Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/48860

Назва: Система підтримки прийняття рішень для навігаційних задач із використанням інтелектуальних агентів
Інші назви: Decision support system for navigation tasks using intelligent agents
Автори: Станько, Андрій Андрійович
Голотенко, Олександр Сергійович
Кульчицький, С. З.
Stanko, A.
Holotenko, O.
Kulchytskyi, S.
Приналежність: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Ternopil Ivan Puluj National Technical University, Ukraine
Бібліографічний опис: Станько А. А. Система підтримки прийняття рішень для навігаційних задач із використанням інтелектуальних агентів / Андрій Андрійович Станько, Олександр Сергійович Голотенко, С. З. Кульчицький // Матеріали МНТК „Фундаментальні та прикладні проблеми сучасних технологій“, 28-29 травня 2025 року. — Т. : ФОП Паляниця В. А., 2025. — С. 234–236. — (Моделювання в наукоємних технологіях. Комп’ютерно-інформаційні технології та системи зв’язку. Історичні аспекти, науковий та світоглядний розвиток спадщини Івана Пулюя).
Бібліографічне посилання: Станько А. А., Кульчицький С. З. Система підтримки прийняття рішень для навігаційних задач із використанням інтелектуальних агентів // Матеріали МНТК „Фундаментальні та прикладні проблеми сучасних технологій“, Тернопіль, 28-29 травня 2025 року. 2025. С. 234–236.
Bibliographic citation (APA): Stanko, A., Holotenko, O., & Kulchytskyi, S. (2025). Systema pidtrymky pryiniattia rishen dlia navihatsiinykh zadach iz vykorystanniam intelektualnykh ahentiv [Decision support system for navigation tasks using intelligent agents]. Proceedings of the International Scientific and Technical Conference "Fundamental and Applied Problems of Modern Technologies", dedicated to the 180th anniversary of the birth of Ivan Puluj and the 65th anniversary of the founding of Ivan Puluj Ternopil National Technical University, 28-29 May 2025, Ternopil, 234-236. PE Palianytsia V.A.. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO): Stanko A., Holotenko O., Kulchytskyi S. (2025) Systema pidtrymky pryiniattia rishen dlia navihatsiinykh zadach iz vykorystanniam intelektualnykh ahentiv [Decision support system for navigation tasks using intelligent agents]. Proceedings of the International Scientific and Technical Conference "Fundamental and Applied Problems of Modern Technologies", dedicated to the 180th anniversary of the birth of Ivan Puluj and the 65th anniversary of the founding of Ivan Puluj Ternopil National Technical University (Tern., 28-29 May 2025), pp. 234-236 [in Ukrainian].
Є частиною видання: Матеріали Міжнародної науково-технічної конференції „Фундаментальні та прикладні проблеми сучасних технологій“, присвячена 180-річчю з дня народження Івана Пулюя та 65-річчю з дня заснування Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, 2025
Proceedings of the International Scientific and Technical Conference "Fundamental and Applied Problems of Modern Technologies", dedicated to the 180th anniversary of the birth of Ivan Puluj and the 65th anniversary of the founding of Ivan Puluj Ternopil National Technical University, 2025
Конференція/захід: Міжнародна науково-технічна конференція „Фундаментальні та прикладні проблеми сучасних технологій“, присвячена 180-річчю з дня народження Івана Пулюя та 65-річчю з дня заснування Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя
Журнал/збірник: Матеріали Міжнародної науково-технічної конференції „Фундаментальні та прикладні проблеми сучасних технологій“, присвячена 180-річчю з дня народження Івана Пулюя та 65-річчю з дня заснування Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя
Дата публікації: 28-тра-2025
Дата внесення: 18-чер-2025
Видавництво: ФОП Паляниця В. А.
PE Palianytsia V.A.
Місце видання, проведення: Тернопіль
Ternopil
Часове охоплення: 28-29 травня 2025 року
28-29 May 2025
УДК: 004.896
527
Теми: інтелектуальні агенти
система підтримки прийняття рішень
навігація
машинне навчання
оптимізація маршрутів
intelligent agents
decision support system
navigation
machine learning
route optimisation
Кількість сторінок: 3
Діапазон сторінок: 234-236
Початкова сторінка: 234
Кінцева сторінка: 236
Короткий огляд (реферат): В цій тезі розглянуто систему підтримки прийняття рішень для вирішення навігаційних завдань з використанням інтелектуальних агентів. Проаналізовано гібридний підхід на основі штучних нейронних мереж та алгоритмів машинного навчання. Представлено багаторівневі моделі агентної взаємодії, які дозволяють ефективно прогнозувати та оптимізувати маршрути. Практичні випробування підтвердили скорочення часу прибуття на 15-20%. Запропоновано перспективні напрями подальших досліджень
This paper considers a decision support system for solving navigation tasks using intelligent agents. A hybrid approach based on artificial neural networks and machine learning algorithms is analysed. Multilevel models of agent interaction are presented, which allow to effectively predict and optimise routes. Practical tests have confirmed a reduction in arrival time by 15-20%. Promising areas for further research are proposed
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/48860
ISBN: 978-617-7875-97-9
Власник авторського права: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025
Перелік літератури: 1. Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed.). Pearson.
2. Wooldridge, M. (2021). An Introduction to Multiagent Systems (3rd ed.). John Wiley & Sons.
3. Sutton, R. S., & Barto, A. G. (2018). Reinforcement Learning: An Introduction (2nd ed.). MIT Press.
4. Weiss, G. (Ed.). (2013). Multiagent Systems (2nd ed.). MIT Press.
5. Khouadjia, M. (2013). Multi-environment Multi-agent Simulation: An Application to Traffic and Transportation Problems. JAIR, 49, 239-269.
References: 1. Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed.). Pearson.
2. Wooldridge, M. (2021). An Introduction to Multiagent Systems (3rd ed.). John Wiley & Sons.
3. Sutton, R. S., & Barto, A. G. (2018). Reinforcement Learning: An Introduction (2nd ed.). MIT Press.
4. Weiss, G. (Ed.). (2013). Multiagent Systems (2nd ed.). MIT Press.
5. Khouadjia, M. (2013). Multi-environment Multi-agent Simulation: An Application to Traffic and Transportation Problems. JAIR, 49, 239-269.
Тип вмісту: Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:Міжнародна науково-технічна конференція „Фундаментальні та прикладні проблеми сучасних технологій“ присвячена 180-річчю з дня народження Івана Пулюя та 65-річчю з дня заснування Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя (2025)



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.