Mesedez, erabili identifikatzaile hau item hau aipatzeko edo estekatzeko:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47285
Назва: | Методи та засоби оптимального розподілу завдань в комп’ютеризованій системі безпілотної доставки |
Інші назви: | Methods and tools for optimal task allocation in a computerized unmanned delivery system |
Автори: | Олійник, М. Є. Мудрий, І. В. Луцик, Надія Степанівна Oliinyk, M. Y. Mudryi, I. V. Lutsyk, N. S. |
Приналежність: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна |
Бібліографічний опис: | Олійник М. Є. Методи та засоби оптимального розподілу завдань в комп’ютеризованій системі безпілотної доставки / М. Є. Олійник, І. В. Мудрий, Надія Степанівна Луцик // Матеріали Ⅻ НТК „ІМСТ“, 18-19 грудня 2024 року. — Т. : ТНТУ, 2024. — С. 145. — (Комп’ютерні системи та мережі). |
Бібліографічне посилання: | Олійник М. Є., Луцик Н. С. Методи та засоби оптимального розподілу завдань в комп’ютеризованій системі безпілотної доставки // Матеріали Ⅻ НТК „ІМСТ“, Тернопіль, 18-19 грудня 2024 року. 2024. С. 145. |
Bibliographic citation (APA): | Oliinyk, M. Y., Mudryi, I. V., & Lutsyk, N. S. (2024). Metody ta zasoby optymalnoho rozpodilu zavdan v kompiuteryzovanii systemi bezpilotnoi dostavky [Methods and tools for optimal task allocation in a computerized unmanned delivery system]. Materials of the Ⅻ scientific and technical conference ‘Information models, systems and technologies’, 18-19 December 2024, Ternopil, 145. TNTU. [in Ukrainian]. |
Bibliographic citation (CHICAGO): | Oliinyk M. Y., Mudryi I. V., Lutsyk N. S. (2024) Metody ta zasoby optymalnoho rozpodilu zavdan v kompiuteryzovanii systemi bezpilotnoi dostavky [Methods and tools for optimal task allocation in a computerized unmanned delivery system]. Materials of the Ⅻ scientific and technical conference ‘Information models, systems and technologies’ (Tern., 18-19 December 2024), pp. 145 [in Ukrainian]. |
Є частиною видання: | Матеріали Ⅻ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2024 Materials of the Ⅻ scientific and technical conference ‘Information models, systems and technologies’, 2024 |
Конференція/захід: | Ⅻ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ |
Журнал/збірник: | Матеріали Ⅻ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“ |
Дата публікації: | 18-гру-2024 |
Дата внесення: | 10-січ-2025 |
Видавництво: | ТНТУ TNTU |
Місце видання, проведення: | Тернопіль Ternopil |
Часове охоплення: | 18-19 грудня 2024 року 18-19 December 2024 |
УДК: | 004.9 |
Кількість сторінок: | 1 |
Діапазон сторінок: | 145 |
Початкова сторінка: | 145 |
Кінцева сторінка: | 145 |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47285 |
Власник авторського права: | © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2024 |
URL-посилання пов’язаного матеріалу: | https://webthesis.biblio.polito.it/26956/1/tesi.pdf https://doi.org/10.1016/j.cja.2017.09.005 https://doi.org/10.1016/j.neucom.2018.07.008 |
Перелік літератури: | 1. Bicchieri, C. 2023. A genetic algorithm for a task allocation problem in an urban air mobility. https://webthesis.biblio.polito.it/26956/1/tesi.pdf. 2. Zhu Wang, Li Liu, Teng Long, Yonglu Wen. Multi-UAV reconnaissance task allocation for heterogeneous targets using an opposition-based genetic algorithm with double-chromosome encoding. https://doi.org/10.1016/j.cja.2017.09.005. 3. Younas, I., Kamrani, F., Bashir, M., Schubert J., 2018. Efficient genetic algorithms for optimal assignment of tasks to teams of agents. https://doi.org/10.1016/j.neucom.2018.07.008. |
References: | 1. Bicchieri, P. 2023. A genetic algorithm for a task allocation problem in an urban air mobility. https://webthesis.biblio.polito.it/26956/1/tesi.pdf. 2. Zhu Wang, Li Liu, Teng Long, Yonglu Wen. Multi-UAV reconnaissance task allocation for heterogeneous targets using an opposition-based genetic algorithm with double-chromosome encoding. https://doi.org/10.1016/j.cja.2017.09.005. 3. Younas, I., Kamrani, F., Bashir, M., Schubert J., 2018. Efficient genetic algorithms for optimal assignment of tasks to teams of agents. https://doi.org/10.1016/j.neucom.2018.07.008. |
Тип вмісту: | Conference Abstract |
Розташовується у зібраннях: | XII науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2024) |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
IMST_2024_Oliinyk_M_Y-Methods_and_tools_for_optimal_145.pdf | 169,76 kB | Adobe PDF | Переглянути/відкрити | |
IMST_2024_Oliinyk_M_Y-Methods_and_tools_for_optimal_145__COVER.png | 439,92 kB | image/png | Переглянути/відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.