Please use this identifier to cite or link to this item: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/48860

Titre: Система підтримки прийняття рішень для навігаційних задач із використанням інтелектуальних агентів
Autre(s) titre(s): Decision support system for navigation tasks using intelligent agents
Auteur(s): Станько, Андрій Андрійович
Голотенко, Олександр Сергійович
Кульчицький, С. З.
Stanko, A.
Holotenko, O.
Kulchytskyi, S.
Affiliation: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Ternopil Ivan Puluj National Technical University, Ukraine
Bibliographic description (Ukraine): Станько А. А. Система підтримки прийняття рішень для навігаційних задач із використанням інтелектуальних агентів / Андрій Андрійович Станько, Олександр Сергійович Голотенко, С. З. Кульчицький // Матеріали МНТК „Фундаментальні та прикладні проблеми сучасних технологій“, 28-29 травня 2025 року. — Т. : ФОП Паляниця В. А., 2025. — С. 234–236. — (Моделювання в наукоємних технологіях. Комп’ютерно-інформаційні технології та системи зв’язку. Історичні аспекти, науковий та світоглядний розвиток спадщини Івана Пулюя).
Bibliographic reference (2015): Станько А. А., Кульчицький С. З. Система підтримки прийняття рішень для навігаційних задач із використанням інтелектуальних агентів // Матеріали МНТК „Фундаментальні та прикладні проблеми сучасних технологій“, Тернопіль, 28-29 травня 2025 року. 2025. С. 234–236.
Bibliographic citation (APA): Stanko, A., Holotenko, O., & Kulchytskyi, S. (2025). Systema pidtrymky pryiniattia rishen dlia navihatsiinykh zadach iz vykorystanniam intelektualnykh ahentiv [Decision support system for navigation tasks using intelligent agents]. Proceedings of the International Scientific and Technical Conference "Fundamental and Applied Problems of Modern Technologies", dedicated to the 180th anniversary of the birth of Ivan Puluj and the 65th anniversary of the founding of Ivan Puluj Ternopil National Technical University, 28-29 May 2025, Ternopil, 234-236. PE Palianytsia V.A.. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO): Stanko A., Holotenko O., Kulchytskyi S. (2025) Systema pidtrymky pryiniattia rishen dlia navihatsiinykh zadach iz vykorystanniam intelektualnykh ahentiv [Decision support system for navigation tasks using intelligent agents]. Proceedings of the International Scientific and Technical Conference "Fundamental and Applied Problems of Modern Technologies", dedicated to the 180th anniversary of the birth of Ivan Puluj and the 65th anniversary of the founding of Ivan Puluj Ternopil National Technical University (Tern., 28-29 May 2025), pp. 234-236 [in Ukrainian].
Is part of: Матеріали Міжнародної науково-технічної конференції „Фундаментальні та прикладні проблеми сучасних технологій“, присвячена 180-річчю з дня народження Івана Пулюя та 65-річчю з дня заснування Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя, 2025
Proceedings of the International Scientific and Technical Conference "Fundamental and Applied Problems of Modern Technologies", dedicated to the 180th anniversary of the birth of Ivan Puluj and the 65th anniversary of the founding of Ivan Puluj Ternopil National Technical University, 2025
Conference/Event: Міжнародна науково-технічна конференція „Фундаментальні та прикладні проблеми сучасних технологій“, присвячена 180-річчю з дня народження Івана Пулюя та 65-річчю з дня заснування Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя
Journal/Collection: Матеріали Міжнародної науково-технічної конференції „Фундаментальні та прикладні проблеми сучасних технологій“, присвячена 180-річчю з дня народження Івана Пулюя та 65-річчю з дня заснування Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя
Date de publication: 28-mai-2025
Date of entry: 18-jui-2025
Editeur: ФОП Паляниця В. А.
PE Palianytsia V.A.
Place of the edition/event: Тернопіль
Ternopil
Temporal Coverage: 28-29 травня 2025 року
28-29 May 2025
UDC: 004.896
527
Mots-clés: інтелектуальні агенти
система підтримки прийняття рішень
навігація
машинне навчання
оптимізація маршрутів
intelligent agents
decision support system
navigation
machine learning
route optimisation
Number of pages: 3
Page range: 234-236
Start page: 234
End page: 236
Résumé: В цій тезі розглянуто систему підтримки прийняття рішень для вирішення навігаційних завдань з використанням інтелектуальних агентів. Проаналізовано гібридний підхід на основі штучних нейронних мереж та алгоритмів машинного навчання. Представлено багаторівневі моделі агентної взаємодії, які дозволяють ефективно прогнозувати та оптимізувати маршрути. Практичні випробування підтвердили скорочення часу прибуття на 15-20%. Запропоновано перспективні напрями подальших досліджень
This paper considers a decision support system for solving navigation tasks using intelligent agents. A hybrid approach based on artificial neural networks and machine learning algorithms is analysed. Multilevel models of agent interaction are presented, which allow to effectively predict and optimise routes. Practical tests have confirmed a reduction in arrival time by 15-20%. Promising areas for further research are proposed
URI/URL: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/48860
ISBN: 978-617-7875-97-9
Copyright owner: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025
References (Ukraine): 1. Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed.). Pearson.
2. Wooldridge, M. (2021). An Introduction to Multiagent Systems (3rd ed.). John Wiley & Sons.
3. Sutton, R. S., & Barto, A. G. (2018). Reinforcement Learning: An Introduction (2nd ed.). MIT Press.
4. Weiss, G. (Ed.). (2013). Multiagent Systems (2nd ed.). MIT Press.
5. Khouadjia, M. (2013). Multi-environment Multi-agent Simulation: An Application to Traffic and Transportation Problems. JAIR, 49, 239-269.
References (International): 1. Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed.). Pearson.
2. Wooldridge, M. (2021). An Introduction to Multiagent Systems (3rd ed.). John Wiley & Sons.
3. Sutton, R. S., & Barto, A. G. (2018). Reinforcement Learning: An Introduction (2nd ed.). MIT Press.
4. Weiss, G. (Ed.). (2013). Multiagent Systems (2nd ed.). MIT Press.
5. Khouadjia, M. (2013). Multi-environment Multi-agent Simulation: An Application to Traffic and Transportation Problems. JAIR, 49, 239-269.
Content type: Conference Abstract
Collection(s) :Міжнародна науково-практична конференція "Іван Пулюй: життя, присвячене науці і Україні", приурочена до 180-річчя від дня народження Івана Пулюя (2025)

Fichier(s) constituant ce document :
Fichier Description TailleFormat 
FAPMT_2025_Stanko_A-Decision_support_system_234-236.pdf817,12 kBAdobe PDFVoir/Ouvrir
FAPMT_2025_Stanko_A-Decision_support_system_234-236__COVER.png450,3 kBimage/pngVoir/Ouvrir


Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.