Utilize este identificador para referenciar este registo: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51390

Título: Штучний інтелект у логістиці: від прогнозування попиту до автономних систем
Outros títulos: Artificial intelligence in logistics: from demand forecasting to autonomous systems
Autor: Міндзіброцький, Роман
Луцків, Андрій
Mindzibrodskyi, Roman
Lutskiv, Andriy
Affiliation: Тернопільський національний технічний університет ім. І. Пулюя, Україна
Ternopil Ivan Puluj National Technical University, Ukraine
Bibliographic description (Ukraine): Міндзіброцький Р. Штучний інтелект у логістиці: від прогнозування попиту до автономних систем / Роман Міндзіброцький, Андрій Луцків // Тези Ⅵ міжнар. наук.-практ. конф. „Цифрова економіка як фактор інновацій та сталого розвитку суспільства“, 9–10 грудня 2025 року. — Т. : ТНТУ, 2025. — С. 157–159. — (Логістика в контексті цифрової трансформації).
Bibliographic reference (2015): Міндзіброцький Р., Луцків А. Штучний інтелект у логістиці: від прогнозування попиту до автономних систем // Тези Ⅵ міжнар. наук.-практ. конф. „Цифрова економіка як фактор інновацій та сталого розвитку суспільства“, Тернопіль, 9–10 грудня 2025 року. 2025. С. 157–159.
Bibliographic citation (APA): Mindzibrodskyi, R., & Lutskiv, A. (2025). Shtuchnyi intelekt u lohistytsi: vid prohnozuvannia popytu do avtonomnykh system [Artificial intelligence in logistics: from demand forecasting to autonomous systems]. Proceedings of the 6th International Scientific and Practical Conference „Digital economy as a factor of innovative and sustainable development of society“, 9-10 December 2025, Ternopil, 157-159. TNTU. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO): Mindzibrodskyi R., Lutskiv A. (2025) Shtuchnyi intelekt u lohistytsi: vid prohnozuvannia popytu do avtonomnykh system [Artificial intelligence in logistics: from demand forecasting to autonomous systems]. Proceedings of the 6th International Scientific and Practical Conference „Digital economy as a factor of innovative and sustainable development of society“ (Tern., 9-10 December 2025), pp. 157-159 [in Ukrainian].
Is part of: Збірник тез доповідей Ⅵ міжнародної науково-практичної конференції учених та студентів „Цифрова економіка як фактор інновацій та сталого розвитку суспільства“, 2025
Proceedings of the 6th International Scientific and Practical Conference „Digital economy as a factor of innovative and sustainable development of society“, 2025
Conference/Event: Ⅵ міжнародна науково-практична конференція учених та студентів „Цифрова економіка як фактор інновацій та сталого розвитку суспільства“
Journal/Collection: Збірник тез доповідей Ⅵ міжнародної науково-практичної конференції учених та студентів „Цифрова економіка як фактор інновацій та сталого розвитку суспільства“
Data: 9-Dez-2025
Date of entry: 20-Jan-2026
Editora: ТНТУ
TNTU
Place of the edition/event: Тернопіль
Ternopil
Temporal Coverage: 9–10 грудня 2025 року
9-10 December 2025
UDC: 004.89
658.7
Number of pages: 3
Page range: 157-159
Start page: 157
End page: 159
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/51390
Copyright owner: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя? 2025
URL for reference material: https://economyandsociety.in.ua/index.php/journal/article/view/5865
https://www.researchgate.net/publication/389070197_Predictive_Analytics_in_Supply_Chain_Management_The_Role_of_AI_and_Machine_Learning_in_Demand_Forecasting
https://iacis.org/iis/2025/4_iis_2025_65-77.pdf
https://journalwjaets.com/sites/default/files/fulltext_pdf/WJAETS-2025-0584.pdf
https://www.gooddata.com/blog/supply-chain-forecasting-how-to-
https://proit.ua/shtuchnii-intieliekt-v-loghistitsi-ta-iak-iogho-vikoristovuiut-svitovi-i-ukrayinski-kompaniyi/
https://pinnaclepubs.com/index.php/PAPPS/article/download/101/102
https://www.weforum.org/publications/autonomous-vehicles-timeline-and-roadmap-ahead/
References (Ukraine): 1.Suduk N., Herasymovych I. Застосування штучного інтелекту у виробничій логістиці. // Економіка та суспільство. 2025. № 73. URL: https://economyandsociety.in.ua/index.php/journal/article/view/5865 (дата звернення: 09.11.2025).
2.Kagalwala H. et al. The Role of AI and Machine Learning in Demand Forecasting. // ACR Journal. 2025. Vol. 2(1). С. 142–149. URL: https://www.researchgate.net/publication/389070197_Predictive_Analytics_in_Supply_Chain_Management_The_Role_of_AI_and_Machine_Learning_in_Demand_Forecasting (дата звернення: 09.11.2025).
3.Allam H. et al. Enhancing supply chain efficiency through AI-driven demand forecasting. // Issues in Information Systems. 2025. Vol. 26(4). С. 65–77. URL: https://iacis.org/iis/2025/4_iis_2025_65-77.pdf (дата звернення: 09.11.2025).
4.Maddala S. K. 7 ways AI is revolutionizing supply chain forecasting and optimization. // World Journal of Advanced Engineering Technology and Sciences. 2025. Vol. 15(2). С. 680–686. URL: https://journalwjaets.com/sites/default/files/fulltext_pdf/WJAETS-2025-0584.pdf (дата звернення: 09.11.2025).
5.Czaban T. Supply Chain Forecasting: How to Win with Data and AI. // GoodData Blog. 19.05.2025. URL: https://www.gooddata.com/blog/supply-chain-forecasting-how-to- win-with-data-and-ai/ (дата звернення: 09.11.2025).
6.Чапліч С. Штучний інтелект у логістиці та як його використовують компанії. // ProIT. 08.10.2024. URL: https://proit.ua/shtuchnii-intieliekt-v-loghistitsi-ta-iak-iogho-vikoristovuiut-svitovi-i-ukrayinski-kompaniyi/ (дата звернення: 09.11.2025).
7.Zhu C., Xin J., Trinh T. K. Data Quality Challenges for AI Implementation in Supply Chain Management. // Proceedings Series. 2025. Vol. 2. С. 25–40. URL: https://pinnaclepubs.com/index.php/PAPPS/article/download/101/102 (дата звернення: 09.11.2025).
8.World Economic Forum. Autonomous Vehicles: Timeline and Roadmap Ahead. // World Economic Forum. 24.04.2025. URL: https://www.weforum.org/publications/autonomous-vehicles-timeline-and-roadmap-ahead/ (дата звернення: 09.11.2025).
References (International): 1.Suduk N., Herasymovych I. Zastosuvannia shtuchnoho intelektu u vyrobnychii lohistytsi., Ekonomika ta suspilstvo. 2025. No 73. URL: https://economyandsociety.in.ua/index.php/journal/article/view/5865 (Date of appeal: 09.11.2025).
2.Kagalwala H. et al. The Role of AI and Machine Learning in Demand Forecasting., ACR Journal. 2025. Vol. 2(1). P. 142–149. URL: https://www.researchgate.net/publication/389070197_Predictive_Analytics_in_Supply_Chain_Management_The_Role_of_AI_and_Machine_Learning_in_Demand_Forecasting (Date of appeal: 09.11.2025).
3.Allam H. et al. Enhancing supply chain efficiency through AI-driven demand forecasting., Issues in Information Systems. 2025. Vol. 26(4). P. 65–77. URL: https://iacis.org/iis/2025/4_iis_2025_65-77.pdf (Date of appeal: 09.11.2025).
4.Maddala S. K. 7 ways AI is revolutionizing supply chain forecasting and optimization., World Journal of Advanced Engineering Technology and Sciences. 2025. Vol. 15(2). P. 680–686. URL: https://journalwjaets.com/sites/default/files/fulltext_pdf/WJAETS-2025-0584.pdf (Date of appeal: 09.11.2025).
5.Czaban T. Supply Chain Forecasting: How to Win with Data and AI., GoodData Blog. 19.05.2025. URL: https://www.gooddata.com/blog/supply-chain-forecasting-how-to- win-with-data-and-ai/ (Date of appeal: 09.11.2025).
6.Chaplich S. Shtuchnyi intelekt u lohistytsi ta yak yoho vykorystovuiut kompanii., ProIT. 08.10.2024. URL: https://proit.ua/shtuchnii-intieliekt-v-loghistitsi-ta-iak-iogho-vikoristovuiut-svitovi-i-ukrayinski-kompaniyi/ (Date of appeal: 09.11.2025).
7.Zhu C., Xin J., Trinh T. K. Data Quality Challenges for AI Implementation in Supply Chain Management., Proceedings Series. 2025. Vol. 2. P. 25–40. URL: https://pinnaclepubs.com/index.php/PAPPS/article/download/101/102 (Date of appeal: 09.11.2025).
8.World Economic Forum. Autonomous Vehicles: Timeline and Roadmap Ahead., World Economic Forum. 24.04.2025. URL: https://www.weforum.org/publications/autonomous-vehicles-timeline-and-roadmap-ahead/ (Date of appeal: 09.11.2025).
Content type: Conference Abstract
Aparece nas colecções:ⅤI Міжнародна науково-практична конференція учених та студентів „Цифрова економіка як фактор інновацій та сталого розвитку суспільства“ (2025)



Todos os registos no repositório estão protegidos por leis de copyright, com todos os direitos reservados.