawan T. S., Ambikairajah E., Epps J. Perceptual wavelet packet audio coder // Proc. Interspeech 2004. P. 2005–2008. DOI: 10.21437/Interspeech.2004 615. 24. Jabbar Z. J., George L. E. Compression of speech audio signals using Tap97-wavelet, short DCT, and BZIP2 encoder // AIP Conference Proceedings. 2024. Vol. 3097. Art. 050013. DOI: 10.1063/5.0211233. 25. Dozorskyi V., Dediv I., Sverstiuk S., Nykytyuk V., Karnaukhov A. The Method of Commands Identification to Voice Control of the Electric Wheelchair. Proceedings of the 1st International Workshop on Computer Information Technologies in Industry 4.0 (CITI 2023). CEUR Workshop Proceedings. Ternopil, Ukraine, June 14-16, 2023. P.233-240. ISSN 1613-0073. 26. Khvostivska L., Khvostivskyi M., Dediv I., Yatskiv V., Palaniza Y. Method, Algorithm and Computer Tool for Synphase Detection of Radio Signals in Telecommunication Networks with Noises. Proceedings of the 1st International Workshop on Computer Information Technologies in Industry 4.0 (CITI 2023). CEUR Workshop Proceedings. Ternopil, Ukraine, June 14-16, 2023. P.173-180. ISSN 1613-0073. 27. Основи технології радіоелектронних апаратів : навчальний посібник / Р. А. Ткачук, В. Г. Дозорський, Л. Є. Дедів, І. Ю. Дедів. - Тернопіль : Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2017. - 336 с. 28. Dozorskyi V., Dediv L., Kovalyk S., Dozorska O., Dediv I. (2024) Design of the endoskeleton of a biocontrolled hand prosthesis. Scientific Journal of TNTU (Tern.), vol. 115, no 3, pp. 100-111. 29. Дедів І. Ю. Метод автентифікації користувачів за параметрами голосових сигналів / І. Ю. Дедів, М. М. Кузик // Збірник тез доповідей Ⅵ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 16-17 листопада 2017 року. Т.: ТНТУ, 2017. Том 2. С. 47. 30. Методичні рекомендації до виконання, оформлення та захисту кваліфікаційних робіт для здобувачів другого (магістерського) рівня вищої освіти за спеціальністю 172 «Електронні комунікації та радіотехніка» галузі знань 17 «Електроніка, автоматизація та електронні комунікації»/уклад.: Дунець В.Л., Хвостівська Л.В., Дедів І.Ю. Тернопіль: ТНТУ, 2024. 56 с. 31. Математичне та комп’ютерне моделювання електрокардіосиґналів у системах голтерівського моніторинґу / Л.Є. Дедів, А.С. Сверстюк, І.Ю. Дедів, М.О. Хвостівський, В.Г. Дозорський, Є.Б. Яворська. – Львів: Видавництво «Магнолія - 2006», 2021. – 120 с. ISBN 978-617-574-218-1. 32. Математичне моделювання, методи та програмне забезпечення опрацювання дихальних шумів у комп'ютерних аускультативних діагностичних системах / І.Ю. Дедів, А.С. Сверстюк, Л.Є. Дедів, В.Г. Дозорський, М.О. Хвостівський. – Львів: Видавництво «Магнолія - 2006», 2021. – 126 с. ISBN 978-617-574-219-8. 33. Методичні рекомендації з оформлення кваліфікаційних робіт бакалавра за спеціальністю 172 «Телекомунікації та радіотехніка» уклад.: Дунець В.Л., Хвостівський М.О. Дедів І.Ю. Тернопіль: ТНТУ імені Івана Пулюя, 2021 р. – 72с. 34. Дозорський В.Г., Дозорська О.Ф., Дедів Л.Є., Дедів І.Ю., Паньків І.М., Яворська Є.Б. Структура системи відбору біосигналів для задачі відновлення комунікативної функції людини. Вісник Хмельницького національного університету: технічні науки. – Хмельницький: редакція журналу "Вісник Хмельницького національного університету". – 2019. - №2(271) – с. 183-186. 35. Dozorska O., Yavorska E., Dozorskyi V., Pankiv I., Dediv L. Dediv I. The Method of Indirect Restoration of Human Communicative Function. Proc. of the 15th International Conference on the Experience of Designing and Application of CAD Systems (CADSM), CADSM'2019, (pp. 19–22). Polyana-Svalyava (Zakarpattya), UKRAINE 978-1-7281-0053-1/19. 36. Дозорська О.Ф., Яворська Є.Б., Дозорський В.Г., Дедів Л.Є., Дедів І.Ю. Метод виявлення ознак основного тону в структурі електроміографічних сигналів для задачі компенсації порушеної комунікативної функції людини», Вісник НТУУ "КПІ". Серія Радіотехніка, Радіоапаратобудування, (81), с. 56 64. doi: 10.20535/RADAP.2020.81.56-64. 37. Khvostivska L., Khvostivskyy M., Dunetc V., Dediv I.. Mathematical and Algorithmic Support of Detection Useful Radiosignals in Telecommunication Networks. 2nd International Workshop on Information Technologies: Theoretical and Applied Problems, ITTAP 2022. CEUR Workshop Proceedings. Ternopil 22- 24 November 2022. Vol 3309, P. 314-318. ISSN 1613-0073. 38. Гевко О.В., Дозорський В.Г., Дедів Л.Є., Дедів І.Ю., Дозорська О.Ф. Структурний синтез вібромасажної апаратури. Перспективні технології та прилади, № 20, Луцьк, 2022. – с. 23-31. 39. Dozorskyi V., Dediv I., Sverstiuk S., Nykytyuk V., Karnaukhov A. The Method of Commands Identification to Voice Control of the Electric Wheelchair. Proceedings of the 1st International Workshop on Computer Information Technologies in Industry 4.0 (CITI 2023). CEUR Workshop Proceedings. Ternopil, Ukraine, June 14-16, 2023. P.233-240. ISSN 1613-0073. 40. Khvostivska L., Khvostivskyi M., Dediv I., Yatskiv V., Palaniza Y. Method, Algorithm and Computer Tool for Synphase Detection of Radio Signals in Telecommunication Networks with Noises. Proceedings of the 1st International Workshop on Computer Information Technologies in Industry 4.0 (CITI 2023). CEUR Workshop Proceedings. Ternopil, Ukraine, June 14-16, 2023. P.173-180. ISSN 1613-0073. 41. Khvostivska L., Khvostivskyi M., Dunets V., Dediv I. Mathematical, algorithmic and software support of synphase detection of radio signals in electronic communication networks with noises. Scientific Journal of TNTU (Tern.), vol 111, no 3, 2023. pp. 48–57. 42. Dozorskyi V., Dediv L., Kovalyk S., Dozorska O., Dediv I. (2024) Design of the endoskeleton of a biocontrolled hand prosthesis. Scientific Journal of TNTU (Tern.), vol. 115, no 3, pp. 100-111. 43. Техноекологія та цивільна безпека. Частина «Цивільна безпека». Навчальний посібник / В.С. Стручок, – Тернопіль: ТНТУ ім. І.Пулюя, 2022. – 150 с. 44. Стручок В.С. Безпека в надзвичайних ситуаціях. Методичний посібник для здобувачів освітнього ступеня «магістр» всіх спеціальностей денної бо та заочної (дистанційної) форм навчання / В.С.Стручок. — Тернопіль: ФОП Паляниця В. А., 2022. — 156 с. 45. Хвостівський М.О., Хвостівська Л.В., Дедів І.Ю., Дедів Л.Є. Інтелектуальна система прогнозування трафіку комп’ютерних мереж на основі синфазної обробки даних. Вісник Херсонського національного технічного університету: технічні науки. – Херсон: редакція журналу " Вісник Херсонського національного технічного університету ". – 2025. - №3(94) Т.2 – с. 497-503. 46. Паляниця Ю., Дунець В., Дедів І., Хвостівська Л., Сверстюк А. Розвиток концепції Smart Systems та Mobility as a Service: тенденції останнього десятиліття. Вісник Хмельницького національного університету. Серія: Технічні наук. Том 349. № 2. 2025. С. 549-560. Галузь науки: технічні (17.03.2020). 47. Design of the endoskeleton of a biocontrolled hand prosthesis / Vasil Dozorskyi, Leonid Dediv, Serhii Kovalyk, Oksana Dozorska, Iryna Dediv // Scientific Journal of TNTU. — Tern.: TNTU, 2024. — Vol 115. — No 3. — P. 100–111. |
| Content type: | Master Thesis |
| Εμφανίζεται στις συλλογές: | 172 — телекомунікації та радіотехніка, Електронні комунікації та радіотехніка |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο:
| Αρχείο | Περιγραφή | Μέγεθος | Μορφότυπος | |
|---|---|---|---|---|
| Анненков_В_В_РАм-61.pdf | 4,37 MB | Adobe PDF | Δείτε/ Ανοίξτε |
Όλα τα τεκμήρια του δικτυακού τόπου προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα
Εργαλεία διαχειριστή