1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
  3. 2025
  4. Ⅷ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2025)
Bu öğeden alıntı yapmak, öğeye bağlanmak için bu tanımlayıcıyı kullanınız: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/49318

Tüm üstveri kaydı
Dublin Core AlanıDeğerDil
dc.contributor.advisorКоноваленко, Ігор Володимирович
dc.contributor.advisorKonovalenko, Ihor
dc.contributor.authorФундитус, С.
dc.contributor.authorFundytus, S.
dc.coverage.temporal24-25 квітня 2025 року
dc.coverage.temporalApril 24–25, 2025
dc.date.accessioned2025-07-01T14:55:00Z-
dc.date.available2025-07-01T14:55:00Z-
dc.date.created2025-04-24
dc.date.issued2025-04-24
dc.identifier.citationФундитус С. Автоматизоване виявлення дефектів на виробництві стальних конструкцій із використанням згорткових нейронних мереж / Фундитус С. // Матеріали Ⅷ Міжнародної студентської конференції „Природничі та гуманітарні науки“, 24-25 квітня 2025 року. — Т. : ТНТУ, 2025. — С. 8–9. — (Автоматизація та приладобудування).
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/49318-
dc.format.extent8-9
dc.language.isouk
dc.publisherТНТУ
dc.publisherTNTU
dc.relation.ispartofМатеріали Ⅷ міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 2025
dc.relation.ispartofProceedings of the 8th International Student Scientific and Technical Conference “Natural and Humanitarian Sciences. Current Issues”, 2025
dc.subjectзгорткові нейронні мережі
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectаналіз зображень
dc.subjectconvolutional neural networks
dc.subjectmachine learning
dc.subjectimage analysis
dc.titleАвтоматизоване виявлення дефектів на виробництві стальних конструкцій із використанням згорткових нейронних мереж
dc.title.alternativeAutomated defect detection in steel structure production using convolutional neural networks
dc.typeConference Abstract
dc.rights.holder© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages2
dc.subject.udc669.018
dc.relation.references1. Левщанов С. В. Методи і практики навчання і застосування згорткових нейронних мереж для виявлення різних дефектів на поверхнях будівельних конструкцій // Збірник наукових праць Українського державного університету залізничного транспорту. – Харків, 2023. – С. 56-65.
dc.relation.references2. Бурау Н. І., Протасов А. Г., Мироненко П. С., Рупіч С. С. Синтез нейронної мережі для багатоканальної діагностики елементів конструкції в експлуатації // Вісник Національного університету України "Київський політехнічний інститут". – Київ, 2023. – Т. 24, № 3. – С. 12-20.
dc.relation.references3. Вчені записки Таврійського національного університету імені В.І. Вернадського. Сучасні підходи до автоматизації контролю якості // Серія: Технічні науки. – 2023. – Том 34 (73), №2. – С. 48-55.
dc.relation.references4. Smith J., Liu H. Automatic Detection and Classification of Steel Surface Defect Using Deep Convolutional Neural Networks // International Journal of Advanced Computer Science. – 2022. – Vol. 35, Issue 4. – P. 243-250.
dc.relation.references5. Brown A., Kim S. Automated Steel Surface Defect Detection and Classification Using a New Deep Learning-Based Approach // Journal of Industrial 2023. – Vol. 29, Issue 3. – P. 128-136.
dc.relation.referencesen1. Levshchanov S. V. Metody i praktyky navchannia i zastosuvannia zghortkovykh neironnykh merezh dlia vyiavlennia riznykh defektiv na poverkhniakh budivelnykh konstruktsii, Zbirnyk naukovykh prats Ukrainskoho derzhavnoho universytetu zaliznychnoho transportu, Kharkiv, 2023, P. 56-65.
dc.relation.referencesen2. Burau N. I., Protasov A. H., Myronenko P. S., Rupich S. S. Syntez neironnoi merezhi dlia bahatokanalnoi diahnostyky elementiv konstruktsii v ekspluatatsii, Visnyk Natsionalnoho universytetu Ukrainy "Kyivskyi politekhnichnyi instytut", Kyiv, 2023, V. 24, No 3, P. 12-20.
dc.relation.referencesen3. Vcheni zapysky Tavriiskoho natsionalnoho universytetu imeni V.I. Vernadskoho. Suchasni pidkhody do avtomatyzatsii kontroliu yakosti, Serie: Tekhnichni nauky, 2023, V. 34 (73), No 2, P. 48-55.
dc.relation.referencesen4. Smith J., Liu H. Automatic Detection and Classification of Steel Surface Defect Using Deep Convolutional Neural Networks, International Journal of Advanced Computer Science, 2022, Vol. 35, Issue 4, P. 243-250.
dc.relation.referencesen5. Brown A., Kim S. Automated Steel Surface Defect Detection and Classification Using a New Deep Learning-Based Approach, Journal of Industrial 2023, Vol. 29, Issue 3, P. 128-136.
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
dc.contributor.affiliationTernopil Ivan Puluj National Technical University
dc.citation.journalTitleМатеріали Ⅷ міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
dc.citation.spage8
dc.citation.epage9
dc.citation.conferenceⅧ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
dc.identifier.citation2015Фундитус С. Автоматизоване виявлення дефектів на виробництві стальних конструкцій із використанням згорткових нейронних мереж // Матеріали Ⅷ Міжнародної студентської конференції „Природничі та гуманітарні науки“, Тернопіль, 24-25 квітня 2025 року. 2025. С. 8–9.
dc.identifier.citationenAPAFundytus, S. (2025). Avtomatyzovane vyiavlennia defektiv na vyrobnytstvi stalnykh konstruktsii iz vykorystanniam zghortkovykh neironnykh merezh [Automated defect detection in steel structure production using convolutional neural networks]. Proceedings of the 8th International Student Scientific and Technical Conference “Natural and Humanitarian Sciences. Current Issues”, April 24–25, 2025, Ternopil, 8-9. TNTU. [in Ukrainian].
dc.identifier.citationenCHICAGOFundytus S. (2025) Avtomatyzovane vyiavlennia defektiv na vyrobnytstvi stalnykh konstruktsii iz vykorystanniam zghortkovykh neironnykh merezh [Automated defect detection in steel structure production using convolutional neural networks]. Proceedings of the 8th International Student Scientific and Technical Conference “Natural and Humanitarian Sciences. Current Issues” (Tern., April 24–25, 2025), pp. 8-9 [in Ukrainian].
Koleksiyonlarda Görünür:Ⅷ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2025)

Bu öğenin dosyaları:
Dosya Açıklama BoyutBiçim 
NHSCI_2025_Fundytus_S-Automated_defect_detection_8-9.pdf536,04 kBAdobe PDFGöster/Aç
NHSCI_2025_Fundytus_S-Automated_defect_detection_8-9__COVER.png1,18 MBimage/pngGöster/Aç
Kısa Öğe Kaydını Göster İstatistikler


DSpace'deki bütün öğeler, aksi belirtilmedikçe, tüm hakları saklı tutulmak şartıyla telif hakkı ile korunmaktadır.