Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/48014

Назва: Інтеграція алгоритмів машинного навчання для оптимізації процесів автоматизованого керування
Інші назви: Integration of machine learning algorithms automated control processes
Автори: Дідич, І. С.
Микитишин, Андрій Григорович
Золотий, Роман Захарійович
Ясіновський, П. А.
Didych, I. S.
Mykytyshyn, A. H.
Zolotyi, R. Z.
Yasinovskyi, P. A.
Приналежність: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Бібліографічний опис: Інтеграція алгоритмів машинного навчання для оптимізації процесів автоматизованого керування / І. С. Дідич, Андрій Григорович Микитишин, Роман Захарійович Золотий, П. А. Ясіновський // Тези ⅩⅢ МНПК „Актуальні задачі сучасних технологій“, 11-12 грудня 2024 року. — Т. : ФОП Паляниця В. А., 2024. — С. 17–19. — (Нові матеріали, міцність і довговічність елементів конструкцій).
Бібліографічне посилання: Інтеграція алгоритмів машинного навчання для оптимізації процесів автоматизованого керування / Дідич І. С. та ін. // Тези ⅩⅢ МНПК „Актуальні задачі сучасних технологій“, Тернопіль, 11-12 грудня 2024 року. 2024. С. 17–19.
Bibliographic citation (APA): Didych, I. S., Mykytyshyn, A. H., Zolotyi, R. Z., & Yasinovskyi, P. A. (2024). Intehratsiia alhorytmiv mashynnoho navchannia dlia optymizatsii protsesiv avtomatyzovanoho keruvannia [Integration of machine learning algorithms automated control processes]. Book of abstracts of the ⅩⅢ International scientific and practical conference of young researchers and students „Current issues in modern technologies“, 11-12 December 2024, Ternopil, 17-19. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO): Didych I. S., Mykytyshyn A. H., Zolotyi R. Z., Yasinovskyi P. A. (2024) Intehratsiia alhorytmiv mashynnoho navchannia dlia optymizatsii protsesiv avtomatyzovanoho keruvannia [Integration of machine learning algorithms automated control processes]. Book of abstracts of the ⅩⅢ International scientific and practical conference of young researchers and students „Current issues in modern technologies“ (Tern., 11-12 December 2024), pp. 17-19 [in Ukrainian].
Є частиною видання: Збірник тез доповідей ⅩⅢ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 2024
Book of abstracts of the ⅩⅢ International scientific and practical conference of young researchers and students „Current issues in modern technologies“, 2024
Конференція/захід: ⅩⅢ Міжнароднана науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Журнал/збірник: Збірник тез доповідей ⅩⅢ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Дата публікації: 11-гру-2024
Дата внесення: 24-січ-2025
Видавництво: ФОП Паляниця В. А.
Місце видання, проведення: Тернопіль
Ternopil
Часове охоплення: 11-12 грудня 2024 року
11-12 December 2024
УДК: 539.42
004.032.26
Кількість сторінок: 3
Діапазон сторінок: 17-19
Початкова сторінка: 17
Кінцева сторінка: 19
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/48014
ISBN: 978-617-7875-88-7
Власник авторського права: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2024
Перелік літератури: 1. Mohanty, J. R., Verma, B. B., Parhi, D. R. K., Ray, D. R., 2009 “Application of artificial neural network for predicting fatigue crack propagation life of aluminum alloys,” Archives of Computational Mat. Sci. and Sur. Eng., 1(3), pp. 133-138.
2. O. Yasniy, I. Didych, Yu. Lapusta: Prediction of fatigue crack growth diagrams by methods of machine learning under constant amplitude loading, Acta Metallurgica Slovaca, 26(1), 2020, 31 -33.
3. Haykin, S., 2009 “Neural Networks and Learning Machines”, Third Edition, McMaster University, Hamilton, Ontario, Canada, 938 p.
4. Smola, A., & Vishwanathan, S. V. N., 2010. Introduction to Machine Learning. Cambridge University Press.
5. Ясній П. Вплив асиметрії циклу навантаження на характеристики циклічної тріщиностійкості алюмінієвого сплаву Д16Т / П. Ясній, Ю. Пиндус, В. Фостик // Вісник Тернопільського державного технічного університету. – 2007 – Т.12, №1. – С.7–12.
6. Yasniy, O., Mytnyk, M., Maruschak, P., Mykytyshyn, A., & Didych, I., 2024 “Machine learning methods as applied to modelling thermal conductivity of epoxy-based composites with different fillers for aircraft,” Aviation, 28(2), pp. 64-71.
References: 1. Mohanty, J. R., Verma, B. B., Parhi, D. R. K., Ray, D. R., 2009 "Application of artificial neural network for predicting fatigue crack propagation life of aluminum alloys," Archives of Computational Mat. Sci. and Sur. Eng., 1(3), pp. 133-138.
2. O. Yasniy, I. Didych, Yu. Lapusta: Prediction of fatigue crack growth diagrams by methods of machine learning under constant amplitude loading, Acta Metallurgica Slovaca, 26(1), 2020, 31 -33.
3. Haykin, S., 2009 "Neural Networks and Learning Machines", Third Edition, McMaster University, Hamilton, Ontario, Canada, 938 p.
4. Smola, A., & Vishwanathan, S. V. N., 2010. Introduction to Machine Learning. Cambridge University Press.
5. Yasnii P. Vplyv asymetrii tsyklu navantazhennia na kharakterystyky tsyklichnoi trishchynostiikosti aliuminiievoho splavu D16T, P. Yasnii, Yu. Pyndus, V. Fostyk, Visnyk Ternopilskoho derzhavnoho tekhnichnoho universytetu, 2007 – V.12, No 1, P.7–12.
6. Yasniy, O., Mytnyk, M., Maruschak, P., Mykytyshyn, A., & Didych, I., 2024 "Machine learning methods as applied to modelling thermal conductivity of epoxy-based composites with different fillers for aircraft," Aviation, 28(2), pp. 64-71.
Тип вмісту: Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:ⅩⅢ Міжнародна науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2024)



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.