Інтелектуальна діагностика і прогнозування відмов обладнання в IoT-мережах для систем автоматизації

Станько, Андрій Андрійович; Микитишин, Андрій Григорович; Козак, С. І.; Stanko, A.; Mykytyshyn, A.; Kozak, S.

霂瑞霂��撘����迨��辣: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/48861

Titre:	Інтелектуальна діагностика і прогнозування відмов обладнання в IoT-мережах для систем автоматизації
Autre(s) titre(s):	Intelligent diagnostics and prediction of equipment failures in IoT networks for automation systems
Auteur(s):	Станько, Андрій Андрійович Микитишин, Андрій Григорович Козак, С. І. Stanko, A. Mykytyshyn, A. Kozak, S.
Affiliation:	Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна Ternopil Ivan Puluj National Technical University, Ukraine
Bibliographic description (Ukraine):	Станько А. А. Інтелектуальна діагностика і прогнозування відмов обладнання в IoT-мережах для систем автоматизації / Андрій Андрійович Станько, Андрій Григорович Микитишин, С. І. Козак // Матеріали МНТК „Фундаментальні та прикладні проблеми сучасних технологій“, 28-29 травня 2025 року. — Т. : ФОП Паляниця В. А., 2025. — С. 236–237. — (Моделювання в наукоємних технологіях. Комп’ютерно-інформаційні технології та системи зв’язку. Історичні аспекти, науковий та світоглядний розвиток спадщини Івана Пулюя).
Bibliographic reference (2015):	Станько А. А., Козак С. І. Інтелектуальна діагностика і прогнозування відмов обладнання в IoT-мережах для систем автоматизації // Матеріали МНТК „Фундаментальні та прикладні проблеми сучасних технологій“, Тернопіль, 28-29 травня 2025 року. 2025. С. 236–237.
Bibliographic citation (APA):	Stanko, A., Mykytyshyn, A., & Kozak, S. (2025). Intelektualna diahnostyka i prohnozuvannia vidmov obladnannia v IoT-merezhakh dlia system avtomatyzatsii [Intelligent diagnostics and prediction of equipment failures in IoT networks for automation systems]. Proceedings of the International Scientific and Technical Conference "Fundamental and Applied Problems of Modern Technologies", dedicated to the 180th anniversary of the birth of Ivan Puluj and the 65th anniversary of the founding of Ivan Puluj Ternopil National Technical University, 28-29 May 2025, Ternopil, 236-237. PE Palianytsia V.A.. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO):	Stanko A., Mykytyshyn A., Kozak S. (2025) Intelektualna diahnostyka i prohnozuvannia vidmov obladnannia v IoT-merezhakh dlia system avtomatyzatsii [Intelligent diagnostics and prediction of equipment failures in IoT networks for automation systems]. Proceedings of the International Scientific and Technical Conference "Fundamental and Applied Problems of Modern Technologies", dedicated to the 180th anniversary of the birth of Ivan Puluj and the 65th anniversary of the founding of Ivan Puluj Ternopil National Technical University (Tern., 28-29 May 2025), pp. 236-237 [in Ukrainian].
Is part of:	Матеріали Міжнародної науково-технічної конференції „Фундаментальні та прикладні проблеми сучасних технологій“, присвячена 180-річчю з дня народження Івана Пулюя та 65-річчю з дня заснування Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, 2025 Proceedings of the International Scientific and Technical Conference "Fundamental and Applied Problems of Modern Technologies", dedicated to the 180th anniversary of the birth of Ivan Puluj and the 65th anniversary of the founding of Ivan Puluj Ternopil National Technical University, 2025
Conference/Event:	Міжнародна науково-технічна конференція „Фундаментальні та прикладні проблеми сучасних технологій“, присвячена 180-річчю з дня народження Івана Пулюя та 65-річчю з дня заснування Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя
Journal/Collection:	Матеріали Міжнародної науково-технічної конференції „Фундаментальні та прикладні проблеми сучасних технологій“, присвячена 180-річчю з дня народження Івана Пулюя та 65-річчю з дня заснування Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя
Date de publication:	28-mai-2025
Date of entry:	18-jui-2025
Editeur:	ФОП Паляниця В. А. PE Palianytsia V.A.
Place of the edition/event:	Тернопіль Ternopil
Temporal Coverage:	28-29 травня 2025 року 28-29 May 2025
UDC:	004.89 681.518.5 004.77
Mots-clés:	IoT-мережі інтелектуальна діагностика прогнозування відмов машинне навчання системи автоматизації IoT networks intelligent diagnostics fault prediction machine learning automation systems
Number of pages:	2
Page range:	236-237
Start page:	236
End page:	237
Résumé:	Тези присвячені аналізу сучасних методів інтелектуальної діагностики та прогнозування відмов обладнання у мережах Інтернету речей (IoT) в системах автоматизації. Розглянуто застосування методів машинного навчання, зокрема рекурентних нейронних мереж, для виявлення аномалій та прогнозування збоїв обладнання. Показано переваги інтеграції IoT із хмарними платформами. Запропоновано напрями подальших досліджень This paper devoted to the analysis of modern methods of intelligent diagnostics and prediction of equipment failures in Internet of Things (IoT) networks in automation systems. The application of machine learning methods, in particular recurrent neural networks, to detect anomalies and predict equipment failures is considered. The advantages of integrating IoT with cloud platforms are shown. Directions for further research are proposed
URI/URL:	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/48861
ISBN:	978-617-7875-97-9
Copyright owner:	© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025
References (Ukraine):	1. Susto, G. A., Schirru, A., Pampuri, S., Pagano, D., & McLoone, S. (2015). Machine learning for predictive maintenance: A multiple classifier approach. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 11(3), 812-820. 2. Lee, J., Kao, H. A., & Yang, S. (2014). Service innovation and smart analytics for Industry 4.0 and big data environment. Proc. CIRP, 16, 3-8. 3. Hochreiter, S., & Schmidhuber, J. (1997). Long short-term memory. Neural Computation, 9(8), 1735-1780. 4. Gubbi, J., Buyya, R., Marusic, S., & Palaniswami, M. (2013). Internet of Things (IoT): A vision, architectural elements, and future directions. Future Generation Computer Systems, 29(7), 1645-1660. 5. Khan, W. Z., Rehman, M. H., Zangoti, H. M., Afzal, M. K., Armi, N., & Salah, K. (2020). Industrial internet of things: Recent advances, enabling technologies and open challenges. Computers & Electrical Engineering, 81, 106522.
References (International):	1. Susto, G. A., Schirru, A., Pampuri, S., Pagano, D., & McLoone, S. (2015). Machine learning for predictive maintenance: A multiple classifier approach. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 11(3), 812-820. 2. Lee, J., Kao, H. A., & Yang, S. (2014). Service innovation and smart analytics for Industry 4.0 and big data environment. Proc. CIRP, 16, 3-8. 3. Hochreiter, S., & Schmidhuber, J. (1997). Long short-term memory. Neural Computation, 9(8), 1735-1780. 4. Gubbi, J., Buyya, R., Marusic, S., & Palaniswami, M. (2013). Internet of Things (IoT): A vision, architectural elements, and future directions. Future Generation Computer Systems, 29(7), 1645-1660. 5. Khan, W. Z., Rehman, M. H., Zangoti, H. M., Afzal, M. K., Armi, N., & Salah, K. (2020). Industrial internet of things: Recent advances, enabling technologies and open challenges. Computers & Electrical Engineering, 81, 106522.
Content type:	Conference Abstract
Collection(s) :	Міжнародна науково-практична конференція "Іван Пулюй: життя, присвячене науці і Україні", приурочена до 180-річчя від дня народження Івана Пулюя (2025)

Fichier(s) constituant ce document :

Fichier	Description	Taille	Format
FAPMT_2025_Stanko_A-Intelligent_diagnostics_236-237.pdf		559,62 kB	Adobe PDF	Voir/Ouvrir
FAPMT_2025_Stanko_A-Intelligent_diagnostics_236-237__COVER.png		465,17 kB	image/png	Voir/Ouvrir

Affichage détaillé