Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/49262
Title: | Застосування алгоритму некеровного машинного навчання dbscan для знаходження аномалій в OBD-II даних |
Other Titles: | Usage of the unsupervised machine learning algorithm dbscan for anomaly detection IN OBD-II data |
Authors: | Бонар, В. Bonar, V. |
Affiliation: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя Ternopil Ivan Puluj National Technical University |
Bibliographic description (Ukraine): | Бонар В. Застосування алгоритму некеровного машинного навчання dbscan для знаходження аномалій в OBD-II даних / Бонар В. // Матеріали Ⅷ Міжнародної студентської конференції „Природничі та гуманітарні науки“, 24-25 квітня 2025 року. — Т. : ТНТУ, 2025. — С. 345–346. — (Хімічна та біоінженерія). |
Bibliographic reference (2015): | Бонар В. Застосування алгоритму некеровного машинного навчання dbscan для знаходження аномалій в OBD-II даних // Матеріали Ⅷ Міжнародної студентської конференції „Природничі та гуманітарні науки“, Тернопіль, 24-25 квітня 2025 року. 2025. С. 345–346. |
Bibliographic citation (APA): | Bonar, V. (2025). Zastosuvannia alhorytmu nekerovnoho mashynnoho navchannia dbscan dlia znakhodzhennia anomalii v OBD-II danykh [Usage of the unsupervised machine learning algorithm dbscan for anomaly detection IN OBD-II data]. Proceedings of the 8th International Student Scientific and Technical Conference “Natural and Humanitarian Sciences. Current Issues”, April 24–25, 2025, Ternopil, 345-346. TNTU. [in Ukrainian]. |
Bibliographic citation (CHICAGO): | Bonar V. (2025) Zastosuvannia alhorytmu nekerovnoho mashynnoho navchannia dbscan dlia znakhodzhennia anomalii v OBD-II danykh [Usage of the unsupervised machine learning algorithm dbscan for anomaly detection IN OBD-II data]. Proceedings of the 8th International Student Scientific and Technical Conference “Natural and Humanitarian Sciences. Current Issues” (Tern., April 24–25, 2025), pp. 345-346 [in Ukrainian]. |
Is part of: | Матеріали Ⅷ міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 2025 Proceedings of the 8th International Student Scientific and Technical Conference “Natural and Humanitarian Sciences. Current Issues”, 2025 |
Conference/Event: | Ⅷ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ |
Journal/Collection: | Матеріали Ⅷ міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ |
Issue Date: | 24-Απρ-2025 |
Date of entry: | 1-Ιου-2025 |
Publisher: | ТНТУ TNTU |
Place of the edition/event: | Тернопіль Ternopil |
Temporal Coverage: | 24-25 квітня 2025 року April 24–25, 2025 |
Supervisor: | Готович, Володимир Анатолійович Hotovych, V. A. |
UDC: | 621.326 |
Keywords: | DBCAN OBD-II виявлення аномалій DBCAN OBD-II anomaly detection |
Number of pages: | 2 |
Page range: | 345-346 |
Start page: | 345 |
End page: | 346 |
URI: | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/49262 |
Copyright owner: | © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025 |
References (Ukraine): | 1. Rehman, Saif ur & Asghar, Sohail & Fong, Simon. (2014). DBSCAN: Past, present and future. 10.1109/ICADIWT.2014.6814687. 2. Zhang, Xinhua. (2016). Gaussian Distribution. 10.1007/978-1-4899-7502-7_107-1. |
References (International): | 1. Rehman, Saif ur & Asghar, Sohail & Fong, Simon. (2014). DBSCAN: Past, present and future. 10.1109/ICADIWT.2014.6814687. 2. Zhang, Xinhua. (2016). Gaussian Distribution. 10.1007/978-1-4899-7502-7_107-1. |
Content type: | Conference Abstract |
Εμφανίζεται στις συλλογές: | Ⅷ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2025) |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο:
Αρχείο | Περιγραφή | Μέγεθος | Μορφότυπος | |
---|---|---|---|---|
NHSCI_2025_Bonar_V-Usage_of_the_unsupervised_345-346.pdf | 638,15 kB | Adobe PDF | Δείτε/ Ανοίξτε | |
NHSCI_2025_Bonar_V-Usage_of_the_unsupervised_345-346__COVER.png | 395,84 kB | image/png | Δείτε/ Ανοίξτε |
Όλα τα τεκμήρια του δικτυακού τόπου προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα