1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2025
4. Ⅷ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2025)

Назва:	Автоматизоване виявлення дефектів на виробництві стальних конструкцій із використанням згорткових нейронних мереж
Інші назви:	Automated defect detection in steel structure production using convolutional neural networks
Автори:	Фундитус, С. Fundytus, S.
Приналежність:	Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя Ternopil Ivan Puluj National Technical University
Бібліографічний опис:	Фундитус С. Автоматизоване виявлення дефектів на виробництві стальних конструкцій із використанням згорткових нейронних мереж / Фундитус С. // Матеріали Ⅷ Міжнародної студентської конференції „Природничі та гуманітарні науки“, 24-25 квітня 2025 року. — Т. : ТНТУ, 2025. — С. 8–9. — (Автоматизація та приладобудування).
Бібліографічне посилання:	Фундитус С. Автоматизоване виявлення дефектів на виробництві стальних конструкцій із використанням згорткових нейронних мереж // Матеріали Ⅷ Міжнародної студентської конференції „Природничі та гуманітарні науки“, Тернопіль, 24-25 квітня 2025 року. 2025. С. 8–9.
Bibliographic citation (APA):	Fundytus, S. (2025). Avtomatyzovane vyiavlennia defektiv na vyrobnytstvi stalnykh konstruktsii iz vykorystanniam zghortkovykh neironnykh merezh [Automated defect detection in steel structure production using convolutional neural networks]. Proceedings of the 8th International Student Scientific and Technical Conference “Natural and Humanitarian Sciences. Current Issues”, April 24–25, 2025, Ternopil, 8-9. TNTU. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO):	Fundytus S. (2025) Avtomatyzovane vyiavlennia defektiv na vyrobnytstvi stalnykh konstruktsii iz vykorystanniam zghortkovykh neironnykh merezh [Automated defect detection in steel structure production using convolutional neural networks]. Proceedings of the 8th International Student Scientific and Technical Conference “Natural and Humanitarian Sciences. Current Issues” (Tern., April 24–25, 2025), pp. 8-9 [in Ukrainian].
Є частиною видання:	Матеріали Ⅷ міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 2025 Proceedings of the 8th International Student Scientific and Technical Conference “Natural and Humanitarian Sciences. Current Issues”, 2025
Конференція/захід:	Ⅷ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Журнал/збірник:	Матеріали Ⅷ міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Дата публікації:	24-кві-2025
Дата внесення:	1-лип-2025
Видавництво:	ТНТУ TNTU
Місце видання, проведення:	Тернопіль Ternopil
Часове охоплення:	24-25 квітня 2025 року April 24–25, 2025
Науковий керівник:	Коноваленко, Ігор Володимирович Konovalenko, Ihor
УДК:	669.018
Теми:	згорткові нейронні мережі машинне навчання аналіз зображень convolutional neural networks machine learning image analysis
Кількість сторінок:	2
Діапазон сторінок:	8-9
Початкова сторінка:	8
Кінцева сторінка:	9
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу):	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/49318
Власник авторського права:	© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025
Перелік літератури:	1. Левщанов С. В. Методи і практики навчання і застосування згорткових нейронних мереж для виявлення різних дефектів на поверхнях будівельних конструкцій // Збірник наукових праць Українського державного університету залізничного транспорту. – Харків, 2023. – С. 56-65. 2. Бурау Н. І., Протасов А. Г., Мироненко П. С., Рупіч С. С. Синтез нейронної мережі для багатоканальної діагностики елементів конструкції в експлуатації // Вісник Національного університету України "Київський політехнічний інститут". – Київ, 2023. – Т. 24, № 3. – С. 12-20. 3. Вчені записки Таврійського національного університету імені В.І. Вернадського. Сучасні підходи до автоматизації контролю якості // Серія: Технічні науки. – 2023. – Том 34 (73), №2. – С. 48-55. 4. Smith J., Liu H. Automatic Detection and Classification of Steel Surface Defect Using Deep Convolutional Neural Networks // International Journal of Advanced Computer Science. – 2022. – Vol. 35, Issue 4. – P. 243-250. 5. Brown A., Kim S. Automated Steel Surface Defect Detection and Classification Using a New Deep Learning-Based Approach // Journal of Industrial 2023. – Vol. 29, Issue 3. – P. 128-136.
References:	1. Levshchanov S. V. Metody i praktyky navchannia i zastosuvannia zghortkovykh neironnykh merezh dlia vyiavlennia riznykh defektiv na poverkhniakh budivelnykh konstruktsii, Zbirnyk naukovykh prats Ukrainskoho derzhavnoho universytetu zaliznychnoho transportu, Kharkiv, 2023, P. 56-65. 2. Burau N. I., Protasov A. H., Myronenko P. S., Rupich S. S. Syntez neironnoi merezhi dlia bahatokanalnoi diahnostyky elementiv konstruktsii v ekspluatatsii, Visnyk Natsionalnoho universytetu Ukrainy "Kyivskyi politekhnichnyi instytut", Kyiv, 2023, V. 24, No 3, P. 12-20. 3. Vcheni zapysky Tavriiskoho natsionalnoho universytetu imeni V.I. Vernadskoho. Suchasni pidkhody do avtomatyzatsii kontroliu yakosti, Serie: Tekhnichni nauky, 2023, V. 34 (73), No 2, P. 48-55. 4. Smith J., Liu H. Automatic Detection and Classification of Steel Surface Defect Using Deep Convolutional Neural Networks, International Journal of Advanced Computer Science, 2022, Vol. 35, Issue 4, P. 243-250. 5. Brown A., Kim S. Automated Steel Surface Defect Detection and Classification Using a New Deep Learning-Based Approach, Journal of Industrial 2023, Vol. 29, Issue 3, P. 128-136.
Тип вмісту:	Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:	Ⅷ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2025)

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.