Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento:
http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47285
| Titre: | Методи та засоби оптимального розподілу завдань в комп’ютеризованій системі безпілотної доставки |
| Autre(s) titre(s): | Methods and tools for optimal task allocation in a computerized unmanned delivery system |
| Auteur(s): | Олійник, М. Є. Мудрий, І. В. Луцик, Надія Степанівна Oliinyk, M. Y. Mudryi, I. V. Lutsyk, N. S. |
| Affiliation: | Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Україна |
| Bibliographic description (Ukraine): | Олійник М. Є. Методи та засоби оптимального розподілу завдань в комп’ютеризованій системі безпілотної доставки / М. Є. Олійник, І. В. Мудрий, Надія Степанівна Луцик // Матеріали Ⅻ НТК „ІМСТ“, 18-19 грудня 2024 року. — Т. : ТНТУ, 2024. — С. 145. — (Комп’ютерні системи та мережі). |
| Bibliographic reference (2015): | Олійник М. Є., Луцик Н. С. Методи та засоби оптимального розподілу завдань в комп’ютеризованій системі безпілотної доставки // Матеріали Ⅻ НТК „ІМСТ“, Тернопіль, 18-19 грудня 2024 року. 2024. С. 145. |
| Bibliographic citation (APA): | Oliinyk, M. Y., Mudryi, I. V., & Lutsyk, N. S. (2024). Metody ta zasoby optymalnoho rozpodilu zavdan v kompiuteryzovanii systemi bezpilotnoi dostavky [Methods and tools for optimal task allocation in a computerized unmanned delivery system]. Materials of the Ⅻ scientific and technical conference ‘Information models, systems and technologies’, 18-19 December 2024, Ternopil, 145. TNTU. [in Ukrainian]. |
| Bibliographic citation (CHICAGO): | Oliinyk M. Y., Mudryi I. V., Lutsyk N. S. (2024) Metody ta zasoby optymalnoho rozpodilu zavdan v kompiuteryzovanii systemi bezpilotnoi dostavky [Methods and tools for optimal task allocation in a computerized unmanned delivery system]. Materials of the Ⅻ scientific and technical conference ‘Information models, systems and technologies’ (Tern., 18-19 December 2024), pp. 145 [in Ukrainian]. |
| Is part of: | Матеріали Ⅻ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“, 2024 Materials of the Ⅻ scientific and technical conference ‘Information models, systems and technologies’, 2024 |
| Conference/Event: | Ⅻ науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ |
| Journal/Collection: | Матеріали Ⅻ науково-технічної конференції „Інформаційні моделі, системи та технології“ |
| Date de publication: | 18-déc-2024 |
| Date of entry: | 10-jan-2025 |
| Editeur: | ТНТУ TNTU |
| Place of the edition/event: | Тернопіль Ternopil |
| Temporal Coverage: | 18-19 грудня 2024 року 18-19 December 2024 |
| UDC: | 004.9 |
| Number of pages: | 1 |
| Page range: | 145 |
| Start page: | 145 |
| End page: | 145 |
| URI/URL: | http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/47285 |
| Copyright owner: | © Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2024 |
| URL for reference material: | https://webthesis.biblio.polito.it/26956/1/tesi.pdf https://doi.org/10.1016/j.cja.2017.09.005 https://doi.org/10.1016/j.neucom.2018.07.008 |
| References (Ukraine): | 1. Bicchieri, C. 2023. A genetic algorithm for a task allocation problem in an urban air mobility. https://webthesis.biblio.polito.it/26956/1/tesi.pdf. 2. Zhu Wang, Li Liu, Teng Long, Yonglu Wen. Multi-UAV reconnaissance task allocation for heterogeneous targets using an opposition-based genetic algorithm with double-chromosome encoding. https://doi.org/10.1016/j.cja.2017.09.005. 3. Younas, I., Kamrani, F., Bashir, M., Schubert J., 2018. Efficient genetic algorithms for optimal assignment of tasks to teams of agents. https://doi.org/10.1016/j.neucom.2018.07.008. |
| References (International): | 1. Bicchieri, P. 2023. A genetic algorithm for a task allocation problem in an urban air mobility. https://webthesis.biblio.polito.it/26956/1/tesi.pdf. 2. Zhu Wang, Li Liu, Teng Long, Yonglu Wen. Multi-UAV reconnaissance task allocation for heterogeneous targets using an opposition-based genetic algorithm with double-chromosome encoding. https://doi.org/10.1016/j.cja.2017.09.005. 3. Younas, I., Kamrani, F., Bashir, M., Schubert J., 2018. Efficient genetic algorithms for optimal assignment of tasks to teams of agents. https://doi.org/10.1016/j.neucom.2018.07.008. |
| Content type: | Conference Abstract |
| Collection(s) : | XII науково-технічна конференція „Інформаційні моделі, системи та технології“ (2024) |
Fichier(s) constituant ce document :
| Fichier | Description | Taille | Format | |
|---|---|---|---|---|
| IMST_2024_Oliinyk_M_Y-Methods_and_tools_for_optimal_145.pdf | 169,76 kB | Adobe PDF | Voir/Ouvrir | |
| IMST_2024_Oliinyk_M_Y-Methods_and_tools_for_optimal_145__COVER.png | 439,92 kB | image/png | Voir/Ouvrir |
Tous les documents dans DSpace sont protégés par copyright, avec tous droits réservés.