このアイテムの引用には次の識別子を使用してください:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/48671| タイトル: | Моделювання інформаційних потоків і соціальних взаємодій у «розумних містах» за допомогою аналізу великих даних |
| その他のタイトル: | Modeling of Information Flows and Social Interactions in Smart Cities Using Big Data Analysis |
| 著者: | Миськів, Сергій Русланович Myskiv, Serhiy Ruslanovych |
| Affiliation: | ТНТУ ім. І. Пулюя, Факультет комп’ютерно-інформаційних систем і програмної інженерії, Кафедра комп’ютерних наук, м. Тернопіль, Україна |
| Bibliographic description (Ukraine): | Миськів С. Р. Моделювання інформаційних потоків і соціальних взаємодій у «розумних містах» за допомогою аналізу великих даних : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 122 – комп’ютерні науки / наук. кер. Г. І. Липак. – Тернопіль : Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025. – 81 с. |
| Bibliographic reference (2015): | Миськів С. Р. Моделювання інформаційних потоків і соціальних взаємодій у «розумних містах» за допомогою аналізу великих даних : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра, спец. 122 – комп’ютерні науки / С. Р. Миськів ; наук. кер. Г. І. Липак. – Тернопіль : Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025. – 81 с. |
| 発行日: | 29-5月-2025 |
| Submitted date: | 15-5月-2025 |
| Date of entry: | 31-5月-2025 |
| 出版者: | ТНТУ ім. І.Пулюя, ФІС, м. Тернопіль, Україна |
| Country (code): | UA |
| Place of the edition/event: | Тернопіль |
| Supervisor: | Липак, Галина Ігорівна Lypak, Halyna |
| Committee members: | Оробчук, Олександра Романівна Orobchuk, Oleksandra |
| UDC: | 004.6 |
| キーワード: | 122 комп’ютерні науки розумне місто великі дані інформаційні потоки інформаційна модель аналіз великих даних моделювання інформаційних потоків соціальна взаємодія smart city big data information flows information model big data analysis information flow modeling social interaction |
| Page range: | 81 |
| 抄録: | Кваліфікаційна робота присвячена моделюванню інформаційних потоків у «розумних містах» за допомогою аналізу великих даних. У першому розділі кваліфікаційної роботи рівня «Магістр» було висвітлено поняття та особливості «розумного міста». Проаналізовано загальну структуру «розумного міста». Досліджено та проаналізовано види інформаційних потоків в міському середовищі. Наведено приклади соціальних взаємодій у цифровому міському просторі. Ознайомлено з основами побудови моделей соціальних взаємодій. У другому розділі кваліфікаційної роботи рівня «Магістр» проаналізовано успішні кейси впровадження та використання великих даних у «розумних містах». Досліджено інструменти для збору, обробки, візуалізації великих даних. Проаналізовано виклики масштабування та інтеграції даних інформаційних потоків у «розумних містах». У третьому розділі кваліфікаційної роботи рівня «Магістр» було описано вербальну модель інформаційних потоків «розумного міста». Створено модель інформаційних потоків громадського транспорту «розумного міста». Описано архітектуру цифрової інфраструктури громадського транспорту «розумного міста». The qualification work is devoted to modeling information flows in smart cities using big data analysis. The first chapter of the master's thesis highlights the concept and features of a smart city. The general structure of a smart city is analyzed. The types of information flows in the urban environment are researched and analyzed. Examples of social interactions in the digital urban space are given. The basics of building models of social interactions are introduced. The second chapter of the Master's thesis analyzes successful cases of implementation and use of big data in smart cities. The tools for collecting, processing, and visualizing big data are explored. The challenges of scaling and integrating these information flows in smart cities are analyzed. The third chapter of the master's thesis describes a verbal model of information flows in a smart city. A model of information flows of public transport in the field of smart city was created. The architecture of the digital infrastructure of public transport of the smart city is described. |
| 記述: | Роботу виконано на кафедрі комп'ютерних наук Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя. Захист відбудеться 29.05.2025 р. о 10 год. 00 хв. на засіданні екзаменаційної комісії №33 у Тернопільському національному технічному університеті імені Івана Пулюя. |
| Content: | ВСТУП 8 1 ТЕОРЕТИЧНІ ЗАСАДИ МОДЕЛЮВАННЯ ІНФОРМАЦІЙНИХ ПОТОКІВ І СОЦІАЛЬНИХ ВЗАЄМОДІЙ 10 1.1 Поняття та особливості «розумного міста» 10 1.2 Інформаційні потоки в міському середовищі 12 1.3 Соціальні взаємодії у цифровому міському просторі 14 1.4 Основи побудови моделей соціальних взаємодій 17 1.5 Роль великих даних у «розумних містах» 19 1.6 Висновки до першого розділу 21 2 МЕТОДИ ТА ІНСТРУМЕНТИ АНАЛІЗУ ВЕЛИКИХ ДАНИХ У МІСЬКОМУ СЕРЕДОВИЩІ 22 2.1 Аналіз використання великих даних в громадському транспорті «розумних міст» 22 2.2 Методи збору та попередньої обробки даних 22 2.3 Методи аналізу соціальних взаємодій у «розумних містах» 26 2.4 Інструменти аналізу великих даних у «розумних містах» 30 2.4.1 Інструменти та технології для моделювання інформаційних потоків 32 2.4.2 Аналіз досвіду «Transport Bus Initiative» в обробці інформаційних потоків міста 37 2.5 Перспективи моделювання інформаційних потоків у «розумних містах» 41 2.6 Висновок до другого розділу 45 3 РОЗРОБКА МОДЕЛІ ІНФОРМАЦІЙНИХ ПОТОКІВ В ГРОМАДСЬКОМУ ТРАНСПОРТІ «РОЗУМНОГО МІСТА» 46 3.1 Концептуальна вербальна модель аналізу інформаційних потоків у «розумних містах» 46 3.2 Розробка моделі інформаційних потоків в сфері громадського транспорту «розумного міста» 52 3.3 Висновок до третього розділу 58 4 ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 60 4.1 Професійні ризики та заходи безпеки при моделюванні соціальних взаємодій на основі великих даних 60 4.2 Вплив тривалої роботи з комп'ютерними моніторами на зір фахівців з обробки великих даних 61 4.3 Планування заходів цивільного захисту на об’єкті у випадку надзвичайної ситуації 64 4.4 Висновок до четвертого розділу 68 ВИСНОВКИ 70 ПЕРЕЛІК ДЖЕРЕЛ 72 ДОДАТКИ |
| URI: | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/48671 |
| Copyright owner: | © Миськів Сергій Русланович, 2025 |
| References (Ukraine): | 1 Alanazi, F. K., & Alenezi, M. (2024). A framework for integrating intelligent transportation systems with smart city infrastructure. Journal of Infrastructure, Policy and Development. https://doi.org/10.24294/jipd.v8i5.3558. 2 Zhu, J., Gianoli, A., Noori, N., de Jong, M., & Edelenbos, J. (2024). How different can smart cities be? A typology of smart cities in China. Cities, 149, 104992. 3 Голод, С. В., & Кулик, Я. А. (2023). Огляд концепції «розумне місто» з використанням інтернету речей. Матеріали LII Науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р. 4 Крисоватий, І. А. (2023). Cмарт-технології як складові сучасної урбаністики. Вісник Східноукраїнського національного університету імені Володимира Даля, (4 (280)), 19-24. 5 Ghareh Mohammadi, F., Shenavarmasouleh, F., Amini, M. H., & Arabnia, H. R. (2021, September 14). Data analytics for smart cities: Challenges and promises. ResearchGate. https://doi.org/10.1002/9781119748342.ch2. 6 Терехов, Д. (2023). Сучасний інтернет-маркетинг з використанням технологій штучного інтелекту. Вісник Хмельницького національного університету. Серія: Економічні науки, 324(6), 169–173. https://doi.org/10.31891/2307-5740-2023-324-6-27. 7 Григорова-Беренда, Л. І., Зайцева, А. С., & Казакова, Н. А. (2020). Інформаційні системи та технології в логістиці: Методичні рекомендації до практичних занять та самостійної роботи для студентів спеціальності «Міжнародні економічні відносини» освітньої програми «Міжнародна логістика і митна справа». Харків: ХНУ імені В. Н. Каразіна. 8 Вашкулат, К. С. (2020). Методи впровадження відеоспостереження за об’єктами в системі «розумного будинку» (Магістерська дисертація). Київ. 9 Захарова, О. В., & Козирєв, Д. М. (2022). Концепція «розумного міста» як альтернативний підхід до відновлення міської інфраструктури України в повоєнний період. Серія: Економічні науки, (67), 7–11. 10 Миськів, С. Р., & Липак, Г. І. (2023). Роль великих даних у формуванні інформаційних потоків у «розумних містах». XVIII Всеукраїнська науково-практична веб конференція аспірантів, студентів та молодих вчених «Комп’ютерні інтелектуальні системи та мережі» (Кривий Ріг). 11 Mithun, R., & Roopadarshini, S. (2024). A Study on Distance Learning: A Developmental Leap towards Smart Education in Smart Cities. Journal of Digital Learning And Distance Education, 2(8), 645-651. 12 Крамар, Т. О., & Дуда, О. М. (2023). Технології доповненої реальності в «розумному місті». Матеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології “, 67-67. 13 Abella, J. L., Fruttero, A., Taş, E. O., & Taj, U. (2020). Urban Design, Public Spaces, and Social Cohesion. 14 Alotaibi, S. B., & Manimurugan, S. (2022). Humanoid robotic system for social interaction using deep imitation learning in a smart city environment. Frontiers in Sustainable Cities, 4, 1076101. 15 Барабах, Р. Т., Дуда, О. М., Дуда, Х. О., Кунанець, Н. Е., Машіка, Г. В., & Пасічник, С. О. (2024). Побудова туристичних інтернет-порталів з інтуїтивно зрозумілими інтерфейсами. Scientific Bulletin of UNFU, 34(1), 67-77. 16 Yu, L., Li, D., Zhou, S., & Zhu, X. (2025). Agent-based simulation of citizens’ satisfaction in smart cities. Simulation, 101(1), 55-71. 17 Rădulescu, C. M., Slava, S., Rădulescu, A. T., Toader, R., Toader, D.-C., & Boca, G. D. (2020). A Pattern of Collaborative Networking for Enhancing Sustainability of Smart Cities. Sustainability, 12(3), 1042. https://doi.org/10.3390/su12031042. 18 Olszewski, R., Pałka, P., Turek, A., Kietlińska, B., Płatkowski, T., & Borkowski, M. (2019). Spatiotemporal Modeling of the Smart City Residents’ Activity with Multi-Agent Systems. Applied Sciences, 9(10), 2059. https://doi.org/10.3390/app9102059. 19 Cirillo, F., Gómez, D., Diez, L., Maestro, I. E., Gilbert, T. B. J., & Akhavan, R. (2020). Smart city IoT services creation through large-scale collaboration. IEEE Internet of Things Journal, 7(6), 5267-5275. 20 Zeng, D., Tim, Y., Yu, J., & Liu, W. (2020). Actualizing big data analytics for smart cities: A cascading affordance study. International Journal of Information Management, 54, 102156. 21 Herath, H. M. K. K. M. B., & Mittal, M. (2022). Adoption of artificial intelligence in smart cities: A comprehensive review. International Journal of Information Management Data Insights, 2(1), 100076. 22 Гоцко, Є., & Козбур, Г. В. Використання великих даних в розумному місті. Матеріали Ⅸ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології “, 39-39. 23 Миськів, С. Р. (2024). Прогнозування обсягів створених, зібраних, скопійованих і спожитих даних у світі. Матеріали Ⅻ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології “, 58-59. 24 Omowole, B. M., Olufemi-Philips, A. Q., Ofadile, O. C., Eyo-Udo, N. L., & Ewim, S. E. (2024). Big data for SMEs: A review of utilization strategies for market analysis and customer insight. International Journal of Frontline Research in Multidisciplinary Studies, 5(1), 001-018. 25 Mukherjee, A. (2024). Big Data and its Impact on Demand-Driven Material Requirements Planning. International Journal of Supply Chain Management, 13(2), 1-9. 26 Erçik, H., & Dirik, M. Data analysis for smart grid and communication technologies. International Conference on Smart and Innovative Systems (ICSIS). https://doi.org/10.59287/icsis.621. 27 van Dierendonck, D., & Weber, U. (2023). The data-driven leader: developing a big data analytics leadership competency framework. Journal of Management Development. https://doi.org/10.1108/jmd-12-2022-0306. 28 Shabbir, M. Q., & Gardezi, S. B. W. (2020). Application of big data analytics and organizational performance: The mediating role of knowledge management practices. Journal of Big Data, 7, 47. 29 Batko, K., & Ślęzak, A. (2022). The use of big data analytics in healthcare. Journal of Big Data, 9, 3. https://doi.org/10.1186/s40537-021-00553-4. 30 Dave, P. (2023, October 10). Google’s AI is making traffic lights more efficient and less annoying. WIRED. https://www.wired.com/story/googles-ai-traffic-lights-driving-annoying/. 31 The Public Service Vehicles (Open Data) (England) Regulations 2020, SI 2020/749. (2020). Legislation.gov.uk. https://www.legislation.gov.uk/uksi/2020/749/contents/made. 32 Santos, G., & Nikolaev, N. (2021). Mobility as a service and public transport: a rapid literature review and the case of Moovit. Sustainability, 13(7), 3666. 33 Dudek, T., & Kujawski, A. (2022). The Concept of Big Data Management with Various Transportation Systems Sources as a Key Role in Smart Cities Development. Energies, 15(24), 9506. https://doi.org/10.3390/en15249506. 34 Talebkhah, M., Sali, A., Marjani, M., Gordan, M., Hashim, S. J., & Rokhani, F. Z. (2021). IoT and Big Data Applications in Smart Cities: Recent Advances, Challenges, and Critical Issues. IEEE Access, 9, 55465–55484. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3070905. 35 Гребініченко, М. В. (2020). Методи попередньої обробки великих даних. 36 Lim, C., Kim, K. J., & Maglio, P. P. (2018). Smart cities with big data: Reference models, challenges, and considerations. Cities, 82, 86-99. 37 Alabsi, M. I., & Gill, A. Q. (2024). A Systematic Review of Personal Information Sharing in Smart Cities: Risks, Impacts, and Controls. Journal of The Knowledge Economy. https://doi.org/10.1007/s13132-024-02126-1. 38 Кушнір, О. К., & Чаплінський, В. Р. (2023). Статистичні методи аналізу великих даних. Електронне наукове фахове видання з економічних наук «Modern Economics», 39, 75–81. https://modecon.mnau.edu.ua/issue/39-2023/kushnir.pdf. 39 Pinto da Costa, J. F., & Cabral, M. (2022). Statistical methods with applications in data mining: A review of the most recent works. Mathematics, 10(6), 993. https://doi.org/10.3390/math10060993. 40 Gertheiss, J., Rügamer, D., Liew, B. X., & Greven, S. (2024). Functional data analysis: An introduction and recent developments. Biometrical Journal, 66(7), e202300363. 41 Gracias, J. S., Parnell, G. S., Specking, E., Pohl, E. A., & Buchanan, R. (2023). Smart cities—a structured literature review. Smart Cities, 6(4), 1719-1743. 42 Tahmasseby, S. (2022). The implementation of smart mobility for smart cities: A case study in qatar. Civ. Eng. J, 8(10), 2154-2171. 43 Elberzhager, F., Mennig, P., Polst, S., Scherr, S., & Stüpfert, P. (2021). Towards a digital ecosystem for a smart city district: Procedure, results, and lessons learned. Smart Cities, 4(2), 686-716. 44 Rathore, M. M., Ahmad, A., Paul, A., & Rho, S. (2016). Urban planning and building smart cities based on the internet of things using big data analytics. Computer networks, 101, 63-80. 45 Sheik Mohideen Shah, S., & Meganathan, S. (2021). Machine learning approach for power consumption model based on monsoon data for smart cities applications. Computational Intelligence, 37(3), 1309-1321. 46 The difference between data analytics and statistics. Rudderstack. https://www.rudderstack.com/learn/data-analytics/the-difference-between-data-analytics-and-statistics/. 47 Гришкун, Є., & ін. (2020). Методи машинного навчання. Znanstvena misel, 55–58. 48 Марценюк, М. С., & ін. (2023). Аналіз методів виявлення дезінформації в соціальних мережах за допомогою машинного навчання, 148–155. 49 ЛИПАК, Г., ЛИПАК, Т., & КУНАНЕЦЬ, Н. (2024). ПРОЄКТУВАННЯ ІНФОРМАЦІЙНОЇ СИСТЕМИ НА ОСНОВІ МАШИННОГО НАВЧАННЯ ДЛЯ ЗБЕРЕЖЕННЯ ТА КЛАСИФІКАЦІЇ АРТЕФАКТІВ ДОКУМЕНТАЛЬНОЇ СПАДЩИНИ. Herald of Khmelnytskyi National University. Technical Sciences, 339(4), 176-182. https://doi.org/10.31891/2307-5732-2024-339-4-29. 50 Багрій, Р. І., Липак, Т. А., & Липак, Г. І. (2024, квітень 26). Методи штучного інтелекту в збереженні об’єктів культурної спадщини. У Наукові тренди постіндустріального суспільства: Збірник наукових праць з матеріалами VI Міжнародної наукової конференції, м. Івано-Франківськ (с. 288). Міжнародний центр наукових досліджень. ТОВ «УКРЛОГОС Груп». https://doi.org/10.62731/mcnd-26.04.2024. 51 Lypak, H., Kunanets, N., Veretennikova, N., Matsiuk, H., Kramar, T., & Duda, O. (2023, October). An Information System Project Using Augmented Reality for a Small Local History Museum. In 2023 IEEE 18th International Conference on Computer Science and Information Technologies (CSIT) (pp. 1-4). IEEE. DOI: 10.1109/CSIT61576.2023.10324194. 52 Shokouhyar, S., Maghsoudi, M., Khanizadeh, S., & Jorfi, S. (2024). Analyzing supply chain technology trends through network analysis and clustering techniques: A patent-based study. Annals of Operations Research, 341(1), 313–348. 53 Sanders, C. E., Edgar, D. W., Cox, C. K., & Edgar, L. D. (2022). Exploring interactions between Arkansas urban producers: Social networks and modes of information seeking. Journal of Human Sciences and Extension, 10(1), 12. 54 Васильченко, А. В. (2023). Аналіз еволюції структури соціальної мережі у Gephi. 55 Міхалевська, Г. І., & Міхалевcький, В. Ц. (2022). Використання понять теорії графів для аналізу складних мереж. 56 НАЗАРОВА, К., & БОНДАРЕНКО, К. (2022). Вектори розвитку XBRL-звітування в Україні. Scientia fructuosa, 142(2), 81-93. 57 OfficialINDIAai Twitter NodeXL SNA Map and Report for Sunday, 02 February 2025 at 20:10 UTC. nodexl. URL: https://nodexlgraphgallery.org/Pages/Graph.aspx?graphID=295577. 58 Ammara, U., Rasheed, K., Mansoor, A., Al-Fuqaha, A., & Qadir, J. (2022). Smart cities from the perspective of systems. Systems, 10(3), 77. 59 Li, F., Gong, J., Liang, Y., & Zhou, J. (2016). Real-time congestion prediction for urban arterials using adaptive data-driven methods. Multimedia Tools and Applications, 75, 17573-17592. 60 Zaki, J. F., Ali-Eldin, A., Hussein, S. E., Saraya, S. F., & Areed, F. F. (2020). Traffic congestion prediction based on Hidden Markov Models and contrast measure. Ain Shams Engineering Journal, 11(3), 535-551. 61 Akhtar, M., & Moridpour, S. (2021). A review of traffic congestion prediction using artificial intelligence. Journal of Advanced Transportation, 2021(1), 8878011. 62 Lee, J. D. M. C. K., & Toutanova, K. (2018). Pre-training of deep bidirectional transformers for language understanding. arXiv preprint arXiv:1810.04805, 3(8). 63 Ko, Y., Choi, K., Seo, J., & Kim, S. W. (2021, May). An in-depth analysis of distributed training of deep neural networks. In 2021 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium (IPDPS) (pp. 994-1003). IEEE. 64 Giugliano, G., & Buono, M. (2021). Sistemas y modelos de conexión e interacción inteligente para la sociedad 5.0. Revista Eviterna, (9), 195–208. https://doi.org/10.24310/Eviternare.vi9.11461. 65 Lupenko, S., Orobchuk, O., Kateryniuk, I., Kozak, R., & Lypak, H. (2024, October 23–25). Secure information system for Chinese Image medicine knowledge consolidation. In Proceedings of the 4th International Workshop on Information Technologies: Theoretical and Applied Problems 2024 (ITTAP 2024), Ternopil, Ukraine and Opole, Poland (Vol. 3896, pp. 509–519). CEUR Workshop Proceedings. http://ceur-ws.org/Vol-3896. 66 Wang, K., Zhao, Y., Gangadhari, R. K., & Li, Z. (2021). Analyzing the adoption challenges of the Internet of things (Iot) and artificial intelligence (ai) for smart cities in china. Sustainability, 13(19), 10983. 67 Secinaro, S., Brescia, V., Iannaci, D., & Jonathan, G. M. (2022). Does citizen involvement feed on digital platforms?. International Journal of Public Administration, 45(9), 708-725. 68 Trung, T. T. (2020). Smart city and modelling of its unorganized flows using cell machines. Civil Engineering Journal, 6(5), 954-960. 69 Basciani, F., Rossi, M. T., & De Sanctis, M. (2020). Supporting smart cities modeling with graphical and textual editors. In {STAF} 2020 Workshop Proceedings: 4th Workshop on Model-Driven Engineeringfor the Internet-of-Things, 1st International Workshop on ModelingSmart Cities, and 5th International Workshop on Open and OriginalProblems in Software Language Engineering co-located with SoftwareTechnologies: Applications and Foundations federation of conferences {(STAF} 2020), Bergen, Norway, June 22-26, 2020 (Vol. 2707, pp. 9-19). CEUR-WS. org. 70 Carmody, D., Mazzarello, M., Santi, P., Harris, T., Lehmann, S., Abbiasov, T., ... & Ratti, C. (2022). The effect of co-location on human communication networks. Nature Computational Science, 2(8), 494-503. 71 Krauze-Maślankowska, P., Wojewnik-Filipkowska, A., & Gierusz-Matkowska, A. (2024). Business Intelligence Dashboard for Smart, Sustainable and Resilient Cities Based on the City's Fundamental Power Index. 72 City of Toronto. TTC bus delay data. Open Data Portal. https://open.toronto.ca/dataset/ttc-bus-delay-data/. 73 Held, F. (2024). Large-scale Data Integration using Matrix Denoising and Geometric Factor Matching. https://doi.org/10.48550/arxiv.2405.10036. 74 Smith, J., Shi, Y., Benedikt, M., & Nikolic, M. (2020). Scalable Analysis of Multi-Modal Biomedical Data. bioRxiv. https://doi.org/10.1101/2020.12.14.422781 75 Chen, N. (2023). Ensuring Data Confidentiality via Plausibly Deniable Encryption and Secure Deletion (Doctoral dissertation, Michigan Technological University). 76 Gasser, L., & Aad, I. (2023). Disk, File and Database Encryption (pp. 201–207). https://doi.org/10.1007/978-3-031-33386-6_33. 77 Lundberg, L., & Grahn, H. (2022). Research Trends, Enabling Technologies and Application Areas for Big Data. Algorithms, 15(8), 280. https://doi.org/10.3390/a15080280. 78 Henriques, A. C. V., Meirelles, F. de S., & Cunha, M. A. (2020). Big data analytics: achievements, challenges, and research trends. Independent Journal of Management & Production, 11(4), 1201–1222. https://doi.org/10.14807/IJMP.V11I4.1085. 79 Abbas, N., Abbas, Z., Liu, X., Khan, S. S., Foster, E. D., & Larkin, S. (2023). A survey: Future smart cities based on advance control of Unmanned Aerial Vehicles (UAVs). Applied Sciences, 13(17), 9881. 80 Cepero, T., Montané-Jiménez, L. G., & Maestre-Góngora, G. P. (2022, September). Data visualization guide for smart city technologies. In International Conference on Electronic Governance with Emerging Technologies (pp. 176-191). Cham: Springer Nature Switzerland. 81 Thompson, M. (2020). Ethical considerations in big data analytics: Privacy and bias issues. American Journal of Big Data, 1(4), 8–10. https://www.oxjournal.org/ethical-considerations-in-big-data-analytics/. 82 Urzi-Brancati, C. (2024). Digital technologies at work and psychosocial risks: Evidence and implications for occupational safety and health. European Agency for Safety and Health at Work. https://osha.europa.eu/sites/default/files/documents/Digitalisation-and-PSR_EN.pdf. 83 ДСТУ. (2015). Дизайн і ергономіка. Робоче місце для виконання робіт у положенні сидячи. Загальні ергономічні вимоги. (ДСТУ 8604:2015). 84 Бутузов, Г. М., & Біла, Н. С. (2015). Охорона праці в галузі» для студентів спеціальностей:«Інформаційні управляючи системи та технології», «Комп’ютерні системи медичної та технічної діагностики. Державний стандарт України. (2006). Ергономіка психічного навантаження. Частина 1. Загальні аспекти і вимоги (EN ISO 10075-1:2000, IDT). Київ: Міністерство економіки України. 85 ДСТУ. (2015). Дизайн і ергономіка. Крісло оператора. Загальні ергономічні вимоги. (ДСТУ 7951:2015). 86 Lema, A. K., & Anbesu, E. W. (2022). Computer vision syndrome and its determinants: A systematic review and meta-analysis. SAGE Open Medicine, 10, 20503121221142402. 87 Гриб'юк, О. О. (2014, March). Вплив інформаційно-комунікаційних технологій на психофізіологічний розвиток молодого покоління. In International scientific-practical conference of teachers and psychologists “Science of future” the 5th of March, 2014. Prague (Czech Republic) (No. 1, pp. 190-207). the European Association of pedagogues and psychologists “Science”. 88 ДСТУ. (2022). Ергономіка взаємодії людина-система. Частина 210. Людиноорієнтоване проєктування інтерактивних систем. (ДСТУ EN ISO 9241-210:2022). 89 ДСТУ. (2004). Ергономічні вимоги до роботи з відеотерміналами в офісі. Частина 7. Вимоги до дисплеїв з відбитками. (ДСТУ ISO 9241-7:2004). 90 Levchuk, K. O., & Romaniuk, R. Y. (2019). Методика планування заходів цивільного захисту на потенційно небезпечних об’єктах. Збірник наукових праць Дніпровського державного технічного університету (технічні науки), 1(34), 146-150. 91 Жуковіна, О. В., & Грецька, Г. А. (2021). Організація та управління цивільним захистом на підприємствах (в установах). 92 Євдін, О. М., Слюсар, А. А., Фомін, А. І., & Негрієнко, С. В. (2015). Методичні рекомендації щодо розроблення планів з питань цивільного захисту (перша редакція). Проект. Київ: УНДІЦЗ ДСНС України. 93 Гудович, О. Д., & Тищенко, В. О. (2013). Планування діяльності єдиної державної системи цивільного захисту України. Науковий вісник Академії муніципального управління. Серія: Управління, (4), 97–105. 94 Левчук, К. О., & Романюк, Р. Я. (2018). Стан питання про планування заходів цивільного захисту в Україні. Збірник наукових праць Дніпровського державного технічного університету. Технічні науки, (2), 106–112. |
| Content type: | Master Thesis |
| 出現コレクション: | 122 — комп’ютерні науки |
このアイテムのファイル:
| ファイル | 記述 | サイズ | フォーマット | |
|---|---|---|---|---|
| Mag_2025_SNm_61_Myskiv.pdf | Дипломна робота | 2,98 MB | Adobe PDF | 見る/開く |
このリポジトリに保管されているアイテムはすべて著作権により保護されています。
管理ツール