1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2025
4. Ⅷ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2025)

タイトル:	Автоматизоване виявлення дефектів на виробництві стальних конструкцій із використанням згорткових нейронних мереж
その他のタイトル:	Automated defect detection in steel structure production using convolutional neural networks
著者:	Фундитус, С. Fundytus, S.
Affiliation:	Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя Ternopil Ivan Puluj National Technical University
Bibliographic description (Ukraine):	Фундитус С. Автоматизоване виявлення дефектів на виробництві стальних конструкцій із використанням згорткових нейронних мереж / Фундитус С. // Матеріали Ⅷ Міжнародної студентської конференції „Природничі та гуманітарні науки“, 24-25 квітня 2025 року. — Т. : ТНТУ, 2025. — С. 8–9. — (Автоматизація та приладобудування).
Bibliographic reference (2015):	Фундитус С. Автоматизоване виявлення дефектів на виробництві стальних конструкцій із використанням згорткових нейронних мереж // Матеріали Ⅷ Міжнародної студентської конференції „Природничі та гуманітарні науки“, Тернопіль, 24-25 квітня 2025 року. 2025. С. 8–9.
Bibliographic citation (APA):	Fundytus, S. (2025). Avtomatyzovane vyiavlennia defektiv na vyrobnytstvi stalnykh konstruktsii iz vykorystanniam zghortkovykh neironnykh merezh [Automated defect detection in steel structure production using convolutional neural networks]. Proceedings of the 8th International Student Scientific and Technical Conference “Natural and Humanitarian Sciences. Current Issues”, April 24–25, 2025, Ternopil, 8-9. TNTU. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO):	Fundytus S. (2025) Avtomatyzovane vyiavlennia defektiv na vyrobnytstvi stalnykh konstruktsii iz vykorystanniam zghortkovykh neironnykh merezh [Automated defect detection in steel structure production using convolutional neural networks]. Proceedings of the 8th International Student Scientific and Technical Conference “Natural and Humanitarian Sciences. Current Issues” (Tern., April 24–25, 2025), pp. 8-9 [in Ukrainian].
Is part of:	Матеріали Ⅷ міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 2025 Proceedings of the 8th International Student Scientific and Technical Conference “Natural and Humanitarian Sciences. Current Issues”, 2025
Conference/Event:	Ⅷ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Journal/Collection:	Матеріали Ⅷ міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
発行日:	24-4月-2025
Date of entry:	1-7月-2025
出版者:	ТНТУ TNTU
Place of the edition/event:	Тернопіль Ternopil
Temporal Coverage:	24-25 квітня 2025 року April 24–25, 2025
Supervisor:	Коноваленко, Ігор Володимирович Konovalenko, Ihor
UDC:	669.018
キーワード:	згорткові нейронні мережі машинне навчання аналіз зображень convolutional neural networks machine learning image analysis
Number of pages:	2
Page range:	8-9
Start page:	8
End page:	9
URI:	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/49318
Copyright owner:	© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025
References (Ukraine):	1. Левщанов С. В. Методи і практики навчання і застосування згорткових нейронних мереж для виявлення різних дефектів на поверхнях будівельних конструкцій // Збірник наукових праць Українського державного університету залізничного транспорту. – Харків, 2023. – С. 56-65. 2. Бурау Н. І., Протасов А. Г., Мироненко П. С., Рупіч С. С. Синтез нейронної мережі для багатоканальної діагностики елементів конструкції в експлуатації // Вісник Національного університету України "Київський політехнічний інститут". – Київ, 2023. – Т. 24, № 3. – С. 12-20. 3. Вчені записки Таврійського національного університету імені В.І. Вернадського. Сучасні підходи до автоматизації контролю якості // Серія: Технічні науки. – 2023. – Том 34 (73), №2. – С. 48-55. 4. Smith J., Liu H. Automatic Detection and Classification of Steel Surface Defect Using Deep Convolutional Neural Networks // International Journal of Advanced Computer Science. – 2022. – Vol. 35, Issue 4. – P. 243-250. 5. Brown A., Kim S. Automated Steel Surface Defect Detection and Classification Using a New Deep Learning-Based Approach // Journal of Industrial 2023. – Vol. 29, Issue 3. – P. 128-136.
References (International):	1. Levshchanov S. V. Metody i praktyky navchannia i zastosuvannia zghortkovykh neironnykh merezh dlia vyiavlennia riznykh defektiv na poverkhniakh budivelnykh konstruktsii, Zbirnyk naukovykh prats Ukrainskoho derzhavnoho universytetu zaliznychnoho transportu, Kharkiv, 2023, P. 56-65. 2. Burau N. I., Protasov A. H., Myronenko P. S., Rupich S. S. Syntez neironnoi merezhi dlia bahatokanalnoi diahnostyky elementiv konstruktsii v ekspluatatsii, Visnyk Natsionalnoho universytetu Ukrainy "Kyivskyi politekhnichnyi instytut", Kyiv, 2023, V. 24, No 3, P. 12-20. 3. Vcheni zapysky Tavriiskoho natsionalnoho universytetu imeni V.I. Vernadskoho. Suchasni pidkhody do avtomatyzatsii kontroliu yakosti, Serie: Tekhnichni nauky, 2023, V. 34 (73), No 2, P. 48-55. 4. Smith J., Liu H. Automatic Detection and Classification of Steel Surface Defect Using Deep Convolutional Neural Networks, International Journal of Advanced Computer Science, 2022, Vol. 35, Issue 4, P. 243-250. 5. Brown A., Kim S. Automated Steel Surface Defect Detection and Classification Using a New Deep Learning-Based Approach, Journal of Industrial 2023, Vol. 29, Issue 3, P. 128-136.
Content type:	Conference Abstract
出現コレクション:	Ⅷ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2025)

このリポジトリに保管されているアイテムはすべて著作権により保護されています。