Denne identifikatoren kan du bruke til å sitere eller lenke til denne innførselen: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/49262

Titel: Застосування алгоритму некеровного машинного навчання dbscan для знаходження аномалій в OBD-II даних
Sonstige Titel: Usage of the unsupervised machine learning algorithm dbscan for anomaly detection IN OBD-II data
Autor(en): Бонар, В.
Bonar, V.
Affiliation: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Ternopil Ivan Puluj National Technical University
Bibliographic description (Ukraine): Бонар В. Застосування алгоритму некеровного машинного навчання dbscan для знаходження аномалій в OBD-II даних / Бонар В. // Матеріали Ⅷ Міжнародної студентської конференції „Природничі та гуманітарні науки“, 24-25 квітня 2025 року. — Т. : ТНТУ, 2025. — С. 345–346. — (Хімічна та біоінженерія).
Bibliographic reference (2015): Бонар В. Застосування алгоритму некеровного машинного навчання dbscan для знаходження аномалій в OBD-II даних // Матеріали Ⅷ Міжнародної студентської конференції „Природничі та гуманітарні науки“, Тернопіль, 24-25 квітня 2025 року. 2025. С. 345–346.
Bibliographic citation (APA): Bonar, V. (2025). Zastosuvannia alhorytmu nekerovnoho mashynnoho navchannia dbscan dlia znakhodzhennia anomalii v OBD-II danykh [Usage of the unsupervised machine learning algorithm dbscan for anomaly detection IN OBD-II data]. Proceedings of the 8th International Student Scientific and Technical Conference “Natural and Humanitarian Sciences. Current Issues”, April 24–25, 2025, Ternopil, 345-346. TNTU. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO): Bonar V. (2025) Zastosuvannia alhorytmu nekerovnoho mashynnoho navchannia dbscan dlia znakhodzhennia anomalii v OBD-II danykh [Usage of the unsupervised machine learning algorithm dbscan for anomaly detection IN OBD-II data]. Proceedings of the 8th International Student Scientific and Technical Conference “Natural and Humanitarian Sciences. Current Issues” (Tern., April 24–25, 2025), pp. 345-346 [in Ukrainian].
Is part of: Матеріали Ⅷ міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“, 2025
Proceedings of the 8th International Student Scientific and Technical Conference “Natural and Humanitarian Sciences. Current Issues”, 2025
Conference/Event: Ⅷ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Journal/Collection: Матеріали Ⅷ міжнародної студентської науково-технічної конференції „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“
Erscheinungsdatum: 24-Apr-2025
Date of entry: 1-Jul-2025
Herausgeber: ТНТУ
TNTU
Place of the edition/event: Тернопіль
Ternopil
Temporal Coverage: 24-25 квітня 2025 року
April 24–25, 2025
Supervisor: Готович, Володимир Анатолійович
Hotovych, V. A.
UDC: 621.326
Stichwörter: DBCAN
OBD-II
виявлення аномалій
DBCAN
OBD-II
anomaly detection
Number of pages: 2
Page range: 345-346
Start page: 345
End page: 346
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/49262
Copyright owner: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025
References (Ukraine): 1. Rehman, Saif ur & Asghar, Sohail & Fong, Simon. (2014). DBSCAN: Past, present and future. 10.1109/ICADIWT.2014.6814687.
2. Zhang, Xinhua. (2016). Gaussian Distribution. 10.1007/978-1-4899-7502-7_107-1.
References (International): 1. Rehman, Saif ur & Asghar, Sohail & Fong, Simon. (2014). DBSCAN: Past, present and future. 10.1109/ICADIWT.2014.6814687.
2. Zhang, Xinhua. (2016). Gaussian Distribution. 10.1007/978-1-4899-7502-7_107-1.
Content type: Conference Abstract
Enthalten in den Sammlungen:Ⅷ Міжнародна студентська науково-технічна конференція „Природничі та гуманітарні науки. Актуальні питання“ (2025)

Dateien zu dieser Ressource:
Datei Beschreibung GrößeFormat 
NHSCI_2025_Bonar_V-Usage_of_the_unsupervised_345-346.pdf638,15 kBAdobe PDFÖffnen/Anzeigen
NHSCI_2025_Bonar_V-Usage_of_the_unsupervised_345-346__COVER.png395,84 kBimage/pngÖffnen/Anzeigen


Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt, soweit nicht anderweitig angezeigt.