Bu öğeden alıntı yapmak, öğeye bağlanmak için bu tanımlayıcıyı kullanınız:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47403
Tüm üstveri kaydı
Dublin Core Alanı | Değer | Dil |
---|---|---|
dc.contributor.author | Поліщук, В. | |
dc.contributor.author | Polishchuk, V. | |
dc.coverage.temporal | 18-19 грудня 2024 року | |
dc.coverage.temporal | 18-19 December 2024 | |
dc.date.accessioned | 2025-01-10T20:49:59Z | - |
dc.date.available | 2025-01-10T20:49:59Z | - |
dc.date.created | 2024-12-18 | |
dc.date.issued | 2024-12-18 | |
dc.identifier.citation | Поліщук В. Розробка системи виявлення вторгнень на основі аналізу аномалій у мережевому трафіку з використанням машинного навчання / В. Поліщук // Матеріали Ⅻ НТК „ІМСТ“, 18-19 грудня 2024 року. — Т. : ТНТУ, 2024. — С. 76. — (Інформаційні системи та технології, кібербезпека). | |
dc.identifier.uri | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47403 | - |
dc.format.extent | 76 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | ТНТУ | |
dc.publisher | TNTU | |
dc.relation.ispartof | Матеріали Ⅻ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2024 | |
dc.relation.ispartof | Materials of the Ⅻ scientific and technical conference ‘Information models, systems and technologies’, 2024 | |
dc.title | Розробка системи виявлення вторгнень на основі аналізу аномалій у мережевому трафіку з використанням машинного навчання | |
dc.title.alternative | Development of an anomaly-based intrusion detection system using machine learning for network traffic analysis | |
dc.type | Conference Abstract | |
dc.rights.holder | © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2024 | |
dc.coverage.placename | Тернопіль | |
dc.coverage.placename | Ternopil | |
dc.format.pages | 1 | |
dc.subject.udc | 004.77 | |
dc.relation.references | 1. Xie Y., Yu S. A deep learning approach to network intrusion detection // IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing. 2015. | |
dc.relation.references | 2. Kim D. Y., Kang H. Anomaly detection in network traffic using unsupervised deep learning methods // IEEE Access. 2020. | |
dc.relation.references | 3. Sommer R., Paxson V. Outside the closed world: On using machine learning for network intrusion detection // IEEE Symposium on Security and Privacy. 2010. | |
dc.relation.referencesen | 1. Xie Y., Yu S. A deep learning approach to network intrusion detection, IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing. 2015. | |
dc.relation.referencesen | 2. Kim D. Y., Kang H. Anomaly detection in network traffic using unsupervised deep learning methods, IEEE Access. 2020. | |
dc.relation.referencesen | 3. Sommer R., Paxson V. Outside the closed world: On using machine learning for network intrusion detection, IEEE Symposium on Security and Privacy. 2010. | |
dc.contributor.affiliation | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна | |
dc.citation.journalTitle | Матеріали Ⅻ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“ | |
dc.citation.spage | 76 | |
dc.citation.epage | 76 | |
dc.citation.conference | Ⅻ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ | |
dc.identifier.citation2015 | Поліщук В. Розробка системи виявлення вторгнень на основі аналізу аномалій у мережевому трафіку з використанням машинного навчання // Матеріали Ⅻ НТК „ІМСТ“, Тернопіль, 18-19 грудня 2024 року. 2024. С. 76. | |
dc.identifier.citationenAPA | Polishchuk, V. (2024). Rozrobka systemy vyiavlennia vtorhnen na osnovi analizu anomalii u merezhevomu trafiku z vykorystanniam mashynnoho navchannia [Development of an anomaly-based intrusion detection system using machine learning for network traffic analysis]. Materials of the Ⅻ scientific and technical conference ‘Information models, systems and technologies’, 18-19 December 2024, Ternopil, 76. TNTU. [in Ukrainian]. | |
dc.identifier.citationenCHICAGO | Polishchuk V. (2024) Rozrobka systemy vyiavlennia vtorhnen na osnovi analizu anomalii u merezhevomu trafiku z vykorystanniam mashynnoho navchannia [Development of an anomaly-based intrusion detection system using machine learning for network traffic analysis]. Materials of the Ⅻ scientific and technical conference ‘Information models, systems and technologies’ (Tern., 18-19 December 2024), pp. 76 [in Ukrainian]. | |
Koleksiyonlarda Görünür: | XII науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2024) |
Bu öğenin dosyaları:
Dosya | Açıklama | Boyut | Biçim | |
---|---|---|---|---|
IMST_2024_Polishchuk_V-Development_of_an_anomaly_76.pdf | 169,34 kB | Adobe PDF | Göster/Aç | |
IMST_2024_Polishchuk_V-Development_of_an_anomaly_76__COVER.png | 475,06 kB | image/png | Göster/Aç |
DSpace'deki bütün öğeler, aksi belirtilmedikçe, tüm hakları saklı tutulmak şartıyla telif hakkı ile korunmaktadır.