Empreu aquest identificador per citar o enllaçar aquest ítem: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51422
Registre complet de metadades
Camp DCValorLengua/Idioma
dc.contributor.advisorЯворський, Богдан Іванович-
dc.contributor.advisorYavorsky, Bohdan-
dc.contributor.authorАнненков, Віталій Віталійович-
dc.contributor.authorAnnenkov, Vitaliy-
dc.date.accessioned2026-01-27T11:41:34Z-
dc.date.available2026-01-27T11:41:34Z-
dc.date.issued2025-12-
dc.date.submitted2025-12-
dc.identifier.citationАнненков В.В. Алгоритм ефективного вейвлет-кодування звуку із короткочасними перехідними процесами для систем аудіокомунікації : кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня магістр за спеціальністю „172 — телекомунікації та радіотехніка“ / В.В. Анненков . — Тернопіль: ТНТУ, 2025. — 104 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51422-
dc.description.abstractВ роботі запропоновано алгоритм ефективного вейвлет-кодування звуку із короткочасними перехідними процесами для систем аудіокомунікації. Проаналізовано методи кодування аудіосигналів, зокрема звуку, такі, як кодування без втрат та із втратами. Проаналізовано альтернативні та перспективні підходи до кодування звукових сигналів. Показано, що одним із таких підходів є застосування вейвлет-кодування, яке має значні переваги при роботі зі звуковими сигналами, що містять короткочасні перехідні процеси (транзієнти), такі як ударні звуки, різкі зміни амплітуди тощо. Проведено розробку алгоритму методу вейвлет-кодування із реалізацією у вигляді користувацького інтерфейсу в середовищі Матлаб. показано, що метод вейвлет-кодування аудіо є ефективним, а розроблена програма із графічним інтерфейсом дає можливість керування самим процесом кодування із підлаштуванням під оптимальні значення SNR та степінь стискання в залежності від слухового сприйняття відновленого аудіофайлу.uk_UA
dc.description.abstractThe paper proposes an algorithm for efficient wavelet coding of sound with short-term transients for audio communication systems. Methods of coding audio signals, in particular sound, such as lossless and lossy coding, are analyzed. Alternative and promising approaches to coding sound signals are analyzed. It is shown that one of such approaches is the use of wavelet coding, which has significant advantages when working with sound signals containing short-term transients (transients), such as shock sounds, sharp changes in amplitude, etc. An algorithm for the wavelet coding method is developed with implementation in the form of a user interface in the Matlab environment. It is shown that the wavelet coding method of audio is effective, and the developed program with a graphical interface allows you to control the coding process itself with adjustment to the optimal SNR values and the degree of compression depending on the auditory perception of the restored audio file.uk_UA
dc.description.tableofcontentsВСТУП 8 РОЗДІЛ 1. АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 10 1.1 Основи кодування аудіо 10 1.2 Кодування аудіо без втрат 10 1.3 Кодування аудіо з втратами 14 1.4 Поняття психоакустики 15 1.5 Кодування аудіо ISO-MPEG-1 25 1.6 Кодування аудіо MPEG-2. 35 1.7 Розширене аудіокодування MPEG-2 35 1.8 Кодування аудіо MPEG-4 48 1.9 Реплікація спектральної смуги 51 1.10 Висновки до розділу 1 55 РОЗДІЛ 2. ОСНОВНА ЧАСТИНА 56 2.1 Загальні відомості 56 2.2 Кодування аудіо без втрат. Стандарти MPEG-4 58 2.3 Метод FLAC 63 2.4 Стандарт IEEE 1857.2 64 2.5 Удосконалені алгоритми кодування 67 2.6 Вейвлет-перетворення та кодування аудіо 69 2.7 Вейвлет-кодування звуку 71 2.8 Висновки до розділу 2 74 РОЗДІЛ 3. НАУКОВО-ДОСЛІДНА ЧАСТИНА 75 3.1 Формулювання задачі 75 3.2 Вибір типу вейвлетів та етапів роботи методу 75 3.3 Алгоритм роботи пропонованого методу 76 3.4 Результати роботи програми 81 3.5 Висновки до розділу 3 83 7 85 85 4.2 Безпека в надзвичайних ситуаціях РОЗДІЛ 4. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 4.1 Охорона праці 4.3 Висновки до розділу 4 ВИСНОВКИ ПЕРЕЛІК ПОСИЛАНЬ ДОДАТКИuk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.subject172uk_UA
dc.subjectтелекомунікації та радіотехнікаuk_UA
dc.subjectкодерuk_UA
dc.subjectдекодерuk_UA
dc.subjectзвуковий сигналuk_UA
dc.subjectвейвлет-кодуванняuk_UA
dc.subjectencoderuk_UA
dc.subjectdecoderuk_UA
dc.subjectaudio signaluk_UA
dc.subjectwavelet codinguk_UA
dc.titleАлгоритм ефективного вейвлет-кодування звуку із короткочасними перехідними процесами для систем аудіокомунікаціїuk_UA
dc.title.alternativeAlgorithm for efficient wavelet audio coding with short-term transients processes for audio communication systemsuk_UA
dc.typeMaster Thesisuk_UA
dc.rights.holder©Анненков Віталій Віталійович, 2025uk_UA
dc.contributor.committeeMemberДедів, Леонід Євгенович-
dc.contributor.committeeMemberDediv, Leonid-
dc.coverage.placenameТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, факультет прикладних інформаційних технологій та електроінженерії, м. Тернопіль, Українаuk_UA
dc.subject.udc621.397uk_UA
dc.relation.references1. C. Cellier, P. Chenes, M. Rossi: Lossless Audio Data Compression for Real-Time Applications, Proc. 95th AES Convention, Preprint No. 3780, New York, 1993.uk_UA
dc.relation.references2. K. Brandenburg, G. Stoll: The ISO-MPEG-1 Audio: A Generic Standard for Coding of High Quality Digital Audio, J. Audio Eng. Soc., Vol. 42, pp. 780–792, October 1994.uk_UA
dc.relation.references3. P. Craven, M. Gerzon: Lossless Coding for Audio Discs, J. Audio Eng. Soc., Vol. 44, pp. 706–720, 1996.uk_UA
dc.relation.references4. Zeghidour N., Luebs A., Omran A., Skoglund J., Tagliasacchi M. SoundStream: An End-to-End Neural Audio Codec // arXiv (cs.SD). 2021. arXiv:2107.03312. DOI: 10.48550/arXiv.2107.03312.uk_UA
dc.relation.references5. Zeghidour N., Luebs A., Omran A., Skoglund J., Tagliasacchi M. SoundStream: An End-to-End Neural Audio Codec // IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing. 2022. Vol. 30. P. 495–507. DOI: 10.1109/TASLP.2021.3129994.uk_UA
dc.relation.references6. Défossez A., Copet J., Synnaeve G., Adi Y. High Fidelity Neural Audio Compression // arXiv 10.48550/arXiv.2210.13438. (eess.AS). 2022. arXiv:2210.13438. DOI:uk_UA
dc.relation.references7. Kumar R., Seetharaman P., Luebs A., Kumar I., Kumar K. High-Fidelity Audio Compression with Improved RVQGAN // Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS). 10.48550/arXiv.2306.06546.uk_UA
dc.relation.references8. Siuzdak H., Grötschla F., Lanzendörfer L. A. SNAC: Multi-Scale Neural Audio Codec // arXiv (cs.SD). 2024. arXiv:2410.14411.uk_UA
dc.relation.references9. Brendel A., Pia N., Gupta K., Behringer L., Fuchs G., Multrus M. Neural 93 Speech Coding for Real-Time Communications Using Constant Bitrate Scalar Quantization // IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing. 2024. Vol. 18(8). P. 1462–1476. DOI: 10.1109/JSTSP.2024.3491575.uk_UA
dc.relation.references10. Kim M., Kim S., Lee H.-G., et al. Neural Speech and Audio Coding: Modern AI-Based Techniques for End-to-End Signal Compression // IEEE Signal Processing Magazine. 10.1109/MSP.2024.3444318.uk_UA
dc.relation.references11. Muller T., Ragot S., Gros L., Philippe P., Scalart P. Speech quality evaluation of neural audio codecs // Proc. Interspeech 2024. 2024. P. 1760–1764. DOI: 10.21437/Interspeech.2024-1072.uk_UA
dc.relation.references12. Xu J., Cheng Z., Chi G., Liu Y., Hu Y., Song L. Rate-Aware Learned Speech Compression // arXiv (eess.AS). 2025. arXiv:2501.11999.uk_UA
dc.relation.references13. Lahrichi Z., Hadjeres G., Richard G., Peeters G. QINCODEC: Neural Audio Compression with Implicit Neural Codebooks // arXiv (cs.SD). 2025. arXiv:2503.19597. DOI: 10.48550/arXiv.2503.19597.uk_UA
dc.relation.references14. Mondal U., Debnath A. Optimized lossless audio compression using DCT energy thresholding and machine learning technique // Computer Science. 2025. Vol. 26, No. 3. DOI: 10.7494/csci.2025.26.3.6427.uk_UA
dc.relation.references15. Vetterli M., Kovacevic J. Wavelets and Subband Coding. Prentice Hall PTR, 1995. 488 p. ISBN 978-0-13-097080-0.uk_UA
dc.relation.references16. Black M., Zeytinoglu M. Computationally efficient wavelet packet coding of wide-band stereo audio signals // Proceedings of IEEE ICASSP 1995. Vol. 5. P. 3075–3078.uk_UA
dc.relation.references17. Rosa Zurera M., López Ferreras F., Jarabo Amores M. P., Maldonado Bascón S., Ruiz Reyes N. A new algorithm for translating psycho-acoustic information to the wavelet domain // Signal Processing. 2001. Vol. 81, Issue 3. P. 519–531. DOI: 10.1016/S0165-1684(00)00230-9.uk_UA
dc.relation.references18. Ruiz Reyes N., Rosa Zurera M., LópezLópez Ferreras F., Jarabo Amores P. Adaptive wavelet-packet analysis for audio coding purposes // Signal Processing. 2003. Vol. 83, Issue 5. P. 919–929. DOI: 10.1016/S0165-1684(02)00489-9.uk_UA
dc.relation.references19. Aggarwal A., Cuperman V., Rose K., Gersho A. Perceptual zero-trees for scalable wavelet coding of wideband audio // IEEE Workshop on Speech Coding Proceedings. Porvoo, Finland, June 1999. P. 16–18.uk_UA
dc.relation.references20. Chang P.-C., Lin J.-H. Scalable embedded zero tree wavelet packet audio coding // 2001 IEEE 3rd Workshop on Signal Processing Advances in Wireless Communications (SPAWC 2001). P. 384–387.uk_UA
dc.relation.references21. Sathidevi P. S., Venkataramani Y. Low Complexity Scalable Perceptual Audio Coder using an Optimum Wavelet Packet basis Representation and Vector Quantization // IETE Journal of Research. 2004. Vol. 50, Issue 6. P. 381–388. DOI: 10.1080/03772063.2004.11665531.uk_UA
dc.relation.references22. Abo-Zahhad M., Al-Smadi A., Ahmed S. M. High-Quality Low Complexity Wavelet-Based Compression Algorithm For Audio Signals // Electrical Engineering. 2004. Vol. 86, No. 4. P. 219–227.uk_UA
dc.relation.references23. Gunawan T. S., Ambikairajah E., Epps J. Perceptual wavelet packet audio coder // Proc. Interspeech 2004. P. 2005–2008. DOI: 10.21437/Interspeech.2004 615.uk_UA
dc.relation.references24. Jabbar Z. J., George L. E. Compression of speech audio signals using Tap97-wavelet, short DCT, and BZIP2 encoder // AIP Conference Proceedings. 2024. Vol. 3097. Art. 050013. DOI: 10.1063/5.0211233.uk_UA
dc.relation.references25. Dozorskyi V., Dediv I., Sverstiuk S., Nykytyuk V., Karnaukhov A. The Method of Commands Identification to Voice Control of the Electric Wheelchair. Proceedings of the 1st International Workshop on Computer Information Technologies in Industry 4.0 (CITI 2023). CEUR Workshop Proceedings. Ternopil, Ukraine, June 14-16, 2023. P.233-240. ISSN 1613-0073.uk_UA
dc.relation.references26. Khvostivska L., Khvostivskyi M., Dediv I., Yatskiv V., Palaniza Y. Method, Algorithm and Computer Tool for Synphase Detection of Radio Signals in Telecommunication Networks with Noises. Proceedings of the 1st International Workshop on Computer Information Technologies in Industry 4.0 (CITI 2023). CEUR Workshop Proceedings. Ternopil, Ukraine, June 14-16, 2023. P.173-180. ISSN 1613-0073.uk_UA
dc.relation.references27. Основи технології радіоелектронних апаратів : навчальний посібник / Р. А. Ткачук, В. Г. Дозорський, Л. Є. Дедів, І. Ю. Дедів. - Тернопіль : Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2017. - 336 с.uk_UA
dc.relation.references28. Dozorskyi V., Dediv L., Kovalyk S., Dozorska O., Dediv I. (2024) Design of the endoskeleton of a biocontrolled hand prosthesis. Scientific Journal of TNTU (Tern.), vol. 115, no 3, pp. 100-111.uk_UA
dc.relation.references29. Дедів І. Ю. Метод автентифікації користувачів за параметрами голосових сигналів / І. Ю. Дедів, М. М. Кузик // Збірник тез доповідей Ⅵ Міжнародної науково-технічної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 16-17 листопада 2017 року. Т.: ТНТУ, 2017. Том 2. С. 47.uk_UA
dc.relation.references30. Методичні рекомендації до виконання, оформлення та захисту кваліфікаційних робіт для здобувачів другого (магістерського) рівня вищої освіти за спеціальністю 172 «Електронні комунікації та радіотехніка» галузі знань 17 «Електроніка, автоматизація та електронні комунікації»/уклад.: Дунець В.Л., Хвостівська Л.В., Дедів І.Ю. Тернопіль: ТНТУ, 2024. 56 с.uk_UA
dc.relation.references31. Математичне та комп’ютерне моделювання електрокардіосиґналів у системах голтерівського моніторинґу / Л.Є. Дедів, А.С. Сверстюк, І.Ю. Дедів, М.О. Хвостівський, В.Г. Дозорський, Є.Б. Яворська. – Львів: Видавництво «Магнолія - 2006», 2021. – 120 с. ISBN 978-617-574-218-1.uk_UA
dc.relation.references32. Математичне моделювання, методи та програмне забезпечення опрацювання дихальних шумів у комп'ютерних аускультативних діагностичних системах / І.Ю. Дедів, А.С. Сверстюк, Л.Є. Дедів, В.Г. Дозорський, М.О. Хвостівський. – Львів: Видавництво «Магнолія - 2006», 2021. – 126 с. ISBN 978-617-574-219-8.uk_UA
dc.relation.references33. Методичні рекомендації з оформлення кваліфікаційних робіт бакалавра за спеціальністю 172 «Телекомунікації та радіотехніка» уклад.: Дунець В.Л., Хвостівський М.О. Дедів І.Ю. Тернопіль: ТНТУ імені Івана Пулюя, 2021 р. – 72с.uk_UA
dc.relation.references34. Дозорський В.Г., Дозорська О.Ф., Дедів Л.Є., Дедів І.Ю., Паньків І.М., Яворська Є.Б. Структура системи відбору біосигналів для задачі відновлення комунікативної функції людини. Вісник Хмельницького національного університету: технічні науки. – Хмельницький: редакція журналу "Вісник Хмельницького національного університету". – 2019. - №2(271) – с. 183-186.uk_UA
dc.relation.references35. Dozorska O., Yavorska E., Dozorskyi V., Pankiv I., Dediv L. Dediv I. The Method of Indirect Restoration of Human Communicative Function. Proc. of the 15th International Conference on the Experience of Designing and Application of CAD Systems (CADSM), CADSM'2019, (pp. 19–22). Polyana-Svalyava (Zakarpattya), UKRAINE 978-1-7281-0053-1/19.uk_UA
dc.relation.references36. Дозорська О.Ф., Яворська Є.Б., Дозорський В.Г., Дедів Л.Є., Дедів І.Ю. Метод виявлення ознак основного тону в структурі електроміографічних сигналів для задачі компенсації порушеної комунікативної функції людини», Вісник НТУУ "КПІ". Серія Радіотехніка, Радіоапаратобудування, (81), с. 56 64. doi: 10.20535/RADAP.2020.81.56-64.uk_UA
dc.relation.references37. Khvostivska L., Khvostivskyy M., Dunetc V., Dediv I.. Mathematical and Algorithmic Support of Detection Useful Radiosignals in Telecommunication Networks. 2nd International Workshop on Information Technologies: Theoretical and Applied Problems, ITTAP 2022. CEUR Workshop Proceedings. Ternopil 22- 24 November 2022. Vol 3309, P. 314-318. ISSN 1613-0073.uk_UA
dc.relation.references38. Гевко О.В., Дозорський В.Г., Дедів Л.Є., Дедів І.Ю., Дозорська О.Ф. Структурний синтез вібромасажної апаратури. Перспективні технології та прилади, № 20, Луцьк, 2022. – с. 23-31.uk_UA
dc.relation.references39. Dozorskyi V., Dediv I., Sverstiuk S., Nykytyuk V., Karnaukhov A. The Method of Commands Identification to Voice Control of the Electric Wheelchair. Proceedings of the 1st International Workshop on Computer Information Technologies in Industry 4.0 (CITI 2023). CEUR Workshop Proceedings. Ternopil, Ukraine, June 14-16, 2023. P.233-240. ISSN 1613-0073.uk_UA
dc.relation.references40. Khvostivska L., Khvostivskyi M., Dediv I., Yatskiv V., Palaniza Y. Method, Algorithm and Computer Tool for Synphase Detection of Radio Signals in Telecommunication Networks with Noises. Proceedings of the 1st International Workshop on Computer Information Technologies in Industry 4.0 (CITI 2023). CEUR Workshop Proceedings. Ternopil, Ukraine, June 14-16, 2023. P.173-180. ISSN 1613-0073.uk_UA
dc.relation.references41. Khvostivska L., Khvostivskyi M., Dunets V., Dediv I. Mathematical, algorithmic and software support of synphase detection of radio signals in electronic communication networks with noises. Scientific Journal of TNTU (Tern.), vol 111, no 3, 2023. pp. 48–57.uk_UA
dc.relation.references42. Dozorskyi V., Dediv L., Kovalyk S., Dozorska O., Dediv I. (2024) Design of the endoskeleton of a biocontrolled hand prosthesis. Scientific Journal of TNTU (Tern.), vol. 115, no 3, pp. 100-111.uk_UA
dc.relation.references43. Техноекологія та цивільна безпека. Частина «Цивільна безпека». Навчальний посібник / В.С. Стручок, – Тернопіль: ТНТУ ім. І.Пулюя, 2022. – 150 с.uk_UA
dc.relation.references44. Стручок В.С. Безпека в надзвичайних ситуаціях. Методичний посібник для здобувачів освітнього ступеня «магістр» всіх спеціальностей денної бо та заочної (дистанційної) форм навчання / В.С.Стручок. — Тернопіль: ФОП Паляниця В. А., 2022. — 156 с.uk_UA
dc.relation.references45. Хвостівський М.О., Хвостівська Л.В., Дедів І.Ю., Дедів Л.Є. Інтелектуальна система прогнозування трафіку комп’ютерних мереж на основі синфазної обробки даних. Вісник Херсонського національного технічного університету: технічні науки. – Херсон: редакція журналу " Вісник Херсонського національного технічного університету ". – 2025. - №3(94) Т.2 – с. 497-503.uk_UA
dc.relation.references46. Паляниця Ю., Дунець В., Дедів І., Хвостівська Л., Сверстюк А. Розвиток концепції Smart Systems та Mobility as a Service: тенденції останнього десятиліття. Вісник Хмельницького національного університету. Серія: Технічні наук. Том 349. № 2. 2025. С. 549-560. Галузь науки: технічні (17.03.2020).uk_UA
dc.relation.references47. Design of the endoskeleton of a biocontrolled hand prosthesis / Vasil Dozorskyi, Leonid Dediv, Serhii Kovalyk, Oksana Dozorska, Iryna Dediv // Scientific Journal of TNTU. — Tern.: TNTU, 2024. — Vol 115. — No 3. — P. 100–111.uk_UA
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, факультет прикладних інформаційних технологій та електроінженерії, м. Тернопіль, Українаuk_UA
dc.coverage.countryUAuk_UA
Apareix a les col·leccions:172 — телекомунікації та радіотехніка, Електронні комунікації та радіотехніка

Arxius per aquest ítem:
Arxiu Descripció MidaFormat 
Анненков_В_В_РАм-61.pdf4,37 MBAdobe PDFVeure/Obrir


Els ítems de DSpace es troben protegits per copyright, amb tots els drets reservats, sempre i quan no s’indiqui el contrari.

Eines d'Administrador