1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
  3. 2025
  4. Міжнародна науково-практична конференція "Іван Пулюй: життя, присвячене науці і Україні", приурочена до 180-річчя від дня народження Івана Пулюя (2025)
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/48860

Record completo di tutti i metadati
Campo DCValoreLingua
dc.contributor.authorСтанько, Андрій Андрійович
dc.contributor.authorГолотенко, Олександр Сергійович
dc.contributor.authorКульчицький, С. З.
dc.contributor.authorStanko, A.
dc.contributor.authorHolotenko, O.
dc.contributor.authorKulchytskyi, S.
dc.coverage.temporal28-29 травня 2025 року
dc.coverage.temporal28-29 May 2025
dc.date.accessioned2025-06-18T10:42:20Z-
dc.date.available2025-06-18T10:42:20Z-
dc.date.created2025-05-28
dc.date.issued2025-05-28
dc.identifier.citationСтанько А. А. Система підтримки прийняття рішень для навігаційних задач із використанням інтелектуальних агентів / Андрій Андрійович Станько, Олександр Сергійович Голотенко, С. З. Кульчицький // Матеріали МНТК „Фундаментальні та прикладні проблеми сучасних технологій“, 28-29 травня 2025 року. — Т. : ФОП Паляниця В. А., 2025. — С. 234–236. — (Моделювання в наукоємних технологіях. Комп’ютерно-інформаційні технології та системи зв’язку. Історичні аспекти, науковий та світоглядний розвиток спадщини Івана Пулюя).
dc.identifier.isbn978-617-7875-97-9
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/48860-
dc.description.abstractВ цій тезі розглянуто систему підтримки прийняття рішень для вирішення навігаційних завдань з використанням інтелектуальних агентів. Проаналізовано гібридний підхід на основі штучних нейронних мереж та алгоритмів машинного навчання. Представлено багаторівневі моделі агентної взаємодії, які дозволяють ефективно прогнозувати та оптимізувати маршрути. Практичні випробування підтвердили скорочення часу прибуття на 15-20%. Запропоновано перспективні напрями подальших досліджень
dc.description.abstractThis paper considers a decision support system for solving navigation tasks using intelligent agents. A hybrid approach based on artificial neural networks and machine learning algorithms is analysed. Multilevel models of agent interaction are presented, which allow to effectively predict and optimise routes. Practical tests have confirmed a reduction in arrival time by 15-20%. Promising areas for further research are proposed
dc.format.extent234-236
dc.language.isouk
dc.publisherФОП Паляниця В. А.
dc.publisherPE Palianytsia V.A.
dc.relation.ispartofМатеріали Міжнародної науково-технічної конференції „Фундаментальні та прикладні проблеми сучасних технологій“, присвячена 180-річчю з дня народження Івана Пулюя та 65-річчю з дня заснування Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, 2025
dc.relation.ispartofProceedings of the International Scientific and Technical Conference "Fundamental and Applied Problems of Modern Technologies", dedicated to the 180th anniversary of the birth of Ivan Puluj and the 65th anniversary of the founding of Ivan Puluj Ternopil National Technical University, 2025
dc.subjectінтелектуальні агенти
dc.subjectсистема підтримки прийняття рішень
dc.subjectнавігація
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectоптимізація маршрутів
dc.subjectintelligent agents
dc.subjectdecision support system
dc.subjectnavigation
dc.subjectmachine learning
dc.subjectroute optimisation
dc.titleСистема підтримки прийняття рішень для навігаційних задач із використанням інтелектуальних агентів
dc.title.alternativeDecision support system for navigation tasks using intelligent agents
dc.typeConference Abstract
dc.rights.holder© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025
dc.coverage.placenameТернопіль
dc.coverage.placenameTernopil
dc.format.pages3
dc.subject.udc004.896
dc.subject.udc527
dc.relation.references1. Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed.). Pearson.
dc.relation.references2. Wooldridge, M. (2021). An Introduction to Multiagent Systems (3rd ed.). John Wiley & Sons.
dc.relation.references3. Sutton, R. S., & Barto, A. G. (2018). Reinforcement Learning: An Introduction (2nd ed.). MIT Press.
dc.relation.references4. Weiss, G. (Ed.). (2013). Multiagent Systems (2nd ed.). MIT Press.
dc.relation.references5. Khouadjia, M. (2013). Multi-environment Multi-agent Simulation: An Application to Traffic and Transportation Problems. JAIR, 49, 239-269.
dc.relation.referencesen1. Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed.). Pearson.
dc.relation.referencesen2. Wooldridge, M. (2021). An Introduction to Multiagent Systems (3rd ed.). John Wiley & Sons.
dc.relation.referencesen3. Sutton, R. S., & Barto, A. G. (2018). Reinforcement Learning: An Introduction (2nd ed.). MIT Press.
dc.relation.referencesen4. Weiss, G. (Ed.). (2013). Multiagent Systems (2nd ed.). MIT Press.
dc.relation.referencesen5. Khouadjia, M. (2013). Multi-environment Multi-agent Simulation: An Application to Traffic and Transportation Problems. JAIR, 49, 239-269.
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
dc.contributor.affiliationTernopil Ivan Puluj National Technical University, Ukraine
dc.citation.journalTitleМатеріали Міжнародної науково-технічної конференції „Фундаментальні та прикладні проблеми сучасних технологій“, присвячена 180-річчю з дня народження Івана Пулюя та 65-річчю з дня заснування Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя
dc.citation.spage234
dc.citation.epage236
dc.citation.conferenceМіжнародна науково-технічна конференція „Фундаментальні та прикладні проблеми сучасних технологій“, присвячена 180-річчю з дня народження Івана Пулюя та 65-річчю з дня заснування Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя
dc.identifier.citation2015Станько А. А., Кульчицький С. З. Система підтримки прийняття рішень для навігаційних задач із використанням інтелектуальних агентів // Матеріали МНТК „Фундаментальні та прикладні проблеми сучасних технологій“, Тернопіль, 28-29 травня 2025 року. 2025. С. 234–236.
dc.identifier.citationenAPAStanko, A., Holotenko, O., & Kulchytskyi, S. (2025). Systema pidtrymky pryiniattia rishen dlia navihatsiinykh zadach iz vykorystanniam intelektualnykh ahentiv [Decision support system for navigation tasks using intelligent agents]. Proceedings of the International Scientific and Technical Conference "Fundamental and Applied Problems of Modern Technologies", dedicated to the 180th anniversary of the birth of Ivan Puluj and the 65th anniversary of the founding of Ivan Puluj Ternopil National Technical University, 28-29 May 2025, Ternopil, 234-236. PE Palianytsia V.A.. [in Ukrainian].
dc.identifier.citationenCHICAGOStanko A., Holotenko O., Kulchytskyi S. (2025) Systema pidtrymky pryiniattia rishen dlia navihatsiinykh zadach iz vykorystanniam intelektualnykh ahentiv [Decision support system for navigation tasks using intelligent agents]. Proceedings of the International Scientific and Technical Conference "Fundamental and Applied Problems of Modern Technologies", dedicated to the 180th anniversary of the birth of Ivan Puluj and the 65th anniversary of the founding of Ivan Puluj Ternopil National Technical University (Tern., 28-29 May 2025), pp. 234-236 [in Ukrainian].
È visualizzato nelle collezioni:Міжнародна науково-практична конференція "Іван Пулюй: життя, присвячене науці і Україні", приурочена до 180-річчя від дня народження Івана Пулюя (2025)

File in questo documento:
File Descrizione DimensioniFormato 
FAPMT_2025_Stanko_A-Decision_support_system_234-236.pdf817,12 kBAdobe PDFVisualizza/apri
FAPMT_2025_Stanko_A-Decision_support_system_234-236__COVER.png450,3 kBimage/pngVisualizza/apri
Visualizza la scheda semplice del documento


Tutti i documenti archiviati in DSpace sono protetti da copyright. Tutti i diritti riservati.