1. ELARTU — Інституційний репозитарій ТНТУ імені Івана Пулюя
2. Матеріали конференцій, семінарів, читань
3. 2024
4. ⅩⅢ Міжнародна науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2024)

Título:	Інтеграція алгоритмів машинного навчання для оптимізації процесів автоматизованого керування
Outros títulos:	Integration of machine learning algorithms automated control processes
Autor:	Дідич, І. С. Микитишин, Андрій Григорович Золотий, Роман Захарійович Ясіновський, П. А. Didych, I. S. Mykytyshyn, A. H. Zolotyi, R. Z. Yasinovskyi, P. A.
Affiliation:	Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Bibliographic description (Ukraine):	Інтеграція алгоритмів машинного навчання для оптимізації процесів автоматизованого керування / І. С. Дідич, Андрій Григорович Микитишин, Роман Захарійович Золотий, П. А. Ясіновський // Тези ⅩⅢ МНПК „Актуальні задачі сучасних технологій“, 11-12 грудня 2024 року. — Т. : ФОП Паляниця В. А., 2024. — С. 17–19. — (Нові матеріали, міцність і довговічність елементів конструкцій).
Bibliographic reference (2015):	Інтеграція алгоритмів машинного навчання для оптимізації процесів автоматизованого керування / Дідич І. С. та ін. // Тези ⅩⅢ МНПК „Актуальні задачі сучасних технологій“, Тернопіль, 11-12 грудня 2024 року. 2024. С. 17–19.
Bibliographic citation (APA):	Didych, I. S., Mykytyshyn, A. H., Zolotyi, R. Z., & Yasinovskyi, P. A. (2024). Intehratsiia alhorytmiv mashynnoho navchannia dlia optymizatsii protsesiv avtomatyzovanoho keruvannia [Integration of machine learning algorithms automated control processes]. Book of abstracts of the ⅩⅢ International scientific and practical conference of young researchers and students „Current issues in modern technologies“, 11-12 December 2024, Ternopil, 17-19. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO):	Didych I. S., Mykytyshyn A. H., Zolotyi R. Z., Yasinovskyi P. A. (2024) Intehratsiia alhorytmiv mashynnoho navchannia dlia optymizatsii protsesiv avtomatyzovanoho keruvannia [Integration of machine learning algorithms automated control processes]. Book of abstracts of the ⅩⅢ International scientific and practical conference of young researchers and students „Current issues in modern technologies“ (Tern., 11-12 December 2024), pp. 17-19 [in Ukrainian].
Is part of:	Збірник тез доповідей ⅩⅢ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“, 2024 Book of abstracts of the ⅩⅢ International scientific and practical conference of young researchers and students „Current issues in modern technologies“, 2024
Conference/Event:	ⅩⅢ Міжнароднана науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Journal/Collection:	Збірник тез доповідей ⅩⅢ Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“
Data:	11-Dez-2024
Date of entry:	24-Jan-2025
Editora:	ФОП Паляниця В. А.
Place of the edition/event:	Тернопіль Ternopil
Temporal Coverage:	11-12 грудня 2024 року 11-12 December 2024
UDC:	539.42 004.032.26
Number of pages:	3
Page range:	17-19
Start page:	17
End page:	19
URI:	http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/48014
ISBN:	978-617-7875-88-7
Copyright owner:	© Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2024
References (Ukraine):	1. Mohanty, J. R., Verma, B. B., Parhi, D. R. K., Ray, D. R., 2009 “Application of artificial neural network for predicting fatigue crack propagation life of aluminum alloys,” Archives of Computational Mat. Sci. and Sur. Eng., 1(3), pp. 133-138. 2. O. Yasniy, I. Didych, Yu. Lapusta: Prediction of fatigue crack growth diagrams by methods of machine learning under constant amplitude loading, Acta Metallurgica Slovaca, 26(1), 2020, 31 -33. 3. Haykin, S., 2009 “Neural Networks and Learning Machines”, Third Edition, McMaster University, Hamilton, Ontario, Canada, 938 p. 4. Smola, A., & Vishwanathan, S. V. N., 2010. Introduction to Machine Learning. Cambridge University Press. 5. Ясній П. Вплив асиметрії циклу навантаження на характеристики циклічної тріщиностійкості алюмінієвого сплаву Д16Т / П. Ясній, Ю. Пиндус, В. Фостик // Вісник Тернопільського державного технічного університету. – 2007 – Т.12, №1. – С.7–12. 6. Yasniy, O., Mytnyk, M., Maruschak, P., Mykytyshyn, A., & Didych, I., 2024 “Machine learning methods as applied to modelling thermal conductivity of epoxy-based composites with different fillers for aircraft,” Aviation, 28(2), pp. 64-71.
References (International):	1. Mohanty, J. R., Verma, B. B., Parhi, D. R. K., Ray, D. R., 2009 "Application of artificial neural network for predicting fatigue crack propagation life of aluminum alloys," Archives of Computational Mat. Sci. and Sur. Eng., 1(3), pp. 133-138. 2. O. Yasniy, I. Didych, Yu. Lapusta: Prediction of fatigue crack growth diagrams by methods of machine learning under constant amplitude loading, Acta Metallurgica Slovaca, 26(1), 2020, 31 -33. 3. Haykin, S., 2009 "Neural Networks and Learning Machines", Third Edition, McMaster University, Hamilton, Ontario, Canada, 938 p. 4. Smola, A., & Vishwanathan, S. V. N., 2010. Introduction to Machine Learning. Cambridge University Press. 5. Yasnii P. Vplyv asymetrii tsyklu navantazhennia na kharakterystyky tsyklichnoi trishchynostiikosti aliuminiievoho splavu D16T, P. Yasnii, Yu. Pyndus, V. Fostyk, Visnyk Ternopilskoho derzhavnoho tekhnichnoho universytetu, 2007 – V.12, No 1, P.7–12. 6. Yasniy, O., Mytnyk, M., Maruschak, P., Mykytyshyn, A., & Didych, I., 2024 "Machine learning methods as applied to modelling thermal conductivity of epoxy-based composites with different fillers for aircraft," Aviation, 28(2), pp. 64-71.
Content type:	Conference Abstract
Aparece nas colecções:	ⅩⅢ Міжнародна науково-практична конференція молодих учених та студентів „Актуальні задачі сучасних технологій“ (2024)

Todos os registos no repositório estão protegidos por leis de copyright, com todos os direitos reservados.