Розробка рішень на основі штучного інтелекту для автоматизації контенту в сучасних CRM-системах

Abstract

Метою роботи є розробка та впровадження інтелектуальної системи для автоматизації контенту у сучасних CRM-системах на основі алгоритмів штучного інтелекту. Методи розробки базуються на сучасних підходах до обробки природної мови (NLP), зокрема GPT-моделях, реалізованих на мові програмування Python із застосуванням бібліотеки PyTorch та інтеграцію через REST API. У роботі використовуються методи аналітики даних для сегментації клієнтів і прогнозування їхніх потреб. В результаті роботи було розроблено програмне рішення для автоматизації створення текстового контенту та побудови рекомендаційних систем, яке інтегровано у CRM-систему. Рішення забезпечує збереження контексту комунікації з клієнтом, адаптацію контенту під індивідуальні потреби, а також автоматизацію рутинних процесів контент-менеджменту.

The purpose of the work is to develop and implement a content automation system in modern CRM systems using artificial intelligence methods. The development methods involve GPT models for automated text generation, the Python programming language, the PyTorch library, and integration via REST API. The solution is based on an AI Engine for natural language processing (NLP), data analysis, and personalized content creation. As a result, a software system was implemented to automate content generation for CRM systems, preserve communication context, and adapt content to individual customer needs. The solution improves system productivity and reduces time spent on content management.