Bu öğeden alıntı yapmak, öğeye bağlanmak için bu tanımlayıcıyı kullanınız: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51390

Başlık: Штучний інтелект у логістиці: від прогнозування попиту до автономних систем
Diğer Başlıklar: Artificial intelligence in logistics: from demand forecasting to autonomous systems
Yazarlar: Міндзіброцький, Роман
Луцків, Андрій
Mindzibrodskyi, Roman
Lutskiv, Andriy
Affiliation: Тернопільський національний технічний університет ім. І. Пулюя, Україна
Ternopil Ivan Puluj National Technical University, Ukraine
Bibliographic description (Ukraine): Міндзіброцький Р. Штучний інтелект у логістиці: від прогнозування попиту до автономних систем / Роман Міндзіброцький, Андрій Луцків // Тези Ⅵ міжнар. наук.-практ. конф. „Цифрова економіка як фактор інновацій та сталого розвитку суспільства“, 9–10 грудня 2025 року. — Т. : ТНТУ, 2025. — С. 157–159. — (Логістика в контексті цифрової трансформації).
Bibliographic reference (2015): Міндзіброцький Р., Луцків А. Штучний інтелект у логістиці: від прогнозування попиту до автономних систем // Тези Ⅵ міжнар. наук.-практ. конф. „Цифрова економіка як фактор інновацій та сталого розвитку суспільства“, Тернопіль, 9–10 грудня 2025 року. 2025. С. 157–159.
Bibliographic citation (APA): Mindzibrodskyi, R., & Lutskiv, A. (2025). Shtuchnyi intelekt u lohistytsi: vid prohnozuvannia popytu do avtonomnykh system [Artificial intelligence in logistics: from demand forecasting to autonomous systems]. Proceedings of the 6th International Scientific and Practical Conference „Digital economy as a factor of innovative and sustainable development of society“, 9-10 December 2025, Ternopil, 157-159. TNTU. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO): Mindzibrodskyi R., Lutskiv A. (2025) Shtuchnyi intelekt u lohistytsi: vid prohnozuvannia popytu do avtonomnykh system [Artificial intelligence in logistics: from demand forecasting to autonomous systems]. Proceedings of the 6th International Scientific and Practical Conference „Digital economy as a factor of innovative and sustainable development of society“ (Tern., 9-10 December 2025), pp. 157-159 [in Ukrainian].
Is part of: Збірник тез доповідей Ⅵ міжнародної науково-практичної конференції учених та студентів „Цифрова економіка як фактор інновацій та сталого розвитку суспільства“, 2025
Proceedings of the 6th International Scientific and Practical Conference „Digital economy as a factor of innovative and sustainable development of society“, 2025
Conference/Event: Ⅵ міжнародна науково-практична конференція учених та студентів „Цифрова економіка як фактор інновацій та сталого розвитку суспільства“
Journal/Collection: Збірник тез доповідей Ⅵ міжнародної науково-практичної конференції учених та студентів „Цифрова економіка як фактор інновацій та сталого розвитку суспільства“
Yayın Tarihi: 9-Ara-2025
Date of entry: 20-Oca-2026
Yayıncı: ТНТУ
TNTU
Place of the edition/event: Тернопіль
Ternopil
Temporal Coverage: 9–10 грудня 2025 року
9-10 December 2025
UDC: 004.89
658.7
Number of pages: 3
Page range: 157-159
Start page: 157
End page: 159
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51390
Copyright owner: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя? 2025
URL for reference material: https://economyandsociety.in.ua/index.php/journal/article/view/5865
https://www.researchgate.net/publication/389070197_Predictive_Analytics_in_Supply_Chain_Management_The_Role_of_AI_and_Machine_Learning_in_Demand_Forecasting
https://iacis.org/iis/2025/4_iis_2025_65-77.pdf
https://journalwjaets.com/sites/default/files/fulltext_pdf/WJAETS-2025-0584.pdf
https://www.gooddata.com/blog/supply-chain-forecasting-how-to-
https://proit.ua/shtuchnii-intieliekt-v-loghistitsi-ta-iak-iogho-vikoristovuiut-svitovi-i-ukrayinski-kompaniyi/
https://pinnaclepubs.com/index.php/PAPPS/article/download/101/102
https://www.weforum.org/publications/autonomous-vehicles-timeline-and-roadmap-ahead/
References (Ukraine): 1.Suduk N., Herasymovych I. Застосування штучного інтелекту у виробничій логістиці. // Економіка та суспільство. 2025. № 73. URL: https://economyandsociety.in.ua/index.php/journal/article/view/5865 (дата звернення: 09.11.2025).
2.Kagalwala H. et al. The Role of AI and Machine Learning in Demand Forecasting. // ACR Journal. 2025. Vol. 2(1). С. 142–149. URL: https://www.researchgate.net/publication/389070197_Predictive_Analytics_in_Supply_Chain_Management_The_Role_of_AI_and_Machine_Learning_in_Demand_Forecasting (дата звернення: 09.11.2025).
3.Allam H. et al. Enhancing supply chain efficiency through AI-driven demand forecasting. // Issues in Information Systems. 2025. Vol. 26(4). С. 65–77. URL: https://iacis.org/iis/2025/4_iis_2025_65-77.pdf (дата звернення: 09.11.2025).
4.Maddala S. K. 7 ways AI is revolutionizing supply chain forecasting and optimization. // World Journal of Advanced Engineering Technology and Sciences. 2025. Vol. 15(2). С. 680–686. URL: https://journalwjaets.com/sites/default/files/fulltext_pdf/WJAETS-2025-0584.pdf (дата звернення: 09.11.2025).
5.Czaban T. Supply Chain Forecasting: How to Win with Data and AI. // GoodData Blog. 19.05.2025. URL: https://www.gooddata.com/blog/supply-chain-forecasting-how-to- win-with-data-and-ai/ (дата звернення: 09.11.2025).
6.Чапліч С. Штучний інтелект у логістиці та як його використовують компанії. // ProIT. 08.10.2024. URL: https://proit.ua/shtuchnii-intieliekt-v-loghistitsi-ta-iak-iogho-vikoristovuiut-svitovi-i-ukrayinski-kompaniyi/ (дата звернення: 09.11.2025).
7.Zhu C., Xin J., Trinh T. K. Data Quality Challenges for AI Implementation in Supply Chain Management. // Proceedings Series. 2025. Vol. 2. С. 25–40. URL: https://pinnaclepubs.com/index.php/PAPPS/article/download/101/102 (дата звернення: 09.11.2025).
8.World Economic Forum. Autonomous Vehicles: Timeline and Roadmap Ahead. // World Economic Forum. 24.04.2025. URL: https://www.weforum.org/publications/autonomous-vehicles-timeline-and-roadmap-ahead/ (дата звернення: 09.11.2025).
References (International): 1.Suduk N., Herasymovych I. Zastosuvannia shtuchnoho intelektu u vyrobnychii lohistytsi., Ekonomika ta suspilstvo. 2025. No 73. URL: https://economyandsociety.in.ua/index.php/journal/article/view/5865 (Date of appeal: 09.11.2025).
2.Kagalwala H. et al. The Role of AI and Machine Learning in Demand Forecasting., ACR Journal. 2025. Vol. 2(1). P. 142–149. URL: https://www.researchgate.net/publication/389070197_Predictive_Analytics_in_Supply_Chain_Management_The_Role_of_AI_and_Machine_Learning_in_Demand_Forecasting (Date of appeal: 09.11.2025).
3.Allam H. et al. Enhancing supply chain efficiency through AI-driven demand forecasting., Issues in Information Systems. 2025. Vol. 26(4). P. 65–77. URL: https://iacis.org/iis/2025/4_iis_2025_65-77.pdf (Date of appeal: 09.11.2025).
4.Maddala S. K. 7 ways AI is revolutionizing supply chain forecasting and optimization., World Journal of Advanced Engineering Technology and Sciences. 2025. Vol. 15(2). P. 680–686. URL: https://journalwjaets.com/sites/default/files/fulltext_pdf/WJAETS-2025-0584.pdf (Date of appeal: 09.11.2025).
5.Czaban T. Supply Chain Forecasting: How to Win with Data and AI., GoodData Blog. 19.05.2025. URL: https://www.gooddata.com/blog/supply-chain-forecasting-how-to- win-with-data-and-ai/ (Date of appeal: 09.11.2025).
6.Chaplich S. Shtuchnyi intelekt u lohistytsi ta yak yoho vykorystovuiut kompanii., ProIT. 08.10.2024. URL: https://proit.ua/shtuchnii-intieliekt-v-loghistitsi-ta-iak-iogho-vikoristovuiut-svitovi-i-ukrayinski-kompaniyi/ (Date of appeal: 09.11.2025).
7.Zhu C., Xin J., Trinh T. K. Data Quality Challenges for AI Implementation in Supply Chain Management., Proceedings Series. 2025. Vol. 2. P. 25–40. URL: https://pinnaclepubs.com/index.php/PAPPS/article/download/101/102 (Date of appeal: 09.11.2025).
8.World Economic Forum. Autonomous Vehicles: Timeline and Roadmap Ahead., World Economic Forum. 24.04.2025. URL: https://www.weforum.org/publications/autonomous-vehicles-timeline-and-roadmap-ahead/ (Date of appeal: 09.11.2025).
Content type: Conference Abstract
Koleksiyonlarda Görünür:ⅤI Міжнародна науково-практична конференція учених та студентів „Цифрова економіка як фактор інновацій та сталого розвитку суспільства“ (2025)



DSpace'deki bütün öğeler, aksi belirtilmedikçe, tüm hakları saklı tutulmak şartıyla telif hakkı ile korunmaktadır.