Штучний інтелект у рекрутингу

Abstract

Дискусія про використання штучного інтелекту (далі – ШІ) У рекрутингу набуває все більшої актуальності в контексті автоматизації та підвищення ефективності процесу пошуку й добору кандидатів. Метою дослідження є вивчення та аналіз впливу технологій ШІ на рекрутингові процеси та управління людськими ресурсами. Дослідження ґрунтується на використанні загальнонаукових методів теоретичного узагальнення та аналізу, зокрема аналізу, синтезу, порівняльного аналізу, індукції, дедукції та узагальнення для вивчення різних аспектів застосування ШІ у рекрутингу. Гіпотезою є припущення про те, що ШІ здатний підвищити ефективність, точність та об’єктивність процесу рекрутингу персоналу. В методології дослідження використано аналіз сучасних технологій ШІ у рекрутингу, оцінювання переваг і недоліків їх застосування, узагальнення концептуальних аспектів та тенденцій використання ШІ у рекрутингу. Виявлено, що ШІ набуває популярності в рекрутинговій індустрії, оскільки пропонує автоматизацію численних завдань і процесів, економію часу та підвищення об’єктивності прийняття рішень. Здійснено порівняння традиційного рекрутингу та рекрутингу, заснованого на технології ШІ. Сформульовано рекомендації щодо оптимального впровадження ШІ у процес рекрутингу персоналу, зокрема визначення чітких цілей, забезпечення етичного та відповідального використання ШІ. Теоретична значущість дослідження полягає в систематизації знань про переваги та ризики використання ШІ у рекрутингу. Практична цінність полягає в можливості застосування запропонованих рекомендацій організаціями для підвищення ефективності рекрутингових процесів. Оригінальність дослідження полягає у комплексному аналізі застосування ШІ у рекрутингу з виявленням потенційних викликів та формулюванням практичних рекомендацій для оптимізації цього процесу. Основні висновки дослідження свідчать про перспективність використання ШІ у рекрутингу, однак є необхідність обережного та виваженого підходу з урахуванням етичних аспектів та можливих ризиків. Перспективами подальших досліджень є глибший аналіз конкретних технологій ШІ у рекрутингу, їх впливу на процес рекрутингу та вивчення практичного досвіду їх упровадження компаніями. Тип статті: емпірична, теоретична.

The discussion about using artificial intelligence (AI) in recruitment is becoming increasingly relevant in the context of automating and enhancing the efficiency of the candidate search and selection process. The study aims to explore and analyze the impact of AI technologies on recruitment processes and human resource management. The research employs general scientific methods of theoretical generalization and analysis, including analysis, synthesis, comparative analysis, induction, deduction, and generalization, to investigate various aspects of AI application in recruitment. The hypothesis suggests that using AI in the recruiting process can improve its procedures and operationsʼ efficiency, accuracy, and objectivity. The research methodology involves: analyzing contemporary AI technologies in recruitment; evaluating the advantages and disadvantages of their application, and generalizing conceptual aspects and trends in AI usage in recruitment. It has been revealed that AI is gaining popularity in the recruitment industry as it offers automation of numerous tasks and processes, time savings, and increased objectivity in decision-making. A comparison of traditional recruiting and recruiting based on AI technology is carried out. Recommendations have been formulated for the optimal implementation of AI in the personnel recruitment process, including setting clear goals and ensuring AIʼs ethical and responsible use. The studyʼs theoretical significance lies in the systematization of knowledge about the advantages and risks of using AI in recruitment. The practical value lies in the potential application of the proposed recommendations by organizations to enhance the efficiency of recruitment processes. The originality of the research lies in the comprehensive analysis of AI applications in recruitment, identifying potential challenges and formulating practical recommendations for optimizing this process. The studyʼs main conclusions indicate the promising prospects of using AI in recruitment, as well as the need for a cautious and balanced approach that considers ethical aspects and potential risks. Further research perspectives include: a deeper analysis of specific AI technologies in recruitment, their impact on the hiring process and the study of companiesʼ practical experiences of their implementation. Type of article: empirical, theoretical.