กรุณาใช้ตัวระบุนี้เพื่ออ้างอิงหรือเชื่อมต่อรายการนี้:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/48861
| Pealkiri: | Інтелектуальна діагностика і прогнозування відмов обладнання в IoT-мережах для систем автоматизації |
| Teised pealkirjad: | Intelligent diagnostics and prediction of equipment failures in IoT networks for automation systems |
| Autor: | Станько, Андрій Андрійович Микитишин, Андрій Григорович Козак, С. І. Stanko, A. Mykytyshyn, A. Kozak, S. |
| Affiliation: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна Ternopil Ivan Puluj National Technical University, Ukraine |
| Bibliographic description (Ukraine): | Станько А. А. Інтелектуальна діагностика і прогнозування відмов обладнання в IoT-мережах для систем автоматизації / Андрій Андрійович Станько, Андрій Григорович Микитишин, С. І. Козак // Матеріали МНТК „Фундаментальні та прикладні проблеми сучасних технологій“, 28-29 травня 2025 року. — Т. : ФОП Паляниця В. А., 2025. — С. 236–237. — (Моделювання в наукоємних технологіях. Комп’ютерно-інформаційні технології та системи зв’язку. Історичні аспекти, науковий та світоглядний розвиток спадщини Івана Пулюя). |
| Bibliographic reference (2015): | Станько А. А., Козак С. І. Інтелектуальна діагностика і прогнозування відмов обладнання в IoT-мережах для систем автоматизації // Матеріали МНТК „Фундаментальні та прикладні проблеми сучасних технологій“, Тернопіль, 28-29 травня 2025 року. 2025. С. 236–237. |
| Bibliographic citation (APA): | Stanko, A., Mykytyshyn, A., & Kozak, S. (2025). Intelektualna diahnostyka i prohnozuvannia vidmov obladnannia v IoT-merezhakh dlia system avtomatyzatsii [Intelligent diagnostics and prediction of equipment failures in IoT networks for automation systems]. Proceedings of the International Scientific and Technical Conference "Fundamental and Applied Problems of Modern Technologies", dedicated to the 180th anniversary of the birth of Ivan Puluj and the 65th anniversary of the founding of Ivan Puluj Ternopil National Technical University, 28-29 May 2025, Ternopil, 236-237. PE Palianytsia V.A.. [in Ukrainian]. |
| Bibliographic citation (CHICAGO): | Stanko A., Mykytyshyn A., Kozak S. (2025) Intelektualna diahnostyka i prohnozuvannia vidmov obladnannia v IoT-merezhakh dlia system avtomatyzatsii [Intelligent diagnostics and prediction of equipment failures in IoT networks for automation systems]. Proceedings of the International Scientific and Technical Conference "Fundamental and Applied Problems of Modern Technologies", dedicated to the 180th anniversary of the birth of Ivan Puluj and the 65th anniversary of the founding of Ivan Puluj Ternopil National Technical University (Tern., 28-29 May 2025), pp. 236-237 [in Ukrainian]. |
| Is part of: | Матеріали Міжнародної науково-технічної конференції „Фундаментальні та прикладні проблеми сучасних технологій“, присвячена 180-річчю з дня народження Івана Пулюя та 65-річчю з дня заснування Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, 2025 Proceedings of the International Scientific and Technical Conference "Fundamental and Applied Problems of Modern Technologies", dedicated to the 180th anniversary of the birth of Ivan Puluj and the 65th anniversary of the founding of Ivan Puluj Ternopil National Technical University, 2025 |
| Conference/Event: | Міжнародна науково-технічна конференція „Фундаментальні та прикладні проблеми сучасних технологій“, присвячена 180-річчю з дня народження Івана Пулюя та 65-річчю з дня заснування Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя |
| Journal/Collection: | Матеріали Міжнародної науково-технічної конференції „Фундаментальні та прикладні проблеми сучасних технологій“, присвячена 180-річчю з дня народження Івана Пулюя та 65-річчю з дня заснування Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя |
| Ilmumisaasta: | 28-mai-2025 |
| Date of entry: | 18-juu-2025 |
| Kirjastaja: | ФОП Паляниця В. А. PE Palianytsia V.A. |
| Place of the edition/event: | Тернопіль Ternopil |
| Temporal Coverage: | 28-29 травня 2025 року 28-29 May 2025 |
| UDC: | 004.89 681.518.5 004.77 |
| Märksõnad: | IoT-мережі інтелектуальна діагностика прогнозування відмов машинне навчання системи автоматизації IoT networks intelligent diagnostics fault prediction machine learning automation systems |
| Number of pages: | 2 |
| Page range: | 236-237 |
| Start page: | 236 |
| End page: | 237 |
| Kokkuvõte: | Тези присвячені аналізу сучасних методів інтелектуальної діагностики та прогнозування відмов обладнання у мережах Інтернету речей (IoT) в системах автоматизації. Розглянуто застосування методів машинного навчання, зокрема рекурентних нейронних мереж, для виявлення аномалій та прогнозування збоїв обладнання. Показано переваги інтеграції IoT із хмарними платформами. Запропоновано напрями подальших досліджень This paper devoted to the analysis of modern methods of intelligent diagnostics and prediction of equipment failures in Internet of Things (IoT) networks in automation systems. The application of machine learning methods, in particular recurrent neural networks, to detect anomalies and predict equipment failures is considered. The advantages of integrating IoT with cloud platforms are shown. Directions for further research are proposed |
| URI: | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/48861 |
| ISBN: | 978-617-7875-97-9 |
| Copyright owner: | © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025 |
| References (Ukraine): | 1. Susto, G. A., Schirru, A., Pampuri, S., Pagano, D., & McLoone, S. (2015). Machine learning for predictive maintenance: A multiple classifier approach. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 11(3), 812-820. 2. Lee, J., Kao, H. A., & Yang, S. (2014). Service innovation and smart analytics for Industry 4.0 and big data environment. Proc. CIRP, 16, 3-8. 3. Hochreiter, S., & Schmidhuber, J. (1997). Long short-term memory. Neural Computation, 9(8), 1735-1780. 4. Gubbi, J., Buyya, R., Marusic, S., & Palaniswami, M. (2013). Internet of Things (IoT): A vision, architectural elements, and future directions. Future Generation Computer Systems, 29(7), 1645-1660. 5. Khan, W. Z., Rehman, M. H., Zangoti, H. M., Afzal, M. K., Armi, N., & Salah, K. (2020). Industrial internet of things: Recent advances, enabling technologies and open challenges. Computers & Electrical Engineering, 81, 106522. |
| References (International): | 1. Susto, G. A., Schirru, A., Pampuri, S., Pagano, D., & McLoone, S. (2015). Machine learning for predictive maintenance: A multiple classifier approach. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 11(3), 812-820. 2. Lee, J., Kao, H. A., & Yang, S. (2014). Service innovation and smart analytics for Industry 4.0 and big data environment. Proc. CIRP, 16, 3-8. 3. Hochreiter, S., & Schmidhuber, J. (1997). Long short-term memory. Neural Computation, 9(8), 1735-1780. 4. Gubbi, J., Buyya, R., Marusic, S., & Palaniswami, M. (2013). Internet of Things (IoT): A vision, architectural elements, and future directions. Future Generation Computer Systems, 29(7), 1645-1660. 5. Khan, W. Z., Rehman, M. H., Zangoti, H. M., Afzal, M. K., Armi, N., & Salah, K. (2020). Industrial internet of things: Recent advances, enabling technologies and open challenges. Computers & Electrical Engineering, 81, 106522. |
| Content type: | Conference Abstract |
| Asub kollektsiooni(de)s: | Міжнародна науково-практична конференція "Іван Пулюй: життя, присвячене науці і Україні", приурочена до 180-річчя від дня народження Івана Пулюя (2025) |
Failid selles objektis:
| Fail | Kirjeldus | Suurus | Formaat | |
|---|---|---|---|---|
| FAPMT_2025_Stanko_A-Intelligent_diagnostics_236-237.pdf | 559,62 kB | Adobe PDF | Vaata/Ava | |
| FAPMT_2025_Stanko_A-Intelligent_diagnostics_236-237__COVER.png | 465,17 kB | image/png | Vaata/Ava |
Kõik teosed on Dspaces autoriõiguste kaitse all.