Por favor use este identificador para citas ou ligazóns a este item: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47403

Назва: Розробка системи виявлення вторгнень на основі аналізу аномалій у мережевому трафіку з використанням машинного навчання
Інші назви: Development of an anomaly-based intrusion detection system using machine learning for network traffic analysis
Автори: Поліщук, В.
Polishchuk, V.
Приналежність: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна
Бібліографічний опис: Поліщук В. Розробка системи виявлення вторгнень на основі аналізу аномалій у мережевому трафіку з використанням машинного навчання / В. Поліщук // Матеріали Ⅻ НТК „ІМСТ“, 18-19 грудня 2024 року. — Т. : ТНТУ, 2024. — С. 76. — (Інформаційні системи та технології, кібербезпека).
Бібліографічне посилання: Поліщук В. Розробка системи виявлення вторгнень на основі аналізу аномалій у мережевому трафіку з використанням машинного навчання // Матеріали Ⅻ НТК „ІМСТ“, Тернопіль, 18-19 грудня 2024 року. 2024. С. 76.
Bibliographic citation (APA): Polishchuk, V. (2024). Rozrobka systemy vyiavlennia vtorhnen na osnovi analizu anomalii u merezhevomu trafiku z vykorystanniam mashynnoho navchannia [Development of an anomaly-based intrusion detection system using machine learning for network traffic analysis]. Materials of the Ⅻ scientific and technical conference ‘Information models, systems and technologies’, 18-19 December 2024, Ternopil, 76. TNTU. [in Ukrainian].
Bibliographic citation (CHICAGO): Polishchuk V. (2024) Rozrobka systemy vyiavlennia vtorhnen na osnovi analizu anomalii u merezhevomu trafiku z vykorystanniam mashynnoho navchannia [Development of an anomaly-based intrusion detection system using machine learning for network traffic analysis]. Materials of the Ⅻ scientific and technical conference ‘Information models, systems and technologies’ (Tern., 18-19 December 2024), pp. 76 [in Ukrainian].
Є частиною видання: Матеріали Ⅻ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2024
Materials of the Ⅻ scientific and technical conference ‘Information models, systems and technologies’, 2024
Конференція/захід: Ⅻ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“
Журнал/збірник: Матеріали Ⅻ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“
Дата публікації: 18-гру-2024
Дата внесення: 10-січ-2025
Видавництво: ТНТУ
TNTU
Місце видання, проведення: Тернопіль
Ternopil
Часове охоплення: 18-19 грудня 2024 року
18-19 December 2024
УДК: 004.77
Кількість сторінок: 1
Діапазон сторінок: 76
Початкова сторінка: 76
Кінцева сторінка: 76
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47403
Власник авторського права: © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2024
Перелік літератури: 1. Xie Y., Yu S. A deep learning approach to network intrusion detection // IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing. 2015.
2. Kim D. Y., Kang H. Anomaly detection in network traffic using unsupervised deep learning methods // IEEE Access. 2020.
3. Sommer R., Paxson V. Outside the closed world: On using machine learning for network intrusion detection // IEEE Symposium on Security and Privacy. 2010.
References: 1. Xie Y., Yu S. A deep learning approach to network intrusion detection, IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing. 2015.
2. Kim D. Y., Kang H. Anomaly detection in network traffic using unsupervised deep learning methods, IEEE Access. 2020.
3. Sommer R., Paxson V. Outside the closed world: On using machine learning for network intrusion detection, IEEE Symposium on Security and Privacy. 2010.
Тип вмісту: Conference Abstract
Розташовується у зібраннях:XII науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2024)



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.