1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
  3. 2025
  4. ⅤI Міжнародна науково-практична конференція учених та студентів „Цифрова економіка як фактор інновацій та сталого розвитку суспільства“ (2025)
Utilize este identificador para referenciar este registo: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51390

Registo completo
Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorМіндзіброцький, Роман
dc.contributor.authorЛуцків, Андрій
dc.contributor.authorMindzibrodskyi, Roman
dc.contributor.authorLutskiv, Andriy
dc.coverage.temporal9–10 грудня 2025 року
dc.coverage.temporal9-10 December 2025
dc.date.accessioned2026-01-20T13:17:29Z-
dc.date.available2026-01-20T13:17:29Z-
dc.date.created2025-12-09
dc.date.issued2025-12-09
dc.identifier.citationМіндзіброцький Р. Штучний інтелект у логістиці: від прогнозування попиту до автономних систем / Роман Міндзіброцький, Андрій Луцків // Тези Ⅵ міжнар. наук.-практ. конф. „Цифрова економіка як фактор інновацій та сталого розвитку суспільства“, 9–10 грудня 2025 року. — Т. : ТНТУ, 2025. — С. 157–159. — (Логістика в контексті цифрової трансформації).
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51390-
dc.format.extent157-159
dc.language.isouk
dc.publisherТНТУ
dc.publisherTNTU
dc.relation.ispartofЗбірник тез доповідей Ⅵ міжнародної науково-практичної конференції учених та студентів „Цифрова економіка як фактор інновацій та сталого розвитку суспільства“, 2025
dc.relation.ispartofProceedings of the 6th International Scientific and Practical Conference „Digital economy as a factor of innovative and sustainable development of society“, 2025
dc.relation.urihttps://economyandsociety.in.ua/index.php/journal/article/view/5865
dc.relation.urihttps://www.researchgate.net/publication/389070197_Predictive_Analytics_in_Supply_Chain_Management_The_Role_of_AI_and_Machine_Learning_in_Demand_Forecasting
dc.relation.urihttps://iacis.org/iis/2025/4_iis_2025_65-77.pdf
dc.relation.urihttps://journalwjaets.com/sites/default/files/fulltext_pdf/WJAETS-2025-0584.pdf
dc.relation.urihttps://www.gooddata.com/blog/supply-chain-forecasting-how-to-
dc.relation.urihttps://proit.ua/shtuchnii-intieliekt-v-loghistitsi-ta-iak-iogho-vikoristovuiut-svitovi-i-ukrayinski-kompaniyi/
dc.relation.urihttps://pinnaclepubs.com/index.php/PAPPS/article/download/101/102
dc.relation.urihttps://www.weforum.org/publications/autonomous-vehicles-timeline-and-roadmap-ahead/
dc.titleШтучний інтелект у логістиці: від прогнозування попиту до автономних систем
dc.title.alternativeArtificial intelligence in logistics: from demand forecasting to autonomous systems
dc.typeConference Abstract
dc.rights.holder© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя? 2025
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages3
dc.subject.udc004.89
dc.subject.udc658.7
dc.relation.references1.Suduk N., Herasymovych I. Застосування штучного інтелекту у виробничій логістиці. // Економіка та суспільство. 2025. № 73. URL: https://economyandsociety.in.ua/index.php/journal/article/view/5865 (дата звернення: 09.11.2025).
dc.relation.references2.Kagalwala H. et al. The Role of AI and Machine Learning in Demand Forecasting. // ACR Journal. 2025. Vol. 2(1). С. 142–149. URL: https://www.researchgate.net/publication/389070197_Predictive_Analytics_in_Supply_Chain_Management_The_Role_of_AI_and_Machine_Learning_in_Demand_Forecasting (дата звернення: 09.11.2025).
dc.relation.references3.Allam H. et al. Enhancing supply chain efficiency through AI-driven demand forecasting. // Issues in Information Systems. 2025. Vol. 26(4). С. 65–77. URL: https://iacis.org/iis/2025/4_iis_2025_65-77.pdf (дата звернення: 09.11.2025).
dc.relation.references4.Maddala S. K. 7 ways AI is revolutionizing supply chain forecasting and optimization. // World Journal of Advanced Engineering Technology and Sciences. 2025. Vol. 15(2). С. 680–686. URL: https://journalwjaets.com/sites/default/files/fulltext_pdf/WJAETS-2025-0584.pdf (дата звернення: 09.11.2025).
dc.relation.references5.Czaban T. Supply Chain Forecasting: How to Win with Data and AI. // GoodData Blog. 19.05.2025. URL: https://www.gooddata.com/blog/supply-chain-forecasting-how-to- win-with-data-and-ai/ (дата звернення: 09.11.2025).
dc.relation.references6.Чапліч С. Штучний інтелект у логістиці та як його використовують компанії. // ProIT. 08.10.2024. URL: https://proit.ua/shtuchnii-intieliekt-v-loghistitsi-ta-iak-iogho-vikoristovuiut-svitovi-i-ukrayinski-kompaniyi/ (дата звернення: 09.11.2025).
dc.relation.references7.Zhu C., Xin J., Trinh T. K. Data Quality Challenges for AI Implementation in Supply Chain Management. // Proceedings Series. 2025. Vol. 2. С. 25–40. URL: https://pinnaclepubs.com/index.php/PAPPS/article/download/101/102 (дата звернення: 09.11.2025).
dc.relation.references8.World Economic Forum. Autonomous Vehicles: Timeline and Roadmap Ahead. // World Economic Forum. 24.04.2025. URL: https://www.weforum.org/publications/autonomous-vehicles-timeline-and-roadmap-ahead/ (дата звернення: 09.11.2025).
dc.relation.referencesen1.Suduk N., Herasymovych I. Zastosuvannia shtuchnoho intelektu u vyrobnychii lohistytsi., Ekonomika ta suspilstvo. 2025. No 73. URL: https://economyandsociety.in.ua/index.php/journal/article/view/5865 (Date of appeal: 09.11.2025).
dc.relation.referencesen2.Kagalwala H. et al. The Role of AI and Machine Learning in Demand Forecasting., ACR Journal. 2025. Vol. 2(1). P. 142–149. URL: https://www.researchgate.net/publication/389070197_Predictive_Analytics_in_Supply_Chain_Management_The_Role_of_AI_and_Machine_Learning_in_Demand_Forecasting (Date of appeal: 09.11.2025).
dc.relation.referencesen3.Allam H. et al. Enhancing supply chain efficiency through AI-driven demand forecasting., Issues in Information Systems. 2025. Vol. 26(4). P. 65–77. URL: https://iacis.org/iis/2025/4_iis_2025_65-77.pdf (Date of appeal: 09.11.2025).
dc.relation.referencesen4.Maddala S. K. 7 ways AI is revolutionizing supply chain forecasting and optimization., World Journal of Advanced Engineering Technology and Sciences. 2025. Vol. 15(2). P. 680–686. URL: https://journalwjaets.com/sites/default/files/fulltext_pdf/WJAETS-2025-0584.pdf (Date of appeal: 09.11.2025).
dc.relation.referencesen5.Czaban T. Supply Chain Forecasting: How to Win with Data and AI., GoodData Blog. 19.05.2025. URL: https://www.gooddata.com/blog/supply-chain-forecasting-how-to- win-with-data-and-ai/ (Date of appeal: 09.11.2025).
dc.relation.referencesen6.Chaplich S. Shtuchnyi intelekt u lohistytsi ta yak yoho vykorystovuiut kompanii., ProIT. 08.10.2024. URL: https://proit.ua/shtuchnii-intieliekt-v-loghistitsi-ta-iak-iogho-vikoristovuiut-svitovi-i-ukrayinski-kompaniyi/ (Date of appeal: 09.11.2025).
dc.relation.referencesen7.Zhu C., Xin J., Trinh T. K. Data Quality Challenges for AI Implementation in Supply Chain Management., Proceedings Series. 2025. Vol. 2. P. 25–40. URL: https://pinnaclepubs.com/index.php/PAPPS/article/download/101/102 (Date of appeal: 09.11.2025).
dc.relation.referencesen8.World Economic Forum. Autonomous Vehicles: Timeline and Roadmap Ahead., World Economic Forum. 24.04.2025. URL: https://www.weforum.org/publications/autonomous-vehicles-timeline-and-roadmap-ahead/ (Date of appeal: 09.11.2025).
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет ім. І. Пулюя, Україна
dc.contributor.affiliationTernopil Ivan Puluj National Technical University, Ukraine
dc.citation.journalTitleЗбірник тез доповідей Ⅵ міжнародної науково-практичної конференції учених та студентів „Цифрова економіка як фактор інновацій та сталого розвитку суспільства“
dc.citation.spage157
dc.citation.epage159
dc.citation.conferenceⅥ міжнародна науково-практична конференція учених та студентів „Цифрова економіка як фактор інновацій та сталого розвитку суспільства“
dc.identifier.citation2015Міндзіброцький Р., Луцків А. Штучний інтелект у логістиці: від прогнозування попиту до автономних систем // Тези Ⅵ міжнар. наук.-практ. конф. „Цифрова економіка як фактор інновацій та сталого розвитку суспільства“, Тернопіль, 9–10 грудня 2025 року. 2025. С. 157–159.
dc.identifier.citationenAPAMindzibrodskyi, R., & Lutskiv, A. (2025). Shtuchnyi intelekt u lohistytsi: vid prohnozuvannia popytu do avtonomnykh system [Artificial intelligence in logistics: from demand forecasting to autonomous systems]. Proceedings of the 6th International Scientific and Practical Conference „Digital economy as a factor of innovative and sustainable development of society“, 9-10 December 2025, Ternopil, 157-159. TNTU. [in Ukrainian].
dc.identifier.citationenCHICAGOMindzibrodskyi R., Lutskiv A. (2025) Shtuchnyi intelekt u lohistytsi: vid prohnozuvannia popytu do avtonomnykh system [Artificial intelligence in logistics: from demand forecasting to autonomous systems]. Proceedings of the 6th International Scientific and Practical Conference „Digital economy as a factor of innovative and sustainable development of society“ (Tern., 9-10 December 2025), pp. 157-159 [in Ukrainian].
Aparece nas colecções:ⅤI Міжнародна науково-практична конференція учених та студентів „Цифрова економіка як фактор інновацій та сталого розвитку суспільства“ (2025)

Ficheiros deste registo:
Ficheiro Descrição TamanhoFormato 
TSEFIS_2025_Mindzibrodskyi_R-Artificial_intelligence_157-159.pdf778,95 kBAdobe PDFVer/Abrir
TSEFIS_2025_Mindzibrodskyi_R-Artificial_intelligence_157-159__COVER.png433,15 kBimage/pngVer/Abrir
Mostrar registo em formato simples Visualizar estatísticas


Todos os registos no repositório estão protegidos por leis de copyright, com todos os direitos reservados.