1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
  2. Роботи студентів
  3. Магістр
  4. 122 — комп’ютерні науки
Please use this identifier to cite or link to this item: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/48671
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorЛипак, Галина Ігорівна-
dc.contributor.advisorLypak, Halyna-
dc.contributor.authorМиськів, Сергій Русланович-
dc.contributor.authorMyskiv, Serhiy Ruslanovych-
dc.date.accessioned2025-05-31T19:45:52Z-
dc.date.available2025-05-31T19:45:52Z-
dc.date.issued2025-05-29-
dc.date.submitted2025-05-15-
dc.identifier.citationМиськів С. Р. Моделювання інформаційних потоків і соціальних взаємодій у «розумних містах» за допомогою аналізу великих даних : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 122 – комп’ютерні науки / наук. кер. Г. І. Липак. – Тернопіль : Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025. – 81 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/48671-
dc.descriptionРоботу виконано на кафедрі комп'ютерних наук Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя. Захист відбудеться 29.05.2025 р. о 10 год. 00 хв. на засіданні екзаменаційної комісії №33 у Тернопільському національному технічному університеті імені Івана Пулюя.uk_UA
dc.description.abstractКваліфікаційна робота присвячена моделюванню інформаційних потоків у «розумних містах» за допомогою аналізу великих даних. У першому розділі кваліфікаційної роботи рівня «Магістр» було висвітлено поняття та особливості «розумного міста». Проаналізовано загальну структуру «розумного міста». Досліджено та проаналізовано види інформаційних потоків в міському середовищі. Наведено приклади соціальних взаємодій у цифровому міському просторі. Ознайомлено з основами побудови моделей соціальних взаємодій. У другому розділі кваліфікаційної роботи рівня «Магістр» проаналізовано успішні кейси впровадження та використання великих даних у «розумних містах». Досліджено інструменти для збору, обробки, візуалізації великих даних. Проаналізовано виклики масштабування та інтеграції даних інформаційних потоків у «розумних містах». У третьому розділі кваліфікаційної роботи рівня «Магістр» було описано вербальну модель інформаційних потоків «розумного міста». Створено модель інформаційних потоків громадського транспорту «розумного міста». Описано архітектуру цифрової інфраструктури громадського транспорту «розумного міста».uk_UA
dc.description.abstractThe qualification work is devoted to modeling information flows in smart cities using big data analysis. The first chapter of the master's thesis highlights the concept and features of a smart city. The general structure of a smart city is analyzed. The types of information flows in the urban environment are researched and analyzed. Examples of social interactions in the digital urban space are given. The basics of building models of social interactions are introduced. The second chapter of the Master's thesis analyzes successful cases of implementation and use of big data in smart cities. The tools for collecting, processing, and visualizing big data are explored. The challenges of scaling and integrating these information flows in smart cities are analyzed. The third chapter of the master's thesis describes a verbal model of information flows in a smart city. A model of information flows of public transport in the field of smart city was created. The architecture of the digital infrastructure of public transport of the smart city is described.uk_UA
dc.description.tableofcontentsВСТУП 8 1 ТЕОРЕТИЧНІ ЗАСАДИ МОДЕЛЮВАННЯ ІНФОРМАЦІЙНИХ ПОТОКІВ І СОЦІАЛЬНИХ ВЗАЄМОДІЙ 10 1.1 Поняття та особливості «розумного міста» 10 1.2 Інформаційні потоки в міському середовищі 12 1.3 Соціальні взаємодії у цифровому міському просторі 14 1.4 Основи побудови моделей соціальних взаємодій 17 1.5 Роль великих даних у «розумних містах» 19 1.6 Висновки до першого розділу 21 2 МЕТОДИ ТА ІНСТРУМЕНТИ АНАЛІЗУ ВЕЛИКИХ ДАНИХ У МІСЬКОМУ СЕРЕДОВИЩІ 22 2.1 Аналіз використання великих даних в громадському транспорті «розумних міст» 22 2.2 Методи збору та попередньої обробки даних 22 2.3 Методи аналізу соціальних взаємодій у «розумних містах» 26 2.4 Інструменти аналізу великих даних у «розумних містах» 30 2.4.1 Інструменти та технології для моделювання інформаційних потоків 32 2.4.2 Аналіз досвіду «Transport Bus Initiative» в обробці інформаційних потоків міста 37 2.5 Перспективи моделювання інформаційних потоків у «розумних містах» 41 2.6 Висновок до другого розділу 45 3 РОЗРОБКА МОДЕЛІ ІНФОРМАЦІЙНИХ ПОТОКІВ В ГРОМАДСЬКОМУ ТРАНСПОРТІ «РОЗУМНОГО МІСТА» 46 3.1 Концептуальна вербальна модель аналізу інформаційних потоків у «розумних містах» 46 3.2 Розробка моделі інформаційних потоків в сфері громадського транспорту «розумного міста» 52 3.3 Висновок до третього розділу 58 4 ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 60 4.1 Професійні ризики та заходи безпеки при моделюванні соціальних взаємодій на основі великих даних 60 4.2 Вплив тривалої роботи з комп'ютерними моніторами на зір фахівців з обробки великих даних 61 4.3 Планування заходів цивільного захисту на об’єкті у випадку надзвичайної ситуації 64 4.4 Висновок до четвертого розділу 68 ВИСНОВКИ 70 ПЕРЕЛІК ДЖЕРЕЛ 72 ДОДАТКИuk_UA
dc.format.extent81-
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherТНТУ ім. І.Пулюя, ФІС, м. Тернопіль, Українаuk_UA
dc.subject122uk_UA
dc.subjectкомп’ютерні наукиuk_UA
dc.subjectрозумне містоuk_UA
dc.subjectвеликі даніuk_UA
dc.subjectінформаційні потокиuk_UA
dc.subjectінформаційна модельuk_UA
dc.subjectаналіз великих данихuk_UA
dc.subjectмоделювання інформаційних потоківuk_UA
dc.subjectсоціальна взаємодіяuk_UA
dc.subjectsmart cityuk_UA
dc.subjectbig datauk_UA
dc.subjectinformation flowsuk_UA
dc.subjectinformation modeluk_UA
dc.subjectbig data analysisuk_UA
dc.subjectinformation flow modelinguk_UA
dc.subjectsocial interactionuk_UA
dc.titleМоделювання інформаційних потоків і соціальних взаємодій у «розумних містах» за допомогою аналізу великих данихuk_UA
dc.title.alternativeModeling of Information Flows and Social Interactions in Smart Cities Using Big Data Analysisuk_UA
dc.typeMaster Thesisuk_UA
dc.rights.holder© Миськів Сергій Русланович, 2025uk_UA
dc.contributor.committeeMemberОробчук, Олександра Романівна-
dc.contributor.committeeMemberOrobchuk, Oleksandra-
dc.coverage.placenameТернопільuk_UA
dc.subject.udc004.6uk_UA
dc.relation.references1 Alanazi, F. K., & Alenezi, M. (2024). A framework for integrating intelligent transportation systems with smart city infrastructure. Journal of Infrastructure, Policy and Development. https://doi.org/10.24294/jipd.v8i5.3558.uk_UA
dc.relation.references2 Zhu, J., Gianoli, A., Noori, N., de Jong, M., & Edelenbos, J. (2024). How different can smart cities be? A typology of smart cities in China. Cities, 149, 104992.uk_UA
dc.relation.references3 Голод, С. В., & Кулик, Я. А. (2023). Огляд концепції «розумне місто» з використанням інтернету речей. Матеріали LII Науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 21-23 червня 2023 р.uk_UA
dc.relation.references4 Крисоватий, І. А. (2023). Cмарт-технології як складові сучасної урбаністики. Вісник Східноукраїнського національного університету імені Володимира Даля, (4 (280)), 19-24.uk_UA
dc.relation.references5 Ghareh Mohammadi, F., Shenavarmasouleh, F., Amini, M. H., & Arabnia, H. R. (2021, September 14). Data analytics for smart cities: Challenges and promises. ResearchGate. https://doi.org/10.1002/9781119748342.ch2.uk_UA
dc.relation.references6 Терехов, Д. (2023). Сучасний інтернет-маркетинг з використанням технологій штучного інтелекту. Вісник Хмельницького національного університету. Серія: Економічні науки, 324(6), 169–173. https://doi.org/10.31891/2307-5740-2023-324-6-27.uk_UA
dc.relation.references7 Григорова-Беренда, Л. І., Зайцева, А. С., & Казакова, Н. А. (2020). Інформаційні системи та технології в логістиці: Методичні рекомендації до практичних занять та самостійної роботи для студентів спеціальності «Міжнародні економічні відносини» освітньої програми «Міжнародна логістика і митна справа». Харків: ХНУ імені В. Н. Каразіна.uk_UA
dc.relation.references8 Вашкулат, К. С. (2020). Методи впровадження відеоспостереження за об’єктами в системі «розумного будинку» (Магістерська дисертація). Київ.uk_UA
dc.relation.references9 Захарова, О. В., & Козирєв, Д. М. (2022). Концепція «розумного міста» як альтернативний підхід до відновлення міської інфраструктури України в повоєнний період. Серія: Економічні науки, (67), 7–11.uk_UA
dc.relation.references10 Миськів, С. Р., & Липак, Г. І. (2023). Роль великих даних у формуванні інформаційних потоків у «розумних містах». XVIII Всеукраїнська науково-практична веб конференція аспірантів, студентів та молодих вчених «Комп’ютерні інтелектуальні системи та мережі» (Кривий Ріг).uk_UA
dc.relation.references11 Mithun, R., & Roopadarshini, S. (2024). A Study on Distance Learning: A Developmental Leap towards Smart Education in Smart Cities. Journal of Digital Learning And Distance Education, 2(8), 645-651.uk_UA
dc.relation.references12 Крамар, Т. О., & Дуда, О. М. (2023). Технології доповненої реальності в «розумному місті». Матеріали ⅩⅠ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології “, 67-67.uk_UA
dc.relation.references13 Abella, J. L., Fruttero, A., Taş, E. O., & Taj, U. (2020). Urban Design, Public Spaces, and Social Cohesion.uk_UA
dc.relation.references14 Alotaibi, S. B., & Manimurugan, S. (2022). Humanoid robotic system for social interaction using deep imitation learning in a smart city environment. Frontiers in Sustainable Cities, 4, 1076101.uk_UA
dc.relation.references15 Барабах, Р. Т., Дуда, О. М., Дуда, Х. О., Кунанець, Н. Е., Машіка, Г. В., & Пасічник, С. О. (2024). Побудова туристичних інтернет-порталів з інтуїтивно зрозумілими інтерфейсами. Scientific Bulletin of UNFU, 34(1), 67-77.uk_UA
dc.relation.references16 Yu, L., Li, D., Zhou, S., & Zhu, X. (2025). Agent-based simulation of citizens’ satisfaction in smart cities. Simulation, 101(1), 55-71.uk_UA
dc.relation.references17 Rădulescu, C. M., Slava, S., Rădulescu, A. T., Toader, R., Toader, D.-C., & Boca, G. D. (2020). A Pattern of Collaborative Networking for Enhancing Sustainability of Smart Cities. Sustainability, 12(3), 1042. https://doi.org/10.3390/su12031042.uk_UA
dc.relation.references18 Olszewski, R., Pałka, P., Turek, A., Kietlińska, B., Płatkowski, T., & Borkowski, M. (2019). Spatiotemporal Modeling of the Smart City Residents’ Activity with Multi-Agent Systems. Applied Sciences, 9(10), 2059. https://doi.org/10.3390/app9102059.uk_UA
dc.relation.references19 Cirillo, F., Gómez, D., Diez, L., Maestro, I. E., Gilbert, T. B. J., & Akhavan, R. (2020). Smart city IoT services creation through large-scale collaboration. IEEE Internet of Things Journal, 7(6), 5267-5275.uk_UA
dc.relation.references20 Zeng, D., Tim, Y., Yu, J., & Liu, W. (2020). Actualizing big data analytics for smart cities: A cascading affordance study. International Journal of Information Management, 54, 102156.uk_UA
dc.relation.references21 Herath, H. M. K. K. M. B., & Mittal, M. (2022). Adoption of artificial intelligence in smart cities: A comprehensive review. International Journal of Information Management Data Insights, 2(1), 100076.uk_UA
dc.relation.references22 Гоцко, Є., & Козбур, Г. В. Використання великих даних в розумному місті. Матеріали Ⅸ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології “, 39-39.uk_UA
dc.relation.references23 Миськів, С. Р. (2024). Прогнозування обсягів створених, зібраних, скопійованих і спожитих даних у світі. Матеріали Ⅻ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології “, 58-59.uk_UA
dc.relation.references24 Omowole, B. M., Olufemi-Philips, A. Q., Ofadile, O. C., Eyo-Udo, N. L., & Ewim, S. E. (2024). Big data for SMEs: A review of utilization strategies for market analysis and customer insight. International Journal of Frontline Research in Multidisciplinary Studies, 5(1), 001-018.uk_UA
dc.relation.references25 Mukherjee, A. (2024). Big Data and its Impact on Demand-Driven Material Requirements Planning. International Journal of Supply Chain Management, 13(2), 1-9.uk_UA
dc.relation.references26 Erçik, H., & Dirik, M. Data analysis for smart grid and communication technologies. International Conference on Smart and Innovative Systems (ICSIS). https://doi.org/10.59287/icsis.621.uk_UA
dc.relation.references27 van Dierendonck, D., & Weber, U. (2023). The data-driven leader: developing a big data analytics leadership competency framework. Journal of Management Development. https://doi.org/10.1108/jmd-12-2022-0306.uk_UA
dc.relation.references28 Shabbir, M. Q., & Gardezi, S. B. W. (2020). Application of big data analytics and organizational performance: The mediating role of knowledge management practices. Journal of Big Data, 7, 47.uk_UA
dc.relation.references29 Batko, K., & Ślęzak, A. (2022). The use of big data analytics in healthcare. Journal of Big Data, 9, 3. https://doi.org/10.1186/s40537-021-00553-4.uk_UA
dc.relation.references30 Dave, P. (2023, October 10). Google’s AI is making traffic lights more efficient and less annoying. WIRED. https://www.wired.com/story/googles-ai-traffic-lights-driving-annoying/.uk_UA
dc.relation.references31 The Public Service Vehicles (Open Data) (England) Regulations 2020, SI 2020/749. (2020). Legislation.gov.uk. https://www.legislation.gov.uk/uksi/2020/749/contents/made.uk_UA
dc.relation.references32 Santos, G., & Nikolaev, N. (2021). Mobility as a service and public transport: a rapid literature review and the case of Moovit. Sustainability, 13(7), 3666.uk_UA
dc.relation.references33 Dudek, T., & Kujawski, A. (2022). The Concept of Big Data Management with Various Transportation Systems Sources as a Key Role in Smart Cities Development. Energies, 15(24), 9506. https://doi.org/10.3390/en15249506.uk_UA
dc.relation.references34 Talebkhah, M., Sali, A., Marjani, M., Gordan, M., Hashim, S. J., & Rokhani, F. Z. (2021). IoT and Big Data Applications in Smart Cities: Recent Advances, Challenges, and Critical Issues. IEEE Access, 9, 55465–55484. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3070905.uk_UA
dc.relation.references35 Гребініченко, М. В. (2020). Методи попередньої обробки великих даних.uk_UA
dc.relation.references36 Lim, C., Kim, K. J., & Maglio, P. P. (2018). Smart cities with big data: Reference models, challenges, and considerations. Cities, 82, 86-99.uk_UA
dc.relation.references37 Alabsi, M. I., & Gill, A. Q. (2024). A Systematic Review of Personal Information Sharing in Smart Cities: Risks, Impacts, and Controls. Journal of The Knowledge Economy. https://doi.org/10.1007/s13132-024-02126-1.uk_UA
dc.relation.references38 Кушнір, О. К., & Чаплінський, В. Р. (2023). Статистичні методи аналізу великих даних. Електронне наукове фахове видання з економічних наук «Modern Economics», 39, 75–81. https://modecon.mnau.edu.ua/issue/39-2023/kushnir.pdf.uk_UA
dc.relation.references39 Pinto da Costa, J. F., & Cabral, M. (2022). Statistical methods with applications in data mining: A review of the most recent works. Mathematics, 10(6), 993. https://doi.org/10.3390/math10060993.uk_UA
dc.relation.references40 Gertheiss, J., Rügamer, D., Liew, B. X., & Greven, S. (2024). Functional data analysis: An introduction and recent developments. Biometrical Journal, 66(7), e202300363.uk_UA
dc.relation.references41 Gracias, J. S., Parnell, G. S., Specking, E., Pohl, E. A., & Buchanan, R. (2023). Smart cities—a structured literature review. Smart Cities, 6(4), 1719-1743.uk_UA
dc.relation.references42 Tahmasseby, S. (2022). The implementation of smart mobility for smart cities: A case study in qatar. Civ. Eng. J, 8(10), 2154-2171.uk_UA
dc.relation.references43 Elberzhager, F., Mennig, P., Polst, S., Scherr, S., & Stüpfert, P. (2021). Towards a digital ecosystem for a smart city district: Procedure, results, and lessons learned. Smart Cities, 4(2), 686-716.uk_UA
dc.relation.references44 Rathore, M. M., Ahmad, A., Paul, A., & Rho, S. (2016). Urban planning and building smart cities based on the internet of things using big data analytics. Computer networks, 101, 63-80.uk_UA
dc.relation.references45 Sheik Mohideen Shah, S., & Meganathan, S. (2021). Machine learning approach for power consumption model based on monsoon data for smart cities applications. Computational Intelligence, 37(3), 1309-1321.uk_UA
dc.relation.references46 The difference between data analytics and statistics. Rudderstack. https://www.rudderstack.com/learn/data-analytics/the-difference-between-data-analytics-and-statistics/.uk_UA
dc.relation.references47 Гришкун, Є., & ін. (2020). Методи машинного навчання. Znanstvena misel, 55–58.uk_UA
dc.relation.references48 Марценюк, М. С., & ін. (2023). Аналіз методів виявлення дезінформації в соціальних мережах за допомогою машинного навчання, 148–155.uk_UA
dc.relation.references49 ЛИПАК, Г., ЛИПАК, Т., & КУНАНЕЦЬ, Н. (2024). ПРОЄКТУВАННЯ ІНФОРМАЦІЙНОЇ СИСТЕМИ НА ОСНОВІ МАШИННОГО НАВЧАННЯ ДЛЯ ЗБЕРЕЖЕННЯ ТА КЛАСИФІКАЦІЇ АРТЕФАКТІВ ДОКУМЕНТАЛЬНОЇ СПАДЩИНИ. Herald of Khmelnytskyi National University. Technical Sciences, 339(4), 176-182. https://doi.org/10.31891/2307-5732-2024-339-4-29.uk_UA
dc.relation.references50 Багрій, Р. І., Липак, Т. А., & Липак, Г. І. (2024, квітень 26). Методи штучного інтелекту в збереженні об’єктів культурної спадщини. У Наукові тренди постіндустріального суспільства: Збірник наукових праць з матеріалами VI Міжнародної наукової конференції, м. Івано-Франківськ (с. 288). Міжнародний центр наукових досліджень. ТОВ «УКРЛОГОС Груп». https://doi.org/10.62731/mcnd-26.04.2024.uk_UA
dc.relation.references51 Lypak, H., Kunanets, N., Veretennikova, N., Matsiuk, H., Kramar, T., & Duda, O. (2023, October). An Information System Project Using Augmented Reality for a Small Local History Museum. In 2023 IEEE 18th International Conference on Computer Science and Information Technologies (CSIT) (pp. 1-4). IEEE. DOI: 10.1109/CSIT61576.2023.10324194.uk_UA
dc.relation.references52 Shokouhyar, S., Maghsoudi, M., Khanizadeh, S., & Jorfi, S. (2024). Analyzing supply chain technology trends through network analysis and clustering techniques: A patent-based study. Annals of Operations Research, 341(1), 313–348.uk_UA
dc.relation.references53 Sanders, C. E., Edgar, D. W., Cox, C. K., & Edgar, L. D. (2022). Exploring interactions between Arkansas urban producers: Social networks and modes of information seeking. Journal of Human Sciences and Extension, 10(1), 12.uk_UA
dc.relation.references54 Васильченко, А. В. (2023). Аналіз еволюції структури соціальної мережі у Gephi.uk_UA
dc.relation.references55 Міхалевська, Г. І., & Міхалевcький, В. Ц. (2022). Використання понять теорії графів для аналізу складних мереж.uk_UA
dc.relation.references56 НАЗАРОВА, К., & БОНДАРЕНКО, К. (2022). Вектори розвитку XBRL-звітування в Україні. Scientia fructuosa, 142(2), 81-93.uk_UA
dc.relation.references57 OfficialINDIAai Twitter NodeXL SNA Map and Report for Sunday, 02 February 2025 at 20:10 UTC. nodexl. URL: https://nodexlgraphgallery.org/Pages/Graph.aspx?graphID=295577.uk_UA
dc.relation.references58 Ammara, U., Rasheed, K., Mansoor, A., Al-Fuqaha, A., & Qadir, J. (2022). Smart cities from the perspective of systems. Systems, 10(3), 77.uk_UA
dc.relation.references59 Li, F., Gong, J., Liang, Y., & Zhou, J. (2016). Real-time congestion prediction for urban arterials using adaptive data-driven methods. Multimedia Tools and Applications, 75, 17573-17592.uk_UA
dc.relation.references60 Zaki, J. F., Ali-Eldin, A., Hussein, S. E., Saraya, S. F., & Areed, F. F. (2020). Traffic congestion prediction based on Hidden Markov Models and contrast measure. Ain Shams Engineering Journal, 11(3), 535-551.uk_UA
dc.relation.references61 Akhtar, M., & Moridpour, S. (2021). A review of traffic congestion prediction using artificial intelligence. Journal of Advanced Transportation, 2021(1), 8878011.uk_UA
dc.relation.references62 Lee, J. D. M. C. K., & Toutanova, K. (2018). Pre-training of deep bidirectional transformers for language understanding. arXiv preprint arXiv:1810.04805, 3(8).uk_UA
dc.relation.references63 Ko, Y., Choi, K., Seo, J., & Kim, S. W. (2021, May). An in-depth analysis of distributed training of deep neural networks. In 2021 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium (IPDPS) (pp. 994-1003). IEEE.uk_UA
dc.relation.references64 Giugliano, G., & Buono, M. (2021). Sistemas y modelos de conexión e interacción inteligente para la sociedad 5.0. Revista Eviterna, (9), 195–208. https://doi.org/10.24310/Eviternare.vi9.11461.uk_UA
dc.relation.references65 Lupenko, S., Orobchuk, O., Kateryniuk, I., Kozak, R., & Lypak, H. (2024, October 23–25). Secure information system for Chinese Image medicine knowledge consolidation. In Proceedings of the 4th International Workshop on Information Technologies: Theoretical and Applied Problems 2024 (ITTAP 2024), Ternopil, Ukraine and Opole, Poland (Vol. 3896, pp. 509–519). CEUR Workshop Proceedings. http://ceur-ws.org/Vol-3896.uk_UA
dc.relation.references66 Wang, K., Zhao, Y., Gangadhari, R. K., & Li, Z. (2021). Analyzing the adoption challenges of the Internet of things (Iot) and artificial intelligence (ai) for smart cities in china. Sustainability, 13(19), 10983.uk_UA
dc.relation.references67 Secinaro, S., Brescia, V., Iannaci, D., & Jonathan, G. M. (2022). Does citizen involvement feed on digital platforms?. International Journal of Public Administration, 45(9), 708-725.uk_UA
dc.relation.references68 Trung, T. T. (2020). Smart city and modelling of its unorganized flows using cell machines. Civil Engineering Journal, 6(5), 954-960.uk_UA
dc.relation.references69 Basciani, F., Rossi, M. T., & De Sanctis, M. (2020). Supporting smart cities modeling with graphical and textual editors. In {STAF} 2020 Workshop Proceedings: 4th Workshop on Model-Driven Engineeringfor the Internet-of-Things, 1st International Workshop on ModelingSmart Cities, and 5th International Workshop on Open and OriginalProblems in Software Language Engineering co-located with SoftwareTechnologies: Applications and Foundations federation of conferences {(STAF} 2020), Bergen, Norway, June 22-26, 2020 (Vol. 2707, pp. 9-19). CEUR-WS. org.uk_UA
dc.relation.references70 Carmody, D., Mazzarello, M., Santi, P., Harris, T., Lehmann, S., Abbiasov, T., ... & Ratti, C. (2022). The effect of co-location on human communication networks. Nature Computational Science, 2(8), 494-503.uk_UA
dc.relation.references71 Krauze-Maślankowska, P., Wojewnik-Filipkowska, A., & Gierusz-Matkowska, A. (2024). Business Intelligence Dashboard for Smart, Sustainable and Resilient Cities Based on the City's Fundamental Power Index.uk_UA
dc.relation.references72 City of Toronto. TTC bus delay data. Open Data Portal. https://open.toronto.ca/dataset/ttc-bus-delay-data/.uk_UA
dc.relation.references73 Held, F. (2024). Large-scale Data Integration using Matrix Denoising and Geometric Factor Matching. https://doi.org/10.48550/arxiv.2405.10036.uk_UA
dc.relation.references74 Smith, J., Shi, Y., Benedikt, M., & Nikolic, M. (2020). Scalable Analysis of Multi-Modal Biomedical Data. bioRxiv. https://doi.org/10.1101/2020.12.14.422781uk_UA
dc.relation.references75 Chen, N. (2023). Ensuring Data Confidentiality via Plausibly Deniable Encryption and Secure Deletion (Doctoral dissertation, Michigan Technological University).uk_UA
dc.relation.references76 Gasser, L., & Aad, I. (2023). Disk, File and Database Encryption (pp. 201–207). https://doi.org/10.1007/978-3-031-33386-6_33.uk_UA
dc.relation.references77 Lundberg, L., & Grahn, H. (2022). Research Trends, Enabling Technologies and Application Areas for Big Data. Algorithms, 15(8), 280. https://doi.org/10.3390/a15080280.uk_UA
dc.relation.references78 Henriques, A. C. V., Meirelles, F. de S., & Cunha, M. A. (2020). Big data analytics: achievements, challenges, and research trends. Independent Journal of Management & Production, 11(4), 1201–1222. https://doi.org/10.14807/IJMP.V11I4.1085.uk_UA
dc.relation.references79 Abbas, N., Abbas, Z., Liu, X., Khan, S. S., Foster, E. D., & Larkin, S. (2023). A survey: Future smart cities based on advance control of Unmanned Aerial Vehicles (UAVs). Applied Sciences, 13(17), 9881.uk_UA
dc.relation.references80 Cepero, T., Montané-Jiménez, L. G., & Maestre-Góngora, G. P. (2022, September). Data visualization guide for smart city technologies. In International Conference on Electronic Governance with Emerging Technologies (pp. 176-191). Cham: Springer Nature Switzerland.uk_UA
dc.relation.references81 Thompson, M. (2020). Ethical considerations in big data analytics: Privacy and bias issues. American Journal of Big Data, 1(4), 8–10. https://www.oxjournal.org/ethical-considerations-in-big-data-analytics/.uk_UA
dc.relation.references82 Urzi-Brancati, C. (2024). Digital technologies at work and psychosocial risks: Evidence and implications for occupational safety and health. European Agency for Safety and Health at Work. https://osha.europa.eu/sites/default/files/documents/Digitalisation-and-PSR_EN.pdf.uk_UA
dc.relation.references83 ДСТУ. (2015). Дизайн і ергономіка. Робоче місце для виконання робіт у положенні сидячи. Загальні ергономічні вимоги. (ДСТУ 8604:2015).uk_UA
dc.relation.references84 Бутузов, Г. М., & Біла, Н. С. (2015). Охорона праці в галузі» для студентів спеціальностей:«Інформаційні управляючи системи та технології», «Комп’ютерні системи медичної та технічної діагностики. Державний стандарт України. (2006). Ергономіка психічного навантаження. Частина 1. Загальні аспекти і вимоги (EN ISO 10075-1:2000, IDT). Київ: Міністерство економіки України.uk_UA
dc.relation.references85 ДСТУ. (2015). Дизайн і ергономіка. Крісло оператора. Загальні ергономічні вимоги. (ДСТУ 7951:2015).uk_UA
dc.relation.references86 Lema, A. K., & Anbesu, E. W. (2022). Computer vision syndrome and its determinants: A systematic review and meta-analysis. SAGE Open Medicine, 10, 20503121221142402.uk_UA
dc.relation.references87 Гриб'юк, О. О. (2014, March). Вплив інформаційно-комунікаційних технологій на психофізіологічний розвиток молодого покоління. In International scientific-practical conference of teachers and psychologists “Science of future” the 5th of March, 2014. Prague (Czech Republic) (No. 1, pp. 190-207). the European Association of pedagogues and psychologists “Science”.uk_UA
dc.relation.references88 ДСТУ. (2022). Ергономіка взаємодії людина-система. Частина 210. Людиноорієнтоване проєктування інтерактивних систем. (ДСТУ EN ISO 9241-210:2022).uk_UA
dc.relation.references89 ДСТУ. (2004). Ергономічні вимоги до роботи з відеотерміналами в офісі. Частина 7. Вимоги до дисплеїв з відбитками. (ДСТУ ISO 9241-7:2004).uk_UA
dc.relation.references90 Levchuk, K. O., & Romaniuk, R. Y. (2019). Методика планування заходів цивільного захисту на потенційно небезпечних об’єктах. Збірник наукових праць Дніпровського державного технічного університету (технічні науки), 1(34), 146-150.uk_UA
dc.relation.references91 Жуковіна, О. В., & Грецька, Г. А. (2021). Організація та управління цивільним захистом на підприємствах (в установах).uk_UA
dc.relation.references92 Євдін, О. М., Слюсар, А. А., Фомін, А. І., & Негрієнко, С. В. (2015). Методичні рекомендації щодо розроблення планів з питань цивільного захисту (перша редакція). Проект. Київ: УНДІЦЗ ДСНС України.uk_UA
dc.relation.references93 Гудович, О. Д., & Тищенко, В. О. (2013). Планування діяльності єдиної державної системи цивільного захисту України. Науковий вісник Академії муніципального управління. Серія: Управління, (4), 97–105.uk_UA
dc.relation.references94 Левчук, К. О., & Романюк, Р. Я. (2018). Стан питання про планування заходів цивільного захисту в Україні. Збірник наукових праць Дніпровського державного технічного університету. Технічні науки, (2), 106–112.uk_UA
dc.contributor.affiliationТНТУ ім. І. Пулюя, Факультет комп’ютерно-інформаційних систем і програмної інженерії, Кафедра комп’ютерних наук, м. Тернопіль, Українаuk_UA
dc.coverage.countryUAuk_UA
dc.identifier.citation2015Миськів С. Р. Моделювання інформаційних потоків і соціальних взаємодій у «розумних містах» за допомогою аналізу великих даних : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра, спец. 122 – комп’ютерні науки / С. Р. Миськів ; наук. кер. Г. І. Липак. – Тернопіль : Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2025. – 81 с.uk_UA
Appears in Collections:122 — комп’ютерні науки

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Mag_2025_SNm_61_Myskiv.pdfДипломна робота2,98 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Admin Tools