Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/46898
Název: Метод тактильного зворотного зв’язку для підвищення ефективності роботизованої хірургії
Další názvy: Method of tactile feedback for enhancing the efficiency of robotic surgery
Autoři: Жарський, Назарій Григорович
Zharskyi, Nazarii
Affiliation: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Bibliographic description (Ukraine): Жарський Н. Г. Метод тактильного зворотного зв’язку для підвищення ефективності роботизованої хірургії : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 163 - біомедична інженерія / наук. кер. П. О. Тимків. Тернопіль : Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2024. 81 с.
Datum vydání: 23-pro-2024
Submitted date: 18-pro-2024
Date of entry: 26-pro-2024
Nakladatel: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Country (code): UA
Place of the edition/event: Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, кафедра біотехнічних систем
Supervisor: Тимків, Павло Олександрович
Tymkiv, Pavlo
Committee members: Дедів, Ірина Юріївна
UDC: 62-52
621.3.049.77
616-089
004.42'271
Klíčová slova: 163
біомедична інженерія
роботизована хірургія
тактильний зворотний зв’язок
п’єзодатчик
точне керування
python
robotic surgery
tactile feedback
piezoelectric sensor
precise control
Number of pages: 81
Abstrakt: У роботі розроблено макет для створення тактильних відчуттів для систем роботизовано хірургії на основі п’єзодатчиків на основі генератора прямокутних імпульсів зі зміною частоти. Реалізовано макет для дослідження залежності частоти прямокутних імпульсів генератора від натискання, проведено калібрування сили натиску за допомогою еталонних тягарців вагою від 10 г до 900 г. Актуальність теми зумовлена зростаючою потребою в удосконаленні гаптичних інтерфейсів для роботизованих систем та віртуальної реальності. Метою роботи є розробка схемотехнічних рішень для ефективної обробки сигналів від п'єзодатчиків з метою створення реалістичних тактильних відчуттів. У процесі дослідження використано методи моделювання, експериментального аналізу та математичного моделювання. Основні результати включають розробку генератора прямокутних імпульсів із п'єзодатчиком у колі зворотного зв'язку, що забезпечує високу чутливість та стабільність сигналу. Практичне значення роботи полягає у можливості застосування розробленої системи в медичних тренажерах, робототехніці та інших галузях, де необхідна імітація тактильних відчуттів.
The thesis presents the development of a prototype for creating tactile sensations in robotic surgery systems based on piezoelectric sensors using a frequency-variable square-wave generator. A model was implemented to study the dependency of the generator’s square-wave frequency on applied pressure, calibrated using standard weights ranging from 10 g to 900 g. The relevance of the topic lies in the increasing demand for improving haptic interfaces in robotic systems and virtual reality. The study aims to develop circuit solutions for efficient signal processing from piezoelectric sensors to create realistic tactile sensations. The research employed modeling methods, experimental analysis, and mathematical modeling. Key results include the development of a square-wave generator with a piezoelectric sensor in the feedback loop, providing high sensitivity and signal stability. The practical significance of the work lies in the potential application of the developed system in medical simulators, robotics, and other fields requiring tactile sensation simulation.
Content: ВСТУП 8 РОЗДІЛ 1. АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 11 1.1. Історія розвитку роботизованої хірургії 11 1.2. Тактильний зворотний зв’язок у хірургії 14 1.3. Огляд існуючих роботизованих систем 16 1.4. Проблеми та обмеження сучасних роботизованих систем 18 1.5. Висновок до розділу 1 20 РОЗДІЛ 2. ОСНОВНА ЧАСТИНА 21 2.1. Основи створення тактильного зворотного зв’язку 21 2.2. Технічна реалізація тактильного зворотного зв’язку 23 2.3. Математичний апарат для моделювання та аналізу тактильного зворотнього зв’язку 26 2.4. Аналіз технічних рішень при розробці тактильного зворотнього зв’язку 29 2.5. Оптимізація тактильного зворотного зв’язку за допомогою програмування 31 2.6. Висновок до розділу 2 34 РОЗДІЛ 3. НАУКОВО-ДОСЛІДНА 35 3.1. Принципи роботи п’єзодавачів 35 3.2. Схемотехнічне підключення п’єзодавачів для створення тактильних відчуттів 36 3.3. Експериментальне дослідження п’єзодавачів при імітації тактильних відчуттів 38 3.4. Висновки до розділу 3 46 РОЗДІЛ 4. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 48 4.1. Охорона праці 48 4.2. Безпека в надзвичайних ситуаціях 52 4.3. Висновки до розділу 4 55 ЗАГАЛЬНІ ВИСНОВКИ 56 ПЕРЕЛІК ПОСИЛАНЬ 57 ДОДАТКИ 63 ДОДАТОК А. Копія опублікованої тези 64 ДОДАТОК Б. Програмний код для оптимізації роботи з п’єзодавачами в середовищі Python 81
URI: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/46898
Copyright owner: © Жарський Назарій Григорович, 2024
References (Ukraine): 1. Surgical Robotics: Systems Applications and Visions. Springer, 2020. 412 с.
2. Advances in Tactile Feedback for Robotic Surgery // IEEE Transactions on Robotics. 2021. Vol. 37, No. 5. P. 854–867.
3. Da Vinci Surgical System Overview. Intuitive Surgical. 2023. URL: https://www.intuitive.com (дата звернення: 03.12.2024).
4. Future Trends in Robotics-Assisted Surgery // Journal of Robotics. 2023. Vol. 58, No. 4. P. 230–245.
5. Misra S., Ramesh K.T. Robotic Surgery: Principles and Practice. Elsevier, 2022. 387 p.
6. Chowriappa A., Bacchus J., Goldenberg M. Artificial Intelligence in Surgery. Springer Nature, 2020. 452 p.
7. Senhance Surgical System. Technical Overview. Asensus Surgical. 2023. URL: https://www.asensus.com (дата звернення: 03.12.2024).
8. Versius Surgical Robotic System: Technology and Applications. CMR Surgical, 2023. 112 p.
9. Kim H.J., Cho D.W. Medical Robotics and Computer-Assisted Surgery // Annals of Biomedical Engineering. 2022. Vol. 50, No. 6. P. 1238–1250.
10.Gonzalez A.M., Taylor R.H. Telemedicine and Robotic Surgery: Emerging Applications // International Journal of Surgery. 2021. Vol. 29, No. 3. P. 215– 225.
11.Smith R., Bauer J. Ethical Considerations in Robotic Surgery // Journal of Medical Ethics. 2021. Vol. 47, No. 8. P. 607–613.
12.Mazor Robotics: Applications in Spinal Surgery // Clinical Orthopaedics and Related Research. 2022. Vol. 480, No. 5. P. 1350–1357.
13.CorPath GRX System: Revolutionizing Cardiology // American Journal of Cardiology. 2022. Vol. 130, No. 2. P. 250–256.
14.Klein G., Braune A. Challenges in Robotic Surgery Education // Surgical Innovation. 2021. Vol. 28, No. 4. P. 310–318.
15.Frangi A.F., Lamata P. Personalised Robotic Systems in Surgery // Nature Biomedical Engineering. 2020. Vol. 4, No. 3. P. 234–243.
16.Butterworth S. On the theory of filter amplification // Experimental Wireless and the Wireless Engineer. 1930. Vol. 7. P. 536–541.
17.Signal Processing Overview [Електронний ресурс] // SciPy Documentation. – Режим доступу: https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/signal.html (дата звернення: 03.12.2024).
18.Numerical Computing with Python [Електронний ресурс] // NumPy Documentation. – Режим доступу: https://numpy.org (дата звернення: 03.12.2024).
19.Machine Learning and Signal Processing [Електронний ресурс] // TensorFlow Documentation. – Режим доступу: https://tensorflow.org (дата звернення: 03.12.2024).
20.Калман Р. Е. Теорія фільтрації в реальному часі. – Київ : Наука і Техніка, 2020. – 178 с.
21.Михайленко А. Г., Петров В. В., Грищенко І. М. Основи математичного моделювання в біомедичній інженерії. – Київ : НТУУ "КПІ", 2020. – 256 с.
22.Лапшин В. І., Сидоренко Л. П. Сенсорні системи у робототехніці. – Харків : ХНУРЕ, 2019. – 324 с.
23.Воронін І. В. Роботизовані хірургічні системи з тактильним зворотним зв’язком. – Одеса : ОНУ, 2021. – 228 с.
24.Da Vinci Surgical System White Paper. – California : Intuitive Surgical Inc., 2023. – 32 p.
25.HaptiTouch Technical Overview // IEEE Transactions on Robotics. 2022. Vol. 38(3). P. 512–525.
26.Overview and Features [Електронний ресурс] // Senhance Surgical System. – Режим доступу: https://www.cmrsurgical.com/senhance (дата звернення: 03.12.2024).
27.Advanced Tactile Sensors. – Berlin : Springer, 2021. – 402 p.
28.Machine Learning in Robotic Surgery // Journal of Medical Robotics. 2022. Vol. 14(1). С. 1–15.
29.Python Libraries for Signal Processing [Електронний ресурс] // SciPy Documentation. – Режим доступу: https://scipy.org (дата звернення: 03.12.2024).
30.Butterworth S. Filter Design Techniques. – London : Butterworth Publications, 2022. – 154 p.
31.Воробйов С. М., Іваненко Т. О., Капустін Д. Ю. П’єзоелектричні сенсори: основи роботи та застосування. – Харків : Техніка, 2018. – 288 с
32.Федоренко О. В., Яровий К. О., Залізняк М. М. Роботизовані системи в хірургії. – Львів : ЛНУ, 2021. – 212 с.
33.Visualization in Signal Processing [Електронний ресурс] // Matplotlib Documentation. – Режим доступу: https://matplotlib.org (дата звернення: 03.12.2024).
34.Piezo Film Sensors Technical Overview [Електронний ресурс] // TE Connectivity. – Режим доступу: https://www.te.com/usa-piezo-film (дата звернення: 03.12.2024).
35.Strain Gauges Overview [Електронний ресурс] // Vishay Precision Group. – Режим доступу: https://www.vpgsensors.com (дата звернення: 03.12.2024).
36.FlexiForce Sensors [Електронний ресурс] // Tekscan Product Data Sheet. – Режим доступу: https://www.tekscan.com (дата звернення: 03.12.2024).
37.Piezoelectric Phenomena in Biomedicine // Journal of Applied Physics. 2021. Vol. 56(12). P. 1385–1402.
38.Theory and Applications of Filters in Electronics. – New York : Academic Press, 2020. – 210 p.
39.Springer Handbook of Robotics. – Berlin : Springer, 2021. – 1350 p.
40.Python for Data Analysis [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://oreilly.com (дата звернення: 03.12.2024).
41.Enhancing Tactile Feedback // IEEE Conference Proceedings. 2022. P. 295– 310.
42.Tactile Integration in Robotics // Journal of Advanced Surgery. 2023. Vol. 5(2). P. 87–102.
43.Scikit-learn Documentation [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://scikit-learn.org (дата звернення: 03.12.2024).
44.Filter Applications in Signal Processing. – London : Taylor & Francis, 2021. – 180 p.
45.White A. R. Signal Processing in Robotic Systems. – London : CRC Press, 2023. – 254 p.
46.Tactile Feedback Enhancement with Python // IEEE Robotics Magazine. 2023. Vol. 11(4). P. 365–379.
47.TensorFlow User Guide [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://tensorflow.org (дата звернення: 03.12.2024).
48.Piezoelectric Phenomena in Engineering. – Hoboken : Wiley Press, 2022. – 198 p.
49.Da Vinci Surgical System Innovations. – California : Intuitive Surgical Inc., 2023. – 25 p.
50.Machine Learning for Robotics [Електронний ресурс]. – MIT Press, 2023. – Режим доступу: https://mitpress.mit.edu (дата звернення: 03.12.2024).
51.Робототехніка в медицині: сучасні технології : зб. наук. пр. – Київ : Наука, 2021. – 412 с.
52.Pavlo Tymkiv, Aleksandra Kłos-Witkowska, Zhanna Babiak, Viktor Koshelyuk, Andriy Holovko. Robotic Arm Concept for Surgery: Integrating of 3D Printing and IoT Technologies. Proceedings of the 2nd International Workshop on Computer Information Technologies in Industry 4.0 (CITI 2024). CEUR Workshop Proceedings. Ternopil, Ukraine, June 14-16, 2024. Vol. 3742. P.249-260. ISSN 1613-0073
53. Pavlo Tymkiv, Aleksandra Kłos-Witkowska, Oksana Bahrii-Zaiats, Serhii Kovalyk. Smart Prosthetics in Surgery: AI-Driven Tactile Feedback Using Piezoelectric Sensors. Proceedings of the 1st International Workshop on Bioinformatics and Applied Information Technologies (BAIT 2024). Zboriv, Ukraine, October 02-04, 2024. Vol.3842. P.208-217. ISSN 1613-0073.
54. Sadіa, B., Emgіn, S. E., Sezgіn, T. M., & Basdogan, C. (2021). Data-Driven Vibrotactile Rendering of Digital Buttons on Touchscreens. arXiv preprint arXiv:2103.16518.
55. Komeno, N., & Matsubara, T. (2021). Tactile Perception based on Injected Vibration in Soft Sensor. arXiv preprint arXiv:2104.09790.
56. Роботизована хірургія: загадковий прогрес у медичних технологіях [Електронний ресурс] // Dr. Symonov. – Режим доступу: https://drsymonov.com/blog/robotizovana-hirurgiya-zagadkovij-progres-u-medichnihtehnologiyah. – Дата звернення: 18.12.2024.
57. Перший досвід використання роботичної хірургічної системи "Senhance" під час холецистектомії [Електронний ресурс] / О. В. Кургайов, О. В. Кургайов, О. В. Кургайов // ResearchGate. – Режим доступу: https://www.researchgate.net/publication/375304066_The_first_experience_of _using_the_Senhance_robotic_surgical_system_during_cholecystectomy/fullte xt/65463bf3ce88b87031c2fab5/The-first-experience-of-using-the-Senhancerobotic-surgical-system-during-cholecystectomy.pdf. – Дата звернення: 18.12.2024.
58. Senhance – роботична ендоскопічна хірургічна система дистанційного керування [Електронний ресурс] // Digital Laparoscopy. – Режим доступу: https://digitallaparoscopy.com.ua/. – Дата звернення: 18.12.2024.
59. П'єзоелектричний двигун, пристрій управління (зворотний зв'язок), пристрій обробки і індикації інформації [Електронний ресурс] // Stud.com.ua. – Режим доступу: https://stud.com.ua/166350/tehnika/pyezoelektrichniy_dvigun. – Дата звернення: 18.12.2024.
60. Verge розповідає про те, як завдяки тактильному зворотному зв’язку хірургія віртуальної реальності виглядає реальною [Електронний ресурс] // Healthy Simulation. – Режим доступу: https://www.healthysimulation.com/uk/Verge – Дата звернення: 18.12.2024.
61. Архітектура систем реабілітації з біологічним зворотним зв’язком [Електронний ресурс] / О. В. Кургайов // Інститут механіки ім. С. П. Тимошенка НАН України. – Режим доступу: https://immsp.kiev.ua/publications/articles/2022/2022_3/03_22_Kurgaev.pdf. – Дата звернення: 18.12.2024.
62. Pavlo Tymkiv, Yuriy Leshchyshyn. Algorithm Reliability of Kalman Filter Coefficients Determination for Low-Intensity Electroretinosignal. CADSM 2019, February 26 – March 2, 2019, Polyana-Svalyava (Zakarpattya), UKRAINE
63. Тимків П.О. Синтез фільтру Калмана для опрацювання низько інтенсивного електроретиносигналу / П.О. Тимків, В.П. Забитівський, Б.І. Яворський // Міжнародний науково-технічний журнал "Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах". – Хмельницький. – 2016. – № 1. – Обмін практичним досвідом та технологіями. – С.168-176
64. Тимків П.О. Застосування закону Вебера-Фехнера у квантовій електроретинографії / П.О. Тимків, Ю.З. Лещишин, В.П. Забитівський, Л.Б. Демчук // Вісник КрНУ імені Михайла Остроградського: Інформаційні системи і технології. Математичне моделювання. – Кременчук. – 2015. – № 5(94). – С. 79-85.
65. Pavlo Tymkiv. Analysis of the Complexity of Algorithms for Finding the Coefficients of the Mathematical Model of Low-Intensity Electroretinosignal. ADVANCED APPLIED ENERGY and INFORMATION TECHNOLOGIES 2021. Proceedings of the International Conference (Ternopil, 15-17 of December 2021.) / Ministry of Education and Science of Ukraine, Ternopil Ivan Puluj National Technical Universtiy [and other.]. – Ternopil : TNTU, Zhytomyr : «Publishing house “Book-Druk”» LLC, 2021. – P.145-150.
Content type: Master Thesis
Vyskytuje se v kolekcích:163 — біомедична інженерія

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Жарський Н.Г._elartu.pdf3,04 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

Nástroje administrátora