Palun kasuta seda identifikaatorit viitamiseks ja linkimiseks: http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/46898
Täiskirje
DC väliVäärtusKeel
dc.contributor.advisorТимків, Павло Олександрович-
dc.contributor.advisorTymkiv, Pavlo-
dc.contributor.authorЖарський, Назарій Григорович-
dc.contributor.authorZharskyi, Nazarii-
dc.date.accessioned2024-12-26T11:49:29Z-
dc.date.available2024-12-26T11:49:29Z-
dc.date.issued2024-12-23-
dc.date.submitted2024-12-18-
dc.identifier.citationЖарський Н. Г. Метод тактильного зворотного зв’язку для підвищення ефективності роботизованої хірургії : робота на здобуття кваліфікаційного ступеня магістра : спец. 163 - біомедична інженерія / наук. кер. П. О. Тимків. Тернопіль : Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2024. 81 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/46898-
dc.description.abstractУ роботі розроблено макет для створення тактильних відчуттів для систем роботизовано хірургії на основі п’єзодатчиків на основі генератора прямокутних імпульсів зі зміною частоти. Реалізовано макет для дослідження залежності частоти прямокутних імпульсів генератора від натискання, проведено калібрування сили натиску за допомогою еталонних тягарців вагою від 10 г до 900 г. Актуальність теми зумовлена зростаючою потребою в удосконаленні гаптичних інтерфейсів для роботизованих систем та віртуальної реальності. Метою роботи є розробка схемотехнічних рішень для ефективної обробки сигналів від п'єзодатчиків з метою створення реалістичних тактильних відчуттів. У процесі дослідження використано методи моделювання, експериментального аналізу та математичного моделювання. Основні результати включають розробку генератора прямокутних імпульсів із п'єзодатчиком у колі зворотного зв'язку, що забезпечує високу чутливість та стабільність сигналу. Практичне значення роботи полягає у можливості застосування розробленої системи в медичних тренажерах, робототехніці та інших галузях, де необхідна імітація тактильних відчуттів.uk_UA
dc.description.abstractThe thesis presents the development of a prototype for creating tactile sensations in robotic surgery systems based on piezoelectric sensors using a frequency-variable square-wave generator. A model was implemented to study the dependency of the generator’s square-wave frequency on applied pressure, calibrated using standard weights ranging from 10 g to 900 g. The relevance of the topic lies in the increasing demand for improving haptic interfaces in robotic systems and virtual reality. The study aims to develop circuit solutions for efficient signal processing from piezoelectric sensors to create realistic tactile sensations. The research employed modeling methods, experimental analysis, and mathematical modeling. Key results include the development of a square-wave generator with a piezoelectric sensor in the feedback loop, providing high sensitivity and signal stability. The practical significance of the work lies in the potential application of the developed system in medical simulators, robotics, and other fields requiring tactile sensation simulation.uk_UA
dc.description.tableofcontentsВСТУП 8 РОЗДІЛ 1. АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 11 1.1. Історія розвитку роботизованої хірургії 11 1.2. Тактильний зворотний зв’язок у хірургії 14 1.3. Огляд існуючих роботизованих систем 16 1.4. Проблеми та обмеження сучасних роботизованих систем 18 1.5. Висновок до розділу 1 20 РОЗДІЛ 2. ОСНОВНА ЧАСТИНА 21 2.1. Основи створення тактильного зворотного зв’язку 21 2.2. Технічна реалізація тактильного зворотного зв’язку 23 2.3. Математичний апарат для моделювання та аналізу тактильного зворотнього зв’язку 26 2.4. Аналіз технічних рішень при розробці тактильного зворотнього зв’язку 29 2.5. Оптимізація тактильного зворотного зв’язку за допомогою програмування 31 2.6. Висновок до розділу 2 34 РОЗДІЛ 3. НАУКОВО-ДОСЛІДНА 35 3.1. Принципи роботи п’єзодавачів 35 3.2. Схемотехнічне підключення п’єзодавачів для створення тактильних відчуттів 36 3.3. Експериментальне дослідження п’єзодавачів при імітації тактильних відчуттів 38 3.4. Висновки до розділу 3 46 РОЗДІЛ 4. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 48 4.1. Охорона праці 48 4.2. Безпека в надзвичайних ситуаціях 52 4.3. Висновки до розділу 4 55 ЗАГАЛЬНІ ВИСНОВКИ 56 ПЕРЕЛІК ПОСИЛАНЬ 57 ДОДАТКИ 63 ДОДАТОК А. Копія опублікованої тези 64 ДОДАТОК Б. Програмний код для оптимізації роботи з п’єзодавачами в середовищі Python 81uk_UA
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюяuk_UA
dc.subject163uk_UA
dc.subjectбіомедична інженеріяuk_UA
dc.subjectроботизована хірургіяuk_UA
dc.subjectтактильний зворотний зв’язокuk_UA
dc.subjectп’єзодатчикuk_UA
dc.subjectточне керуванняuk_UA
dc.subjectpythonuk_UA
dc.subjectrobotic surgeryuk_UA
dc.subjecttactile feedbackuk_UA
dc.subjectpiezoelectric sensoruk_UA
dc.subjectprecise controluk_UA
dc.titleМетод тактильного зворотного зв’язку для підвищення ефективності роботизованої хірургіїuk_UA
dc.title.alternativeMethod of tactile feedback for enhancing the efficiency of robotic surgeryuk_UA
dc.typeMaster Thesisuk_UA
dc.rights.holder© Жарський Назарій Григорович, 2024uk_UA
dc.contributor.committeeMemberДедів, Ірина Юріївна-
dc.coverage.placenameТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, кафедра біотехнічних системuk_UA
dc.format.pages81-
dc.subject.udc62-52uk_UA
dc.subject.udc621.3.049.77uk_UA
dc.subject.udc616-089uk_UA
dc.subject.udc004.42'271uk_UA
dc.relation.references1. Surgical Robotics: Systems Applications and Visions. Springer, 2020. 412 с.uk_UA
dc.relation.references2. Advances in Tactile Feedback for Robotic Surgery // IEEE Transactions on Robotics. 2021. Vol. 37, No. 5. P. 854–867.uk_UA
dc.relation.references3. Da Vinci Surgical System Overview. Intuitive Surgical. 2023. URL: https://www.intuitive.com (дата звернення: 03.12.2024).uk_UA
dc.relation.references4. Future Trends in Robotics-Assisted Surgery // Journal of Robotics. 2023. Vol. 58, No. 4. P. 230–245.uk_UA
dc.relation.references5. Misra S., Ramesh K.T. Robotic Surgery: Principles and Practice. Elsevier, 2022. 387 p.uk_UA
dc.relation.references6. Chowriappa A., Bacchus J., Goldenberg M. Artificial Intelligence in Surgery. Springer Nature, 2020. 452 p.uk_UA
dc.relation.references7. Senhance Surgical System. Technical Overview. Asensus Surgical. 2023. URL: https://www.asensus.com (дата звернення: 03.12.2024).uk_UA
dc.relation.references8. Versius Surgical Robotic System: Technology and Applications. CMR Surgical, 2023. 112 p.uk_UA
dc.relation.references9. Kim H.J., Cho D.W. Medical Robotics and Computer-Assisted Surgery // Annals of Biomedical Engineering. 2022. Vol. 50, No. 6. P. 1238–1250.uk_UA
dc.relation.references10.Gonzalez A.M., Taylor R.H. Telemedicine and Robotic Surgery: Emerging Applications // International Journal of Surgery. 2021. Vol. 29, No. 3. P. 215– 225.uk_UA
dc.relation.references11.Smith R., Bauer J. Ethical Considerations in Robotic Surgery // Journal of Medical Ethics. 2021. Vol. 47, No. 8. P. 607–613.uk_UA
dc.relation.references12.Mazor Robotics: Applications in Spinal Surgery // Clinical Orthopaedics and Related Research. 2022. Vol. 480, No. 5. P. 1350–1357.uk_UA
dc.relation.references13.CorPath GRX System: Revolutionizing Cardiology // American Journal of Cardiology. 2022. Vol. 130, No. 2. P. 250–256.uk_UA
dc.relation.references14.Klein G., Braune A. Challenges in Robotic Surgery Education // Surgical Innovation. 2021. Vol. 28, No. 4. P. 310–318.uk_UA
dc.relation.references15.Frangi A.F., Lamata P. Personalised Robotic Systems in Surgery // Nature Biomedical Engineering. 2020. Vol. 4, No. 3. P. 234–243.uk_UA
dc.relation.references16.Butterworth S. On the theory of filter amplification // Experimental Wireless and the Wireless Engineer. 1930. Vol. 7. P. 536–541.uk_UA
dc.relation.references17.Signal Processing Overview [Електронний ресурс] // SciPy Documentation. – Режим доступу: https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/signal.html (дата звернення: 03.12.2024).uk_UA
dc.relation.references18.Numerical Computing with Python [Електронний ресурс] // NumPy Documentation. – Режим доступу: https://numpy.org (дата звернення: 03.12.2024).uk_UA
dc.relation.references19.Machine Learning and Signal Processing [Електронний ресурс] // TensorFlow Documentation. – Режим доступу: https://tensorflow.org (дата звернення: 03.12.2024).uk_UA
dc.relation.references20.Калман Р. Е. Теорія фільтрації в реальному часі. – Київ : Наука і Техніка, 2020. – 178 с.uk_UA
dc.relation.references21.Михайленко А. Г., Петров В. В., Грищенко І. М. Основи математичного моделювання в біомедичній інженерії. – Київ : НТУУ "КПІ", 2020. – 256 с.uk_UA
dc.relation.references22.Лапшин В. І., Сидоренко Л. П. Сенсорні системи у робототехніці. – Харків : ХНУРЕ, 2019. – 324 с.uk_UA
dc.relation.references23.Воронін І. В. Роботизовані хірургічні системи з тактильним зворотним зв’язком. – Одеса : ОНУ, 2021. – 228 с.uk_UA
dc.relation.references24.Da Vinci Surgical System White Paper. – California : Intuitive Surgical Inc., 2023. – 32 p.uk_UA
dc.relation.references25.HaptiTouch Technical Overview // IEEE Transactions on Robotics. 2022. Vol. 38(3). P. 512–525.uk_UA
dc.relation.references26.Overview and Features [Електронний ресурс] // Senhance Surgical System. – Режим доступу: https://www.cmrsurgical.com/senhance (дата звернення: 03.12.2024).uk_UA
dc.relation.references27.Advanced Tactile Sensors. – Berlin : Springer, 2021. – 402 p.uk_UA
dc.relation.references28.Machine Learning in Robotic Surgery // Journal of Medical Robotics. 2022. Vol. 14(1). С. 1–15.uk_UA
dc.relation.references29.Python Libraries for Signal Processing [Електронний ресурс] // SciPy Documentation. – Режим доступу: https://scipy.org (дата звернення: 03.12.2024).uk_UA
dc.relation.references30.Butterworth S. Filter Design Techniques. – London : Butterworth Publications, 2022. – 154 p.uk_UA
dc.relation.references31.Воробйов С. М., Іваненко Т. О., Капустін Д. Ю. П’єзоелектричні сенсори: основи роботи та застосування. – Харків : Техніка, 2018. – 288 сuk_UA
dc.relation.references32.Федоренко О. В., Яровий К. О., Залізняк М. М. Роботизовані системи в хірургії. – Львів : ЛНУ, 2021. – 212 с.uk_UA
dc.relation.references33.Visualization in Signal Processing [Електронний ресурс] // Matplotlib Documentation. – Режим доступу: https://matplotlib.org (дата звернення: 03.12.2024).uk_UA
dc.relation.references34.Piezo Film Sensors Technical Overview [Електронний ресурс] // TE Connectivity. – Режим доступу: https://www.te.com/usa-piezo-film (дата звернення: 03.12.2024).uk_UA
dc.relation.references35.Strain Gauges Overview [Електронний ресурс] // Vishay Precision Group. – Режим доступу: https://www.vpgsensors.com (дата звернення: 03.12.2024).uk_UA
dc.relation.references36.FlexiForce Sensors [Електронний ресурс] // Tekscan Product Data Sheet. – Режим доступу: https://www.tekscan.com (дата звернення: 03.12.2024).uk_UA
dc.relation.references37.Piezoelectric Phenomena in Biomedicine // Journal of Applied Physics. 2021. Vol. 56(12). P. 1385–1402.uk_UA
dc.relation.references38.Theory and Applications of Filters in Electronics. – New York : Academic Press, 2020. – 210 p.uk_UA
dc.relation.references39.Springer Handbook of Robotics. – Berlin : Springer, 2021. – 1350 p.uk_UA
dc.relation.references40.Python for Data Analysis [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://oreilly.com (дата звернення: 03.12.2024).uk_UA
dc.relation.references41.Enhancing Tactile Feedback // IEEE Conference Proceedings. 2022. P. 295– 310.uk_UA
dc.relation.references42.Tactile Integration in Robotics // Journal of Advanced Surgery. 2023. Vol. 5(2). P. 87–102.uk_UA
dc.relation.references43.Scikit-learn Documentation [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://scikit-learn.org (дата звернення: 03.12.2024).uk_UA
dc.relation.references44.Filter Applications in Signal Processing. – London : Taylor & Francis, 2021. – 180 p.uk_UA
dc.relation.references45.White A. R. Signal Processing in Robotic Systems. – London : CRC Press, 2023. – 254 p.uk_UA
dc.relation.references46.Tactile Feedback Enhancement with Python // IEEE Robotics Magazine. 2023. Vol. 11(4). P. 365–379.uk_UA
dc.relation.references47.TensorFlow User Guide [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://tensorflow.org (дата звернення: 03.12.2024).uk_UA
dc.relation.references48.Piezoelectric Phenomena in Engineering. – Hoboken : Wiley Press, 2022. – 198 p.uk_UA
dc.relation.references49.Da Vinci Surgical System Innovations. – California : Intuitive Surgical Inc., 2023. – 25 p.uk_UA
dc.relation.references50.Machine Learning for Robotics [Електронний ресурс]. – MIT Press, 2023. – Режим доступу: https://mitpress.mit.edu (дата звернення: 03.12.2024).uk_UA
dc.relation.references51.Робототехніка в медицині: сучасні технології : зб. наук. пр. – Київ : Наука, 2021. – 412 с.uk_UA
dc.relation.references52.Pavlo Tymkiv, Aleksandra Kłos-Witkowska, Zhanna Babiak, Viktor Koshelyuk, Andriy Holovko. Robotic Arm Concept for Surgery: Integrating of 3D Printing and IoT Technologies. Proceedings of the 2nd International Workshop on Computer Information Technologies in Industry 4.0 (CITI 2024). CEUR Workshop Proceedings. Ternopil, Ukraine, June 14-16, 2024. Vol. 3742. P.249-260. ISSN 1613-0073uk_UA
dc.relation.references53. Pavlo Tymkiv, Aleksandra Kłos-Witkowska, Oksana Bahrii-Zaiats, Serhii Kovalyk. Smart Prosthetics in Surgery: AI-Driven Tactile Feedback Using Piezoelectric Sensors. Proceedings of the 1st International Workshop on Bioinformatics and Applied Information Technologies (BAIT 2024). Zboriv, Ukraine, October 02-04, 2024. Vol.3842. P.208-217. ISSN 1613-0073.uk_UA
dc.relation.references54. Sadіa, B., Emgіn, S. E., Sezgіn, T. M., & Basdogan, C. (2021). Data-Driven Vibrotactile Rendering of Digital Buttons on Touchscreens. arXiv preprint arXiv:2103.16518.uk_UA
dc.relation.references55. Komeno, N., & Matsubara, T. (2021). Tactile Perception based on Injected Vibration in Soft Sensor. arXiv preprint arXiv:2104.09790.uk_UA
dc.relation.references56. Роботизована хірургія: загадковий прогрес у медичних технологіях [Електронний ресурс] // Dr. Symonov. – Режим доступу: https://drsymonov.com/blog/robotizovana-hirurgiya-zagadkovij-progres-u-medichnihtehnologiyah. – Дата звернення: 18.12.2024.uk_UA
dc.relation.references57. Перший досвід використання роботичної хірургічної системи "Senhance" під час холецистектомії [Електронний ресурс] / О. В. Кургайов, О. В. Кургайов, О. В. Кургайов // ResearchGate. – Режим доступу: https://www.researchgate.net/publication/375304066_The_first_experience_of _using_the_Senhance_robotic_surgical_system_during_cholecystectomy/fullte xt/65463bf3ce88b87031c2fab5/The-first-experience-of-using-the-Senhancerobotic-surgical-system-during-cholecystectomy.pdf. – Дата звернення: 18.12.2024.uk_UA
dc.relation.references58. Senhance – роботична ендоскопічна хірургічна система дистанційного керування [Електронний ресурс] // Digital Laparoscopy. – Режим доступу: https://digitallaparoscopy.com.ua/. – Дата звернення: 18.12.2024.uk_UA
dc.relation.references59. П'єзоелектричний двигун, пристрій управління (зворотний зв'язок), пристрій обробки і індикації інформації [Електронний ресурс] // Stud.com.ua. – Режим доступу: https://stud.com.ua/166350/tehnika/pyezoelektrichniy_dvigun. – Дата звернення: 18.12.2024.uk_UA
dc.relation.references60. Verge розповідає про те, як завдяки тактильному зворотному зв’язку хірургія віртуальної реальності виглядає реальною [Електронний ресурс] // Healthy Simulation. – Режим доступу: https://www.healthysimulation.com/uk/Verge – Дата звернення: 18.12.2024.uk_UA
dc.relation.references61. Архітектура систем реабілітації з біологічним зворотним зв’язком [Електронний ресурс] / О. В. Кургайов // Інститут механіки ім. С. П. Тимошенка НАН України. – Режим доступу: https://immsp.kiev.ua/publications/articles/2022/2022_3/03_22_Kurgaev.pdf. – Дата звернення: 18.12.2024.uk_UA
dc.relation.references62. Pavlo Tymkiv, Yuriy Leshchyshyn. Algorithm Reliability of Kalman Filter Coefficients Determination for Low-Intensity Electroretinosignal. CADSM 2019, February 26 – March 2, 2019, Polyana-Svalyava (Zakarpattya), UKRAINE-
dc.relation.references63. Тимків П.О. Синтез фільтру Калмана для опрацювання низько інтенсивного електроретиносигналу / П.О. Тимків, В.П. Забитівський, Б.І. Яворський // Міжнародний науково-технічний журнал "Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах". – Хмельницький. – 2016. – № 1. – Обмін практичним досвідом та технологіями. – С.168-176-
dc.relation.references64. Тимків П.О. Застосування закону Вебера-Фехнера у квантовій електроретинографії / П.О. Тимків, Ю.З. Лещишин, В.П. Забитівський, Л.Б. Демчук // Вісник КрНУ імені Михайла Остроградського: Інформаційні системи і технології. Математичне моделювання. – Кременчук. – 2015. – № 5(94). – С. 79-85.-
dc.relation.references65. Pavlo Tymkiv. Analysis of the Complexity of Algorithms for Finding the Coefficients of the Mathematical Model of Low-Intensity Electroretinosignal. ADVANCED APPLIED ENERGY and INFORMATION TECHNOLOGIES 2021. Proceedings of the International Conference (Ternopil, 15-17 of December 2021.) / Ministry of Education and Science of Ukraine, Ternopil Ivan Puluj National Technical Universtiy [and other.]. – Ternopil : TNTU, Zhytomyr : «Publishing house “Book-Druk”» LLC, 2021. – P.145-150.-
dc.contributor.affiliationТернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюяuk_UA
dc.coverage.countryUAuk_UA
Asub kollektsiooni(de)s:163 — біомедична інженерія

Failid selles objektis:
Fail Kirjeldus SuurusFormaat 
Жарський Н.Г._elartu.pdf3,04 MBAdobe PDFVaata/Ava


Kõik teosed on Dspaces autoriõiguste kaitse all.

Admin vahendid