Інтелектуальна діагностика і прогнозування відмов обладнання в IoT-мережах для систем автоматизації

Станько, Андрій Андрійович; Микитишин, Андрій Григорович; Козак, С. І.; Stanko, A.; Mykytyshyn, A.; Kozak, S.

このアイテムの引用には次の識別子を使用してください: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/48861

完全メタデータレコード

DCフィールド	値	言語
dc.contributor.author	Станько, Андрій Андрійович
dc.contributor.author	Микитишин, Андрій Григорович
dc.contributor.author	Козак, С. І.
dc.contributor.author	Stanko, A.
dc.contributor.author	Mykytyshyn, A.
dc.contributor.author	Kozak, S.
dc.coverage.temporal	28-29 травня 2025 року
dc.coverage.temporal	28-29 May 2025
dc.date.accessioned	2025-06-18T10:42:20Z	-
dc.date.available	2025-06-18T10:42:20Z	-
dc.date.created	2025-05-28
dc.date.issued	2025-05-28
dc.identifier.citation	Станько А. А. Інтелектуальна діагностика і прогнозування відмов обладнання в IoT-мережах для систем автоматизації / Андрій Андрійович Станько, Андрій Григорович Микитишин, С. І. Козак // Матеріали МНТК „Фундаментальні та прикладні проблеми сучасних технологій“, 28-29 травня 2025 року. — Т. : ФОП Паляниця В. А., 2025. — С. 236–237. — (Моделювання в наукоємних технологіях. Комп’ютерно-інформаційні технології та системи зв’язку. Історичні аспекти, науковий та світоглядний розвиток спадщини Івана Пулюя).
dc.identifier.isbn	978-617-7875-97-9
dc.identifier.uri	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/48861	-
dc.description.abstract	Тези присвячені аналізу сучасних методів інтелектуальної діагностики та прогнозування відмов обладнання у мережах Інтернету речей (IoT) в системах автоматизації. Розглянуто застосування методів машинного навчання, зокрема рекурентних нейронних мереж, для виявлення аномалій та прогнозування збоїв обладнання. Показано переваги інтеграції IoT із хмарними платформами. Запропоновано напрями подальших досліджень
dc.description.abstract	This paper devoted to the analysis of modern methods of intelligent diagnostics and prediction of equipment failures in Internet of Things (IoT) networks in automation systems. The application of machine learning methods, in particular recurrent neural networks, to detect anomalies and predict equipment failures is considered. The advantages of integrating IoT with cloud platforms are shown. Directions for further research are proposed
dc.format.extent	236-237
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ФОП Паляниця В. А.
dc.publisher	PE Palianytsia V.A.
dc.relation.ispartof	Матеріали Міжнародної науково-технічної конференції „Фундаментальні та прикладні проблеми сучасних технологій“, присвячена 180-річчю з дня народження Івана Пулюя та 65-річчю з дня заснування Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, 2025
dc.relation.ispartof	Proceedings of the International Scientific and Technical Conference "Fundamental and Applied Problems of Modern Technologies", dedicated to the 180th anniversary of the birth of Ivan Puluj and the 65th anniversary of the founding of Ivan Puluj Ternopil National Technical University, 2025
dc.subject	IoT-мережі
dc.subject	інтелектуальна діагностика
dc.subject	прогнозування відмов
dc.subject	машинне навчання
dc.subject	системи автоматизації
dc.subject	IoT networks
dc.subject	intelligent diagnostics
dc.subject	fault prediction
dc.subject	machine learning
dc.subject	automation systems
dc.title	Інтелектуальна діагностика і прогнозування відмов обладнання в IoT-мережах для систем автоматизації
dc.title.alternative	Intelligent diagnostics and prediction of equipment failures in IoT networks for automation systems
dc.type	Conference Abstract
dc.rights.holder	© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025
dc.coverage.placename	Тернопіль
dc.coverage.placename	Ternopil
dc.format.pages	2
dc.subject.udc	004.89
dc.subject.udc	681.518.5
dc.subject.udc	004.77
dc.relation.references	1. Susto, G. A., Schirru, A., Pampuri, S., Pagano, D., & McLoone, S. (2015). Machine learning for predictive maintenance: A multiple classifier approach. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 11(3), 812-820.
dc.relation.references	2. Lee, J., Kao, H. A., & Yang, S. (2014). Service innovation and smart analytics for Industry 4.0 and big data environment. Proc. CIRP, 16, 3-8.
dc.relation.references	3. Hochreiter, S., & Schmidhuber, J. (1997). Long short-term memory. Neural Computation, 9(8), 1735-1780.
dc.relation.references	4. Gubbi, J., Buyya, R., Marusic, S., & Palaniswami, M. (2013). Internet of Things (IoT): A vision, architectural elements, and future directions. Future Generation Computer Systems, 29(7), 1645-1660.
dc.relation.references	5. Khan, W. Z., Rehman, M. H., Zangoti, H. M., Afzal, M. K., Armi, N., & Salah, K. (2020). Industrial internet of things: Recent advances, enabling technologies and open challenges. Computers & Electrical Engineering, 81, 106522.
dc.relation.referencesen	1. Susto, G. A., Schirru, A., Pampuri, S., Pagano, D., & McLoone, S. (2015). Machine learning for predictive maintenance: A multiple classifier approach. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 11(3), 812-820.
dc.relation.referencesen	2. Lee, J., Kao, H. A., & Yang, S. (2014). Service innovation and smart analytics for Industry 4.0 and big data environment. Proc. CIRP, 16, 3-8.
dc.relation.referencesen	3. Hochreiter, S., & Schmidhuber, J. (1997). Long short-term memory. Neural Computation, 9(8), 1735-1780.
dc.relation.referencesen	4. Gubbi, J., Buyya, R., Marusic, S., & Palaniswami, M. (2013). Internet of Things (IoT): A vision, architectural elements, and future directions. Future Generation Computer Systems, 29(7), 1645-1660.
dc.relation.referencesen	5. Khan, W. Z., Rehman, M. H., Zangoti, H. M., Afzal, M. K., Armi, N., & Salah, K. (2020). Industrial internet of things: Recent advances, enabling technologies and open challenges. Computers & Electrical Engineering, 81, 106522.
dc.contributor.affiliation	Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
dc.contributor.affiliation	Ternopil Ivan Puluj National Technical University, Ukraine
dc.citation.journalTitle	Матеріали Міжнародної науково-технічної конференції „Фундаментальні та прикладні проблеми сучасних технологій“, присвячена 180-річчю з дня народження Івана Пулюя та 65-річчю з дня заснування Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя
dc.citation.spage	236
dc.citation.epage	237
dc.citation.conference	Міжнародна науково-технічна конференція „Фундаментальні та прикладні проблеми сучасних технологій“, присвячена 180-річчю з дня народження Івана Пулюя та 65-річчю з дня заснування Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя
dc.identifier.citation2015	Станько А. А., Козак С. І. Інтелектуальна діагностика і прогнозування відмов обладнання в IoT-мережах для систем автоматизації // Матеріали МНТК „Фундаментальні та прикладні проблеми сучасних технологій“, Тернопіль, 28-29 травня 2025 року. 2025. С. 236–237.
dc.identifier.citationenAPA	Stanko, A., Mykytyshyn, A., & Kozak, S. (2025). Intelektualna diahnostyka i prohnozuvannia vidmov obladnannia v IoT-merezhakh dlia system avtomatyzatsii [Intelligent diagnostics and prediction of equipment failures in IoT networks for automation systems]. Proceedings of the International Scientific and Technical Conference "Fundamental and Applied Problems of Modern Technologies", dedicated to the 180th anniversary of the birth of Ivan Puluj and the 65th anniversary of the founding of Ivan Puluj Ternopil National Technical University, 28-29 May 2025, Ternopil, 236-237. PE Palianytsia V.A.. [in Ukrainian].
dc.identifier.citationenCHICAGO	Stanko A., Mykytyshyn A., Kozak S. (2025) Intelektualna diahnostyka i prohnozuvannia vidmov obladnannia v IoT-merezhakh dlia system avtomatyzatsii [Intelligent diagnostics and prediction of equipment failures in IoT networks for automation systems]. Proceedings of the International Scientific and Technical Conference "Fundamental and Applied Problems of Modern Technologies", dedicated to the 180th anniversary of the birth of Ivan Puluj and the 65th anniversary of the founding of Ivan Puluj Ternopil National Technical University (Tern., 28-29 May 2025), pp. 236-237 [in Ukrainian].
出現コレクション:	Міжнародна науково-практична конференція "Іван Пулюй: життя, присвячене науці і Україні", приурочена до 180-річчя від дня народження Івана Пулюя (2025)

このアイテムのファイル:

ファイル	記述	サイズ	フォーマット
FAPMT_2025_Stanko_A-Intelligent_diagnostics_236-237.pdf		559,62 kB	Adobe PDF	見る/開く
FAPMT_2025_Stanko_A-Intelligent_diagnostics_236-237__COVER.png		465,17 kB	image/png	見る/開く

アイテムの簡略レコードを表示する

このリポジトリに保管されているアイテムはすべて著作権により保護されています。